Оренбургский государственный университет

Колесник Светлана Валентиновна

Расписание преподавателя

Профессиональная переподготовка

• Сетевое и системное администрирование (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере информационных технологий)
• Разработка и практика использования бизнес-приложений 1С:ERP (2024)

Повышение квалификации (за последние три года)

• Академия 1С: Эффективное преподавание технологий 1С в вузах (2024)
• Действия работников при террористической угрозе на объектах и территориях университета (2024)
• Комплексное сопровождение образовательного процесса обучения инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья (2024)
• Новые информационные технологии в образовании (технологии 1С для развития экономики данных и гиперавтоматизации образования) (2024)
• Основы программирования в системе "1С: Предприятие 8" (2024)
• Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс (2024)
• Интенсивное обучение программированию в 1С (очно/онлайн+видео) (2025)
• Новые информационные технологии в образовании (Интеграция ИТ-индустрии и системы образования на базе технологических решений 1С - стратегии роста) (2025)
• Применение технологии искусственного интеллекта в образовательном процессе и научных исследованиях (2025)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• Анализ данных
• Дифференциальные уравнения
• Инструментальные средства искусственного интеллекта
• Интеллектуальный анализ данных
• Интеллектуальный анализ данных и визуализация
• Комплексная аттестация
• Математическая статистика машинного обучения
• Моделирование информационных систем
• Моделирование информационных технологий управления
• Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
• Программирование и программное обеспечение информационных технологий
• Системы искусственного интеллекта

Образовательные программы, в реализации которых участвует преподаватель (в текущем учебном году)

• 01.03.02 Прикладная математика и информатика (Прикладное программирование и корпоративные информационные системы), бакалавриат, очная форма (2022, 2023, 2024, 2025)
• 09.03.04 Программная инженерия (Разработка программно-информационных систем), бакалавриат, заочная форма (2024)
• 09.04.02 Информационные системы и технологии (Искусственный интеллект в промышленности), магистратура, очная форма (2025)
• 15.03.02 Технологические машины и оборудование (Надежность и диагностика объектов повышенной опасности), бакалавриат, заочная форма (2024)
• 20.03.01 Техносферная безопасность (Промышленная безопасность и производственный контроль), бакалавриат, заочная форма (2024)
• 21.05.02 Прикладная геология (Геология месторождений нефти и газа), специалитет, заочная форма (2025)

Публикации преподавателя

1. Machine Learning Prediction Models of Beneficial and Toxicological Effects of Zinc Oxide Nanoparticles in Rat Feed [Электронный ресурс] / L. Legashev, I. Khokhlov, I. Bolodurina, A. Shukhman, S. Kolesnik // Machine Learning and Knowledge Extraction,2025. - Vol. 91, Iss. 7. - P. 1-28. . - 28 с. Nanoparticles have found widespread application across diverse fields, including agriculture and animal husbandry. However, a persistent challenge in laboratory-based studies involving nanoparticle exposure is the limited availability of experimental data, which constrains the robustness and generalizability of findings. This study presents a comprehensive analysis of the impact of zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs) in feed on elemental homeostasis in male Wistar rats.
   Электронный источник
2. Болодурина, И. П. Интеллектуальные подходы и методы восстановления зависимостей на основе ограниченного набора данных в исследовании биотоксичности микро- и ультраисперсных материалов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. В. Колесник // Научно-технический вестник Поволжья,2025. - № 5. - С. 100-104. . - 5 с. В работе рассматриваются интеллектуальные подходы и методы прогнозирования токсичности наночастиц на основе ограниченного набора экспериментальных данных. Исследуется задача восстановления зависимостей между концентрацией наночастиц, временем эксперимента и жизнеспособностью бактериальных клеток при наличии параметров, описывающих свойства наночастиц (материал, размер, дзета-потенциал и др.). Анализируются модели машинного обучения для работы с ограниченным набором данных. Разработана база данных для накопления информации об исследованиях в области микро- и ультрадисперсных материалов
   Электронный источник
3. Колесник, С. В. Интеллектуальные подходы и методы восстановления зависимостей на основе ограниченного объема данных для поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации): направление подготовки 02.06.01 Компьютерные и информационные науки, направленность подготовки (профиль) Системный анализ, управление и обработка информации (в информатике, вычислительной технике и автоматизации) / С. В. Колесник. - Оренбург, 2025. - 91 с.
   Электронный источник
4. Комплекс моделей предиктивной аналитики показателей элементного гомеостаза крыс в зависимости от концентрации наночастиц оксида цинка в корме [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2025669934 / Л. В. Легашев, И. А. Хохлов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2025668491заявл. 24.06.2025опубл. 31.07.2025, 2025. - 1 с.
   Электронный источник
5. Программный комплекс предобработки и анализа данных элементного гомеостаза крыс и расчета оптимальных дозировок наночастиц в корме [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2025669704 / И. А. Хохлов, Л. В. Легашев, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2025668489заявл. 24.06.2025опубл. 29.07.2025, 2025. - 1 с.
   Электронный источник
6. Modeling and prediction of age-specific mortality rates using the Lee-Carter model [Электронный ресурс] / E. L. Borshchuk, D. N. Begun, I. P. Bolodurina, L. I. Menshikova, S. V. Kolesnik, A. N. Duisembayeva // Ekologiya cheloveka (Human Ecology),2024. - Vol. 31, Iss. 1. - P. 61-76. . - 16 с. High mortality remains one of the most significant health concerns in Russia. One of the priorities of the state policy is to reduce mortality rates among the working-age population and increase life expectancy. Predicting population mortality rates serves as a valuable tool for effectively allocating the available resources.
   Электронный источник
7. Prediction of Dynamic Toxicity of Nanoparticles Using Machine Learning [Электронный ресурс] / I. Khokhlov, L. Legashev, I. Bolodurina, A. Shukhman, D. Shoshin, S. Kolesnik // Toxics,2024. - Vol. 12, Iss. 10. - P. 750. . - 22 с. In this article, we performed a comparative analysis of the current state of research in the field of nanoparticle toxicity analysis using machine learning methods; we trained a regression model for predicting the quantitative toxicity of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of MSE = 2.19 and RMSE = 1.48; we trained a multi-class classification model for predicting the toxicity class of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of Accuracy = 0.9756, Recall = 0.9623, F1-Score = 0.9640, and Log Loss = 0.1855.
   Электронный источник
8. Болодурина, И. П. Аспекты партнерства с экосистемой 1С в рамках реализации образовательной программы по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, С. В. Колесник // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1443-1446. . - 4 с.
   Электронный источник
9. База данных экспериментальных исследований биологической активности и токсичности ультрадисперсных частиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации базы данных 2024625162 / А. Е. Шухман, И. П. Болодурина, И. А. Хохлов, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024624976заявл. 06.11.2024опубл. 14.11.2024, 2024. - 1 с.
   Электронный источник
10. Болодурина, И. П. Базовая кафедра "1С" в ОГУ: опыт реализации, проблемы и направления совершенствования [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, С. В. Колесник // Новые информационные технологии в образовании : сб. науч. тр. XXIV междунар. науч.-практ. конф., Москва, 30-31 янв. / ред. Д. В. Чистов. - Москва : 1С-Паблишинг,2024. - . - С. 144-147. . - 4 с.
    Электронный источник
11. Комплекс моделей машинного обучения для прогнозирования токсичности наночастиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2024684086 / И. А. Хохлов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024681346заявл. 17.09.2024опубл. 14.10.2024, 2024. - 1 с.
    Электронный источник
12. Суяргулова, Л. А. Математика как средство развития самостоятельности при обучении будущих биологов [Электронный ресурс] : рабочая тетрадь для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 06.03.01 Биология / Л. А. Суяргулова, Е. В. Спиридонова, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2024. - ISBN 978-5-7410-3315-9. - 112 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
13. Опыт сотрудничества университета и профессионального сообщества с целью совместного запуска новой образовательной программы и повышения качества ИТ-специалистов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. А. Чернышов, В. А. Коломиец, С. В. Колесник, Л. С. Гришина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1258-1263. . - 6 с.
    Электронный источник
14. Болодурина, И. П. Математическая логика и теория алгоритмов как инструменты искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-2873-5.. - № гос. регистрации 0322204002.
    Электронный источник
15. Разработка систем поддержки принятия решений, основанных на аппарате нечеткой логики, в среде программирования MATLAB [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / сост.: С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 39 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
16. Государственная итоговая аттестация [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / сост.: И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 50 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
17. Дусакаева, С. Т. Использование АИССТ для контроля усвоения знаний по математическим дисциплинам в условиях дистанционного обучения [Электронный ресурс] / С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник // Символ науки,2021. - № 2. - С. 76-80. . - 5 с. Для поддержания качества предоставляемых университетом услуг в условиях дистанционного обучения предложено грамотно организовать контроль усвоения материала по изучаемым дисциплинам. Обосновано использование компьютерного тестирования как наиболее оптимальной формы контроля на разных этапах обучения. В статье авторы делятся опытом использования функционирующей в Оренбургском государственном университете автоматизированной интерактивной системы сетевого тестирования (АИССТ).
    Электронный источник
18. Болодурина, И. П. Математическая логика как инструмент искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2571-0. - 119 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
19. Предел и непрерывность [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 24.03.04 Авиастроение, 24.03.01 Ракетные комплексы и космонавтика / сост.: Н. А. Гамова, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. мат. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 65 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
20. Программный комплекс для численного решения плоских задач теории трещин со смешанными краевыми условиями [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Спиридонова Е. В., Белобородова С. В.; правообладатель Спиридонова Е. В., Белобородова С. В..- № 2015613271заявл. 22.04.2015зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 9.06.2015. - 2015. - 1 с.
    Электронный источник
21. Ивашкина, Г. А. Об одной задаче с нелокальными краевыми условиями [Электронный ресурс] / Ивашкина Г. А., Белобородова С. В. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 9 (170). - С. 121-128. Рассматривается обобщенное уравнение Трикоми с краевыми условиями, связывающими границы эллиптической и гиперболической частей смешанной области.
    Электронный источник
22. Спиридонова, Е. В. Математическая модель развития расклинивающей трещины в нарушенном материале [Электронный ресурс] / Е. В. Спиридонова, С. В. Белобородова // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки,2011. - № 1 (22). - С. 276-282. . - 7 с. Представлено численнное решение задачи развития расклинивающей трещины в нарушенном материале. Решение задачи осуществлялось методом разрывных смешений. Установлены аналитические зависимости коэффициента интенсивности напряжений первого рода от нормальных смещений берегов трещины.
    Электронный источник

Сведения об образовании, ученых степенях, званиях, стаже работы, профессиональной переподготовке, повышении квалификации, читаемых дисциплинах и публикациях — из базы данных ИАС ОГУ