Оренбургский государственный университет

Болодурина Ирина Павловна

Расписание преподавателя

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• Автоматическое машинное обучение
• Анализ данных
• Дифференциальные уравнения
• Инструментальные средства искусственного интеллекта
• Инструменты анализа данных
• Инструменты интеллектуального анализа данных
• Интеллектуальные технологии анализа данных
• Интеллектуальный анализ данных
• Интеллектуальный анализ данных и визуализация
• Классические методы машинного обучения
• Комплексная аттестация
• Математические основы искусственного интеллекта
• Методы машинного обучения
• Научно-исследовательская деятельность
• Научно-исследовательская практика
• Научно-исследовательская работа
• Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
• Обработка данных и визуализация
• Ознакомительная практика
• Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук
• Преддипломная практика
• Проектирование и разработка интеллектуальных систем
• Производственная практика (научно-исследовательская работа)
• Системный анализ, управление и обработка информации
• Системный анализ, управление и обработка информации (в информатике, вычислительной технике и автоматизации)
• Системы искусственного интеллекта
• Современные информационные технологии
• Современные информационные технологии и искусственный интеллект
• Современные математические подходы в моделировании
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Современные разделы теории управления
• Статистический анализ данных
• Стохастические методы в управлении
• Теория оптимального управления
• Технологии анализа данных
• Технологии машинного обучения
• Технологическая (проектно-технологическая) практика

Публикации

1. DBCPA: Dual Blockchain-Assisted Conditional Privacy-Preserving Authentication Framework and Protocol for Vehicular Ad Hoc Networks [Электронный ресурс] / J. Zhang, Y. Jiang, J. Cui, D. He, I. Bolodurina, H. Zhong // IEEE Transactions on Mobile Computing,2024. - Vol. 23, Iss. 2. - P. 1127-1141. . - 15 с. Vehicular ad hoc networks (VANETs) connect all vehicles through wireless channels. They provide extensive real-time traffic information services that improve driving safety and traffic management efficiency. However, VANETs are vulnerable to security attacks because of the open wireless nature of their communication channels. Most security mechanisms for traditional VANETs are centralized and have certain limitations in satisfying security requirements, such as anti-single-point failure, distributed security authentication of messages, and privacy preservation in VANETs. To address these issues, herein, we propose a dual blockchain-assisted conditional privacy-preserving authentication framework and protocol for VANETs.
   Электронный источник
2. A Decentralized Authenticated Key Agreement Scheme Based on Smart Contract for Securing Vehicular Ad-hoc Networks [Электронный ресурс] / L. Wei, J. Cui, H. Zhong, I. Bolodurina, C. Gu, D. He // IEEE Transactions on Mobile Computing,2023. - Vol. . - P. 1-16. . - 16 с. Since the communication channels in vehicular ad-hoc networks (VANETs) are wireless and open, malicious adversaries can monitor or fabricate messages transmitted across them. To secure vehicular communications, an authenticated key agreement (AKA) scheme needs to be designed for VNAETs. Traditional VANETs AKA schemes require the trusted authority (TA) to authenticate the legality of message and corresponding sender. However, the TA in these schemes is vulnerable to suffer from single-point-of-failure issues. Some blockchain-based VANETs AKA schemes have been proposed recently to address the deficiency. However, these schemes rely on the consortium or private blockchain in which TAs are still required for key generation, resulting that the practicality is limited.
   Электронный источник
3. A Lightweight and Conditional Privacy-Preserving Authenticated Key Agreement Scheme With Multi-TA Model for Fog-Based VANETs [Электронный ресурс] / L. Wei, J. Cui, H. Zhong, I. Bolodurina, L. Liu // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing ,2023. - Vol. 20, Iss. 1. - P. 422-436. . - 15 с. Recently, the fog computing concept has been introduced into vehicular ad-hoc networks (VANETs) to formulate fog-based VANETs. Since the communication channels between vehicles and fog nodes are open and insecure, it is necessary to construct an authenticated key agreement (AKA) scheme for securing the channels. The existing AKA schemes have two main deficiencies. One is that the computational and communication overhead are not low enough to satisfy the requirements of delay-sensitive applications. The other is that the multi-trusted-authority (multi-TA) model has not been considered. To solve the deficiencies, we propose a lightweight and conditional privacy-preserving AKA scheme, where the main steps are designed with symmetric cryptography methods. The design can reduce the computational and communication overhead of the AKA process. Additionally, we consider the multi-TA model in the AKA process to solve the single-point-of-failure issue.
   Электронный источник
4. Collaborative Intrusion Detection System for SDVN: A Fairness Federated Deep Learning Approach [Электронный ресурс] / J. Cui, H. Sun, H. Zhong, J. Zhang, L. Wei, I. Bolodurina, D. He // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2023. - Vol. 34, № 9. - P. 2512-2528. . - 17 с. This study explores federated learning in software-defined VANETs and designs an efficient and accurate collaborative intrusion detection system (CIDS) model. The model utilizes the collaboration among local software-defined networks (SDNs) to jointly train the CIDS model without directly exchanging local network data flows to improve the expansibility and globality of IDSs.
   Электронный источник
5. Development of a Model for Efficient Processing and Presentation Data for Discovering Traffic Anomalies in Vehicular ad hoc Networks [Электронный ресурс] / L.S. Grishina, A. Yu. Zhigalov, D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, L. V. Legashev // AIP Conference Proceedings,2023. - Vol. 2700А: Proceedings of the iv international scientific conference on advanced technologies in aerospace, mechanical and automation engineering: (MIST: Aerospace-IV 2021), Krasnoyarsk, 10-11 December 2021 / Ed. I. Kovalev, A. Voroshilova. - P. 1-8. . - 8 с.
   Электронный источник
6. Manzhosov, A. V. Development of an Automated Method for Compiling a List of Protected Objects Based on a Special Classification of Information Assets in the Field of Information Security [Электронный ресурс] / A. V. Manzhosov, I. P. Bolodurina, N. A. Dolgushev // 2023 IEEE International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) : [Proceedings of Conferences], Sochi, 27-31 March 2023,2023. - . - P. 169-173. . - 5 с.
   Электронный источник
7. Extracting and Processing of Russian Unstructured Clinical Texts for a Medical Decision Support System [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, A. Shukhman, L. Legashev, L. Grishina, A. Zhigalov // Engineering Proceedings ,2023. - Vol. 33, Iss. 1 : Proceedings of 15th International Conference "Intelligent Systems" (INTELS'22). - P. 41. . - 9 с. The rapid growth in the volume of medical data is pushing the development and implementation of artificial intelligence (AI) tools. One of the directions of the application of AI in the field of healthcare is the use of natural language processing methods to build medical decision support systems based on electronic medical record (EMC) data. As a result of this study, a module for the extraction and pretreatment of patients'EMC was developed. In addition, an approach was implemented to extract features from the unstructured textual information of patient admission protocols, with the formation of an appropriate vector representation of data. Predictive models for the diagnosis of groups of diseases based on the logistic regression model and BERT were developed. The obtained results have been posted for public access based on the django framework and can be used for preliminary assessment of patient health status, as well as integrated into existing medical decision support systems.
   Электронный источник
8. Intelligent system for automatic image description of optical coherence tomography [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, A. O. Lositsky, E. L. Borshchuk, A. E. Voronina, A. Yu. Zhigalov, L S. Grishina // Journal of Physics: Conference Series,2023. - Vol. 2514 : International Workshop on Mathematical Modeling and Scientific Computing 2022, 04.10.2022 - 07.10.2022 Munich, Germany. - Р. 012004. . - 5 с. The development and implementation of an intelligent system for automatic image description of an optical coherence tomograph allows us to reduce the time of image processing and, consequently, to accelerate the diagnosis of diseases.
   Электронный источник
9. Lightweight Encryption and Authentication for Controller Area Network of Autonomous Vehicles [Электронный ресурс] / J. Cui, Y. Chen, H. Zhong. D. He, L. Wei, I. Bolodurina, L. Liu // IEEE Transactions on Vehicular Technology,2023. - Vol. 72, Iss. 11. - P. 14756-14770. . - 15 с. With the rapid development of autonomous vehicles (AVs), vehicle safety has attracted attention. Controller area network (CAN) bus without authentication and encryption mechanisms is a weakness of the in-vehicle network (IVN), and attackers always primarily target the CAN bus. Attacks on the AVs CAN bus are more frequent because AVs have more external interfaces and sensors than ordinary vehicles. To address the abovementioned issues, this paper proposes a lightweight encryption and authentication scheme for the CAN bus of AVs using message authentication codes and Grain stream cipher. The scheme realizes efficient authentication between electronic control units and a counter re-synchronization protocol is used to ensure that authentication failure owing to counter inconsistency is prevented.
   Электронный источник
10. Secure Edge Computing-Assisted Video Reporting Service in 5G-Enabled Vehicular Networks [Электронный ресурс] / H. Zhong, L. Wang, J. Cui, J. Zhang, I. Bolodurina // IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2023. - Vol. 18. - P. 3774-3786. . - 13 с. Since traffic accidents occur frequently, a realtime video traffic reporting service is necessary in vehicular networks for a prompt response to accidents.
    Электронный источник
11. Spacious complexity reduction of a composite Bayesian decision-making algorithm in an industrial enterprise management information system [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, N. V. Speshilova, V. A. Tripkosh, R.R. Rakhmatullin, E. A. Speshilov // Proceedings of SPIE - the international Society for Optical Engineering,2023. - Vol. 12564 : 2021 2nd International Conference on Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry (CMSD-II-2022), Dushanbe, 5 January 2023. - P. 125640Q. . - 1 с.
    Электронный источник
12. Автоматизированное построение динамически расширяемого перечня информационных активов в сфере информационной безопасности на базе специальной классификации [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023613451 / И. П. Болодурина, А. В. Манжосов, Н. А. Долгушев, Н. В. Мишина; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2023612091заявл. 08.02.2023опубл. 15.02.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
13. Болодурина, И. П. Детекция состязательных атак на основе перекрестной проверки для задачи сегментации раковых образований печени [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. Л. Нирян, Л. С. Гришина // Научно-технический вестник Поволжья,2023. - № 11. - С. 150-153. . - 4 с. Целью исследования является разработка алгоритма детекции состязательных атак на основе перекрестной проверки на примере задачи сегментации раковых образований печени. В рамках данного исследования были получены две модели для решения задачи сегментации. Также был представлен алгоритм перекрестной проверки с точностью 88%. Также выявлены закономерности при атаке модели алгоритмами "белого" и "черного" ящиков. Данный алгоритм перекрестной проверки можно применять в системах медицинской диагностики для детекции аномалий на изображениях.
    Электронный источник
14. Интерпретация результатов структурной ОКТ макулы при динамическом наблюдении пациентов с помощью систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / А. Д. Чупров, И. П. Болодурина, А. О. Лосицкий, А. Ю. Жигалов, О. В. Плигина, А. Р. Субханкулова, М. С. Королькова // Российский общенациональный офтальмологический форум,2023. - Т. 1. - С. 104-108. . - 5 с.
    Электронный источник
15. Исследование атак на модели машинного обучения в сетях 5G на основе генеративно-состязательных сетей [Электронный ресурс] / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина, Л. В. Легашев, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии,2023. - № 1 (61). - С. 89-96. . - 8 с. В данном исследовании проведен анализ данных в миллиметровых волнах (mmWave) и массивных системах MIMO, сгенерированных на платформе DeepMIMO на основе сценария трассировки лучей на открытом пространстве. Набор данных использован с целью построения моделей машинного обучения для предсказания, находится ли пользователь в зоне линии прямой видимости базовой станции. Кроме того, в рамках данной работы рассмотрен вопрос устойчивости построенных моделей к состязательным атакам и предложен подход к применению генеративно-состязательных сетей для генерации синтетических состязательных образцов путем замены истинных значений целевого признака.
    Электронный источник
16. Болодурина, И. П. Исследование и создание интеллектуальной системы вопросно-ответной архитектуры целевой ориентации, основанной на методах глубокого обучения [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, И. А. Хохлов, Л. С. Гришина // Научно-технический вестник Поволжья,2023. - № 11. - С. 154-158. . - 5 с. Статья посвящена построению интеллектуальной автоматизированной вопросно-ответной системы для узкоспециализированных задач методами глубокого обучения с использованием реальных диалогов пользователей без определенной тематики, а также клиентов с сотрудниками колл-центра. Целью исследования является обзор классических архитектур моделей языковых интеллектуальных систем, построение и выбор наиболее адекватной из них. По итогу выполненной работы разработана вопросно-ответная система, выдающая адекватные ответы на вопросы пользователя, что является экономически выгодным решением для компании и удобным агентом для пользователя.
    Электронный источник
17. Исследование подходов к распознаванию именованных сущностей в русскоязычном тексте [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, И. А. Хохлов, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1252-1257. . - 6 с.
    Электронный источник
18. Исследование современных архитектур генерации русскоязычного текста на основе неструктурированных медицинских данных [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Е. Л. Борщук, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 3760-3764. . - 5 с.
    Электронный источник
19. Исследование эффективности целевых состязательных атак на модели машинного обучения по табличным данным [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфёнов, П. Л. Нирян, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1248-1251. . - 4 с.
    Электронный источник
20. Болодурина, И. П. Математические и инструментальные средства обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений при управлении грузопотоками [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Е. А. Спешилов // Прикладная математика и вопросы управления,2023. - № 2. - С. 93-107. . - 15 с. В сложившихся геополитических и экономических условиях особенно остро стоит вопрос принятия оперативных управленческих решений для эффективного функционирования предприятий страны с учетом организационных и технологических особенностей, а также возрастающих уровней риска и неопределенности, связанных в том числе с необходимостью обработки потоков специфической быстро меняющейся информации. В этом отношении все большую популярность приобретают интеллектуальные системы поддержки принятия решений, содержащие модули сбора, обработки и моделирования формализованных данных и носящие как универсальный характер, так и адаптационный под конкретный круг вопросов, актуальных для некоторой группы или даже отдельно взятого предприятия. Целью представленного исследования являлась разработка такого рода системы при управлении грузопотоками. На основе проведенного анализа предлагается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений, применяемая для повышения эффективности процесса управления грузопотоками..
    Электронный источник
21. Метод идентификации сетевых атак и выбор оптимальных инструментов защиты сети VANET [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфёнов, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 3770-3774. . - 5 с.
    Электронный источник
22. Модуль исследования эффективности графового представления данных для модели прогнозирования ССЗ на основе неструктурированных клинических текстов [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023610238 / Ю. В. Варенникова, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2022685667заявл. 22.12.2022опубл. 09.01.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
23. Модуль противодействия состязательным атакам на модели искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023610248 / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, С. В. Толмачев, А. И. Парфенов; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2022685450заявл. 21.12.2022опубл. 10.01.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
24. Болодурина, И. П. Обзор существующих методов автоматической обработки текста на естественном языке [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Л. А. Суяргулова // Современные научно-исследовательские и технологические аспекты программной инженерии : материалы всерос. науч.-техн. конф., Оренбург, 14-15 сент. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред.: Н. А. Соловьев, Д. В. Горбачев. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 208-211. . - 4 с.
    Электронный источник
25. Опыт сотрудничества университета и профессионального сообщества с целью совместного запуска новой образовательной программы и повышения качества ИТ-специалистов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. А. Чернышов, В. А. Коломиец, С. В. Колесник, Л. С. Гришина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1258-1263. . - 6 с.
    Электронный источник
26. Поиск оптимального инвестиционного портфеля на основе метода динамического программирования "Froger" [Электронный ресурс] : прикладная программа / Н. В. Шкурко [и др.]; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 5 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
27. Болодурина, И. П. Применение правил нечеткой логики для анализа данных и принятия решений при управлении грузоперевозками в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Е. А. Спешилов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".,2023. - Т. 23, № 2. - С. 52-64. . - 13 с. В статье рассматриваются вопросы автоматизации формирования альтернативных маршрутов посредством использования разработанного алгоритма (математическое обеспечение которого базируется на применении правил нечеткой логики), реализующего оптимизацию выбора исходя из запросов заказчика при организации грузоперевозок.
    Электронный источник
28. Программа выбора метода повторной операции при хирургическом лечении глаукомы с применением искуственной нейронной сети [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023610176 / А. Д. Чупров, Е. Л. Борщук, И. П. Болодурина, Д. Н. Бегун, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, А. О. Лосицкий; правообладатель Нац. мед. исслед. центр "Межотраслевой науч.-техн. комплекс "Микрохирургия глаза" им. акад. С. Н. Федорова, Оренбург. гос. мед. ун-т.- № 2022685635заявл. 20.12.2022опубл. 10.01.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
29. Разработка веб-сервиса автоматической интеллектуальной системы аннотирования изображений оптической когерентной томографии [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. О. Лосицкий, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 3765-3769. . - 5 с.
    Электронный источник
30. Гришина, Л. С. Разработка модели генерации клинических рекомендаций для пациентов на основе неструктурированных текстовых данных [Электронный ресурс] / Л. С. Гришина, И. П. Болодурина // Научно-технический вестник Поволжья,2023. - № 8. - С. 53-56. . - 4 с. Рассмотрен подход к анализу неструктурированных русскоязычных медицинских текстов для решения задачи генерации рекомендаций для пациентов, основанный на модели глубокого обучения GPT-2 Large. Оценка сходства сгенерированных рекомендаций на основе метрики BLEU по биграммам и триграммам в среднем составила 0.333 и 0.107 соответственно. Полученные результаты демонстрируют потенциально высокие возможности применения методов NLP для построения систем поддержки принятия врачебных решений.
    Электронный источник
31. Система поддержки принятия врачебных решений описания снимка оптической когерентной томографии при динамическом наблюдении пациентов с патологией заднего отрезка глаза [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023669676 / А. Д. Чупров, И. П. Болодурина, А. О. Лосицкий, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, П. Л. Нирян, И. А. Хохлов; правообладатели А. Д. Чупров, И. П. Болодурина, А. О. Лосицкий, А. Ю. Жигалов.- № 2023664812заявл. 11.07.2023опубл. 19.09.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
32. AC-SDVN: An Access Control Protocol for Video Multicast in Software Defined Vehicular Networks [Электронный ресурс] / X. Zhang, H. Zhong, J. Cui, C. Gu, I. Bolodurina, L. Liu // IEEE Transactions on Mobile Computing,2022. - . - P. 1-18. . - 18 с. This protocol realizes the authentication of multicast video requesting vehicles and RSUs. According to the authentication results, the SDN controller constructs multicast paths that only reach legitimate RSUs and vehicles, and only the vehicle passing the authentication can obtain video decryption keys. The protocol resists common attacks and satisfies the security requirements in vehicular networks. In addition, the scheme supports batch verification, which reduces the time cost of authentication, and adopts broadcast encryption technology to effectively reduce the communication load. Compared with related schemes, our protocol performs better in terms of computation and communication cost, packet loss rate, and time delay.
    Электронный источник
33. CBACS: A Privacy-Preserving and Efficient Cache-Based Access Control Scheme for Software Defined Vehicular Networks [Электронный ресурс] / X. Zhang, H. Zhong, C. Fan, I. Bolodurina, J. Cui // IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2022. - Vol. 17. - P. 1930-1945. . - 16 с. In this paper, aiming at the security issue, a novel lightweight cryptography-based access control scheme for software defined vehicular networks (SDVN) is proposed, by using TESLA broadcast authentication protocol and Pederson commitment. The scheme realizes direct and efficient authentication between vehicles and fog nodes while limiting only legitimate vehicles can get request responses, and avoids limitations or deficiencies in existing access control schemes. Moreover, considering the limited cache space of the fog node, by utilizing the flexibility of the SDN paradigm, a cooperative cache update mechanism is provided. The security verification with ProVerif and detailed security analyses prove that the scheme can meet the security requirements in SDVN. And compared with the related works, our scheme achieves better performance in terms of computation and communication costs.
    Электронный источник
34. Development of pipeline feature engineering for building an AutoML service [Электронный ресурс] / D. Parfenov, I. Bolodurina, L. Grishina, A. Zhigalov, L. Legashev // Journal of Physics: Conference Series,2022. - Vol. 2388 : IV International Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2022 (APITECH-IV 2022), 05-08 October 2022 Bukhara, Uzbekistan. - P. 1-8. . - 8 с. The large-scale implementation of artificial intelligence approaches in applied fields has a number of limitations, one of which is the availability of research competencies, knowledge of data analysis methods, mathematical statistics and machine learning. Automatic machine learning is designed to simplify the methodology of ML application development. Within the framework of this study, a new approach to the construction of pipeline feature engineering for AutoML service is presented, based on the sequential expansion of the feature space and the use of autoencoders to reduce the dimension of input features and reconstruct the final output features. The results of the presented approach are shown by the example of VANET network traffic data when solving the problem of classifying attacks on nodes.
    Электронный источник
35. Investigation of the efficiency of graph data representation for a cardiovascular disease predictive model by deep learning methods [Электронный ресурс] / L. S. Grishina, A. Yu. Zhigalov, I. P. Bolodurina, E. L. Borshhuk, D. N. Begun, Yu. V. Varennikova // Far Eastern Mathematical Journal,2022. - Vol. 22, N 2. - P. 179-184. . - 6 с. Currently, cardiovascular diseases (CVD) are the most common cause of death in the world. Artificial intelligence methods provide extensive opportunities for ex- tracting new knowledge from the raw data of medical information systems (MIS). This study is aimed at building a model for predicting the diagnosis of CVD based on patient complaints at a doctor's appointment using natural language processing methods. The formation of the initial data set is based on a graph model of the patient's medical history with CVD according to the visit protocols. A comparative analysis of machine learning models such as the naive Bayesian classifier, the support vector machine and convolution neural networks is carried out. As a result of the experiments, the most effective model for predicting CVD has been selected.
    Электронный источник
36. LBVP: A Lightweight Batch Verification Protocol for Fog-Based Vehicular Networks Using Self-Certified Public Key Cryptography [Электронный ресурс] / X. Zhang, H. Zhong, J. Cui, I. Bolodurina, L. Liu // IEEE Transactions on Vehicular Technology,2022. - Vol. 71, № 5. - P. 5519-5533. . - 15 с. To achieve efficient vehicular network communication and service, researchers proposed fog-based vehicular networks (FVNs). One of the prerequisites for developing large-scale fog-based vehicular networks (FVNs) is ensuring the security and privacy of the entire network environment. However, the existing schemes proposed for FVNs exist considerable calculation and communication costs and/or security vulnerabilities. Therefore, to promote efficient FVN authentication, we propose a lightweight security protocol using self-certified public key cryptography. In the protocol, the trusted authority does not need to participate in the authentication process between the vehicle and the fog node online. And the vehicle can dynamically update its login password and pseudonym, without performing complicated interactive steps with the trusted authority. In addition, our protocol supports batch verification, which significantly improves the system authentication efficiency.
    Электронный источник
37. Message Authentication and Network Anomalies Detection in Vehicular Ad Hoc Networks [Электронный ресурс] / L. Legashev, I. Bolodurina, L. Zabrodina, Y. Ushakov, A. Shukhman, D. Parfenov, Y. Zhou, Y. Xu // Security and Communication Networks,2022. - Vol. 2022. - P. 1-18. . - 18 с. Intelligent transport systems are the future in matters of safe roads and comfortable driving. Integration of vehicles into a unified intelligent network leads to all kinds of security issues and cyber threats common to conventional networks. Rapid development of mobile ad hoc networks and machine learning methods allows us to ensure security of intelligent transport systems. In this paper, we design an authentication scheme that can be used to ensure message integrity and preserve conditional privacy for the vehicle user. &e proposed authentication scheme is designed with lightweight cryptography methods, so that it only brings little computational and communication overhead. We also conduct experiments on vehicular ad hoc network segment traffic generation in OMNeT++ tool and apply up-to-date machine learning methods to detect malicious behavior in a given simulated environment. &e results of the study show high accuracy in distributed denial-of-service attack detection.
    Электронный источник
38. Manzhosov, А. V. Method of Constructing a Graphic Model of the Regulatory and Legal Framework in the Sphere of Information Security [Электронный ресурс] / А. V. Manzhosov, I. P. Bolodurina // Communications in Computer and Information Science,2022. - Vol. 1534 CCIS : 1st International Conference on Advanced Network Technologies and Intelligent Computing, ANTIC 2021, Varanasi, India, 17-18 December 2021. - Electronic data. - P. 48-62. . - 15 c. Data visualization in the field of information security (IS) is becoming an urgent task. The more informative the visual display for the analyst, the faster and better he will be able to get the result. The visualization method described in the article allows to reduce the time needed for determination the actual IS threats when processing the IS threat model. In the classic way of displaying, threat models are a list or a table of several tens of printed pages. To process such a volume of data, information security analysts need to spend a lot of time. It remains likely that the analyst will lose sight of important data. The article proposes a method for visualizing the spatio-temporal model of IS threats in three-dimensional and two-dimensional form. When visualizing a threat model, a surface with axes is used: time, risk, information asset. The proposed visualization of the IS threat model allows the analyst to identify current threats in less time.
    Электронный источник
39. Dusakaeva, S. T. Modeling of the library collection acquisition process [Электронный ресурс] / S. T. Dusakaeva, I. P. Bolodurina // Applied Mathematics and Control Sciences,2022. - № 4. - P. 123-139. . - 17 с. The demand for library resources is considered as the optimality criterion. A formalized approach to the process of completing the library fund with popular printed publications is proposed.
    Электронный источник
40. Secure and Lightweight Conditional Privacy-Preserving Authentication for Fog-Based Vehicular Ad Hoc Networks [Электронный ресурс] / H. Zhong, L. Chen, J. Cui, J. Zhang, I. Bolodurina, L. Liu // IEEE Internet of Things Journal : Vol. 9, Iss. 11,2022. - . - P. 8485 - 8497. . - 13 с. Security analysis shows that the scheme is secure under the random oracle and satisfies the security requirements of VANETs. Performance evaluation demonstrates that the proposed scheme outperforms related schemes in terms of computational and communication overhead.
    Электронный источник
41. Автоматизированная система анализа естественного языка для создания баз знаний (онтологий) информационной безопасности с использованием методов машинного обучения [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2022663587 / И. П. Болодурина, Ю. Ю. Чернышов, Я. М. Елисеев, А. В. Манжосов; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2022662305заявл. 04.07.2022опубл. 18.07.2022, 2022. - 1 с.
    Электронный источник
42. Болодурина, И. П. Введение в теорию нечетких множеств и систем. Примеры применения аппарата нечеткой логики в системах поддержки принятия решений в организационных системах [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 01.04.02 Прикладная математика и информатика, 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, 09.04.02 Информационные системы и технологии / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-2874-2.. - № гос. регистрации 0322204003.
    Электронный источник
43. Гибридная модель эффективного представления данных в беспроводных транспортных сетях с динамической топологией VANET [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов, Д. И. Парфенов // Вестник ЮУрГУ. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника",2022. - Т. 22, № 1. - С. 65-76. . - 12 с. В рамках данного исследования разработан алгоритм RD - протокол передачи и обработки промежуточных данных. Для проведения кластеризации ТС на сегменте сети использован метод обучения без учителя DBSCAN. Предварительный анализ аномального трафика проведен на основе моделей нейронных сетей RNN с кратковременной памятью.
    Электронный источник
44. Игра "Bulls and Cows" [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
45. Болодурина, И. П. Интеллектуализация информационно-аналитического управления комплектованием вузовского библиотечного фонда [Электронный ресурс] : монография / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, П. А. Болдырев; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: IBM PC 686 (Pentium или выше) ; Windows NT.x (2000, XP, 7, 8) ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024x768 ; мышь или аналогич. устройство ; наличие предустановл. прогр. для чтения PDF-файлов (Adobe reader и др.) - ISBN 978-5-7410-2766-0.. - № гос. регистрации 0322202557.
    Электронный источник
46. Болодурина, И. П. Интеллектуальная модель прогнозирования интенсивности движения транспортных средств на перекрестке [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Л. М. Анциферова, Л. С. Гришина // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2022. - № 6. - С. 69-78. . - 10 с. Научная новизна исследования заключается в разработке модели многомерной регрессии для прогнозирования интенсивности движения с учетом контроля переобучения на основе открытых данных о наблюдениях за количеством транспортных средств на четырех различных участках перекрестка.
    Электронный источник
47. Интеллектуальная система распознавания изображений рентгенограмм для диагностики тяжести заболеваний в условиях эпидемии COVID-19 [Электронный ресурс] / А. А. Викулова, И. П. Болодурина, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) : сб. науч. трудов междунар. науч.-техн. конф., 18-21 апр., 2022 г. / под ред. С. А. Прохорова.. - Самара : Изд-во Сам. науч. центра РАН,2022. - . - С. 260-263. . - 4 с.
    Электронный источник
48. Интеллектуальные технологии поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: IBM PC 686 (Pentium или выше) ; Windows NT.x (2000, XP, 7, 8) ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024x768 ; мышь или аналогич. устройство ; наличие предустановл. прогр. для чтения PDF-файлов (Adobe reader и др.) - ISBN 978-5-7410-2740-0.. - № гос. регистрации 0322202362.
    Электронный источник
49. Исследование устойчивости свёрточной нейронной сети для классификации изображений при проведении состязательных атак [Электронный ресурс] / С. В. Толмачев, И. П. Болодурина, Д. И. Парфёнов, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) : сб. науч. трудов междунар. науч.-техн. конф., 18-21 апр., 2022 г. / под ред. С. А. Прохорова.. - Самара : Изд-во Сам. науч. центра РАН,2022. - . - С. 229-232. . - 4 с.
    Электронный источник
50. Исследование эффективности трансферного обучения при проведении состязательных атак [Электронный ресурс] / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов, С. В. Толмачев // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2022. - Т. 18, № 4. - С. 861-871. . - 11 с. Глубокие нейронные сети становятся всё более эффективным инструментом решения широкого спектра сложных прикладных задач, т.к. способны устанавливать закономерности в неструктурированных данных, таких как изображения, видео- и аудиоинформация. В рамках данной работы проведено исследование эффективности применения технологии трансферного обучения для повышения устойчивости сверточных нейронных сетей от состязательных атак. Исследование проводилось на примере задачи распознавания дорожных знаков на снимках, которая является ключевой в области автомобильных беспилотных транспортных сетей.
    Электронный источник
51. Количественная оценка влияния пандемии на динамику численности населения Оренбургской области [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Е. Л. Борщук, И. Г. Воробьев, Л. С. Гришина // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2022. - Т. 22, № 4. - С. 141-150. . - 10 с. Цель исследования разработать модель популяционной динамики в условиях пандемии. Количественно оценить влияние пандемии на динамику смертности по Оренбургской области. Исследовать среднюю ожидаемую продолжительность жизни населения в условиях пандемии.
    Электронный источник
52. Болодурина, И. П. Математическая логика и теория алгоритмов как инструменты искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-2873-5.. - № гос. регистрации 0322204002.
    Электронный источник
53. Луговскова, Ю. П. Математическое моделирование [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / Ю. П. Луговскова, И. П. Болодурина; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
54. Матричная игра "Futoshiki" [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 7 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
55. Манжосов, А. В. Метод автоматизированного построения графа знаний связности формальных моделей норм и требований в области информационной безопасности [Электронный ресурс] / А. В. Манжосов, И. П. Болодурина // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере,2022. - № 2 (44). - С. 49-56. . - 8 с. В последние десятилетия объем накопленной человечеством информации увеличился невероятно. Исходя из этого, назрела необходимость в таком анализе и представлении информации, которые позволяли бы с одной стороны хранить огромное количество объектов и отношений между ними, а с другой - предоставляло высокоскоростной доступ большому количеству пользователей к хранящимся данным, и, кроме того, сохраняло семантику. Одной из самых эффективных структур данных, позволяющей решать подобные задачи, являются графы и базы знаний, которые относительно недавно появились и стали предметом исследований в последние годы.
    Электронный источник
56. Моделирование демографических показателей в условиях пандемии [Электронный ресурс] / И. Г. Воробьев, И. П. Болодурина, Е. Л. Борщук, Л. С. Гришина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) : сб. науч. трудов междунар. науч.-техн. конф., 18-21 апр., 2022 г. / под ред. С. А. Прохорова.. - Самара : Изд-во Сам. науч. центра РАН,2022. - . - С. 263-265. . - 3 с.
    Электронный источник
57. Модуль исследования эффективности выделения признаков на основе трансформеров для обнаружения атак в беспроводных самоорганизующихся сетях [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2022680866 / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. В. Легашев, Л. С. Гришина; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2022680243заявл. 01.11.2022опубл. 08.11.2022, 2022. - 1 с.
    Электронный источник
58. Модуль краткосрочного прогнозирования численности населения в условиях незначимости миграционных процессов [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2022665026 / И. Г. Воробьев, И. П. Болодурина, Л. С. Гришина; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2022663914заявл. 26.07.2022опубл. 09.08.2022, 2022. - 1 с.
    Электронный источник
59. Обработка русскоязычных неструктурированных медицинских текстов и вероятностное прогнозирование групп заболеваний [Электронный ресурс] / Л. В. Легашев, А. Е. Шухман, И. П. Болодурина, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов // Врач и информационные технологии,2022. - № 4. - С. 52-63. . - 12 с. Цель - исследование подходов к обработке неструктурированных русскоязычных медицинских текстов и прогнозированию групп заболеваний на основе методов машинного обучения.
    Электронный источник
60. Болодурина, И. П. Общая теория систем линейных дифференциальных уравнений и ее приложение к исследованию автономных динамических систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: IBM PC 686 (Pentium или выше) ; Windows NT.x (2000, XP, 7, 8) ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024x768 ; мышь или аналогич. устройство ; наличие предустановл. прогр. для чтения PDF-файлов (Adobe reader и др.). - ISBN 978-5-7410-2739-4.. - № гос. регистрации 0322202363.
    Электронный источник
61. Болодурина, И. П. Основы систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии и 09.03.02 Информационные системы и технологии / И. П. Болодурина, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-2781-3.. - № гос. регистрации 0322204289.
    Электронный источник
62. Акимов, С. С. Оценка эффективности кормового производства на основе факторов посева и предпосевной подготовки [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, И. П. Болодурина // Современные наукоемкие технологии,2022. - № 7. - С. 9-13. . - 5 с. В статье рассматривается проблема повышения продуктивности кормовой базы для обеспечения нужд молочного производства. В качестве измеряемой величины для оценки продуктивности выращиваемого кормового урожая выбрано сухое вещество, которое затем преобразуется в размер надоев. В качестве базы исследования выбраны восемь видов кормовых культур, обеспечивающих более 70 % питания животных в нашей стране. Для построения математических зависимостей были вычислены коэффициенты, определяющие выход сухого вещества для каждой из кормовых культур.
    Электронный источник
63. Поиск оптимального плана грузоперевозок на основе решения задачи линейного целочисленного программирования [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2022. - 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
64. Болодурина, И. П. Применение методов математической статистики для оценки инвестиционного потенциала региона [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, М. П. Болодурина, К. М. Абельгазина // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий,2022. - Т. 84, № 1. - С. 295-304. . - 10 с. Поскольку каждый субъект Российской Федерации обладает полными правами на ведение как межрегиональных, так и международных экономических отношений, то показатели регионального развития во многом зависят от реализуемой инвестиционной стратегии, в том числе от уровня инвестиционного потенциала. В этой связи в статье рассматривается актуальная задача оценки инвестиционного потенциала региона на основе социально-экономических показателей методами математической статистики, что позволяет получить объективные и достоверные результаты, а также обеспечивает масштабируемость используемой методики и возможность ее применения для анализа инвестиционного потенциала других регионов Российской Федерации.
    Электронный источник
65. Болодурина, И. П. Проблема принятия рациональных решений в уточненной оптимизационной задаче выбора печатных изданий из множества альтернатив, предлагаемых книжными издательствами [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Прикладная математика и вопросы управления,2022. - № 3. - С. 108-126. . - 19 с. В статье сделан акцент на возможность нахождения лишь рациональных решений в исходной и уточненной оптимизационной задаче выбора печатных изданий из множества альтернатив, предлагаемых книжными издательствами, поскольку она описывает функционирование вузовской библиотеки как организационно-технической системы, обладающей такими качествами, как, например, многомерность, самоорганизация и сложность.
    Электронный источник
66. Прогнозирование количественных характеристик молока на основе инфракрасной спектроскопии с применением методов машинного обучения [Электронный ресурс] / Л. В. Легашев, И. П. Болодурина, Л. С. Гришина, И. А. Лашнева, А. А. Сермягин // Вестник ЮУрГУ. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника",2022. - Т. 22, № 3. - С. 47-56. . - 10 с. Рассмотрены методы на основе линейной регрессии (Linear Regression), подходы к регуляризации модели линейной регрессии (Ridge, Lasso и ElasticNet), а также полиномиальная регрессия, метод частичной регрессии (PLSRegression) и метод Байесовской регрессии для задачи прогнозирования ключевых признаков состава молока. Реализован метод снижения размерности данных инфракрасной спектроскопии на основе алгоритма случайного перебора считывания по длине окна и выделены наиболее значимые признаки.
    Электронный источник
67. Разработка графовой модели структурных и семантических отношений между сущностями документов для интеллектуальной обработки больших данных [Электронный ресурс] / А. Ю. Жигалов, И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, Л. С. Гришина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) : сб. науч. трудов междунар. науч.-техн. конф., 18-21 апр., 2022 г. / под ред. С. А. Прохорова.. - Самара : Изд-во Сам. науч. центра РАН,2022. - . - С. 157-161. . - 5 с.
    Электронный источник
68. Разработка специальной классификации информационных активов в сфере информационной безопасности [Электронный ресурс] / А. В. Манжосов, И. П. Болодурина, В. С. Сабуров, Н. А. Долгушев // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика,2022. - № 4 (59). - С. 54-60. . - 7 с. Проведен анализ определений понятия "информационный актив", который показал разностороннюю направленность информационных активов в сфере информационной безопасности. Проведено сравнение классификаций информационных активов в нормативно-правовых актах, которое позволило определить рекомендуемый базовый перечень информационных активов. Разработана специальная классификация информационных активов, которая систематизирует классы информационных активов по критерию возможности воздействия рисков информационной безопасности на информационный актив.
    Электронный источник
69. Телеграм бот "ChemistryInPaints" [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2022662713 / И. П. Болодурина, О. А. Иневатова, А. Ю. Тарасова, В. В. Трубников; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2022661690заявл. 21.06.2022опубл. 07.07.2022, 2022. - 1 с.
    Электронный источник
70. Телеграм бот "ChemistryInPaints" [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
71. Технологии и подготовка кадров для ОПК [Электронный ресурс] / А. Н. Поляков, И. П. Болодурина, А. Н. Гончаров, С. В. Каменев, И. П. Никитина, С. Е. Крылова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2022. - . - С. 1628-1632. . - 4 с.
    Электронный источник
72. Application of regression models to assess and predict the qualitative composition of the crop [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. - Vol. 868 : International Conference on Agricultural Engineering and Green Infrastructure Solutions (AEGIS 2021), 12-14 May 2021, Tashkent, Uzbekistan. - P. 1-7. . - 7 с. The degree of correlation of all the listed factors (temperature, precipitation, humidity, hydrothermal coefficient) with quality indicators was calculated, the most significant factors were selected, to which the average temperature, precipitation and moisture deficit were attributed, their multivariate models were calculated, describing the cumulative effect of each factor on a specific quality indicator. - nature, vitreousness, gluten and protein content. All equations are combined into a single system.
    Электронный источник
73. Applying Convolutional Neural Networks for Security in VANET [Электронный ресурс] / D. Parfenov, L. Grishina, A. Zhigalov, I. Bolodurina // 2021 International Conference Engineering and Telecommunication, En and T 2021 : Proceedings of the 2021 international conference, Dolgoprudny, 24-25 November 2021. - Electronic data. - [USA] : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.,2021. - . - P.. . - с. The problem of detecting attacks in the VANET network using convolutional neural networks is considered. The main idea of this work is to study the effectiveness of using deep learning models of 1D and 2D convolutional neural networks to detect attacks in the VANET network. The analysis of the effectiveness of the considered machine learning models was carried out on synthetically generated data of the VANET network segment with three types of DDoS attacks. In addition, the results obtained are compared with the common ensemble methods Can Boost and Boost. Computational experiments have shown that in terms of accuracy, accuracy, recall and f1-score indicators, the CNN 1D deep learning model is the most effective model for detecting attacks in VANET networks and has an accuracy of 89.081%. The considered structures of convolutional neural networks exceeded the results of ensemble methods by an average of 9.518%.
    Электронный источник
74. Creation of adequate simulation models to analyze performance parameters of a virtual fog computing infrastructure [Электронный ресурс] / M. Ushakova, Y. Ushakov, I. Bolodurina, А. Shukhman, L. Legashev, D. Parfenov // Procedia Computer Science : Vol. 186. 14th International Symposium on Intelligent Systems, INTELS 2020, Moscow, 14-16 December 2020,2021. - . - P. 603-610. . - 8 с.
    Электронный источник
75. Zhigalov, A. Data Recovery Algorithms Based on the Nearest Neighbor Method for Predicting Traffic Flows [Электронный ресурс] / A. Zhigalov, I. Bolodurina, L. Zabrodina // CEUR Workshop Proceedings,2021. - Vol. 2842 : YRID-2020 : International Workshop on Data Mining and Knowledge Engineering, 15-16 October 2020, Stavropol, Russia. - P. 136-142. . - 7 с. This research examines the problem of short-term forecasting of traffic flows in conditions of incomplete information. For the task of forecasting, a mathematical model has been compiled, which makes it possible to compare the main characteristics of the traffic flow with the value of the forecast - the speed of the flow. Within the framework of this work, various forecasting algorithms have been investigated, which make it possible to analyze the influence of the number of recorded observations and similar records, as well as allowing modifications to increase the forecast accuracy. Also, a data recovery approach has been developed to eliminate noisy and missing data. Experiments of short-term forecasting were carried out on an open dataset from Yandex and confirmed the importance of the stage of preprocessing and analysis of the effectiveness of recovery algorithms.
    Электронный источник
76. Development of Algorithmic Solutions for Solving the Problem of identifying Network Attacks Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Networks ANFIS [Электронный ресурс] / D. Parfenov, L. Zabrodina, I. Bolodurina, A. Parfenov // CEUR Workshop Proceedings,2021. - Vol. 2842 : YRID-2020 International Workshop on Data Mining and Knowledge Engineering, 15-16 October 2020, Stavropol, Russia. - P. 94-102. . - 9 с. As part of this study, we proposed an approach to searching and detecting network attacks based on checking whether network traffic meets certain flexible rules. The problem of forming a base of fuzzy rules lies in the development of optimal functions and the creation of term sets that allow you to create a system of fuzzy conclusions that do not depend on the subjective assessments of specialists in a particular area. One of the effective methods used to solve this problem is the construction of a neurofuzzy network ANFIS. However, for its operation, it is necessary to carry out the preprocessing of the data array. We have proposed a solution that makes it possible to sequentially form data arrays using the C4.5 algorithm and the neuro-fuzzy network ANFIS.
    Электронный источник
77. Development of a digital model for assessing the influence of agroecological factors on the productivity of wheat grains [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. - Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. - Electronic data. - P. 1-6. . - 6 с. The purpose of the study is to build a model of the influence of agro ecological factors on the productivity of wheat grains. In connection with the ongoing climate changes and, as a result, changes in the growing season, it is required to annually adjust the basic parameters that affect the quality and yield of crops. As a rule, the basic parameters include the norms of applied mineral fertilizers, the timing of sowing and the seeding rate. Correct and accurate determination of acceptable values for each of the listed parameters in specific agroclimatic conditions will improve the quality of wheat crops. In the framework of the work, a statistical study of the degree of influence of individual factors on the productivity of seeds of cereal crops was carried out.
    Электронный источник
78. Development of a solution for identifying network attacks based on adaptive neuro-fuzzy networks ANFIS [Электронный ресурс] / D. Parfenov, L. Zabrodina, I. Bolodurina, A. Zhigalov // 2021 IEEE Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics andInformation Technology (USBEREIT) : [Proceedings of Conferences], 13-14 May 2021, Yekaterinburg. - Electronic data,2021. - . - P. 491-495. . - 5 с. The developed modules can be used to process data obtained from the security information and event management system.
    Электронный источник
79. Intelligent Drone-assisted Anonymous Authentication and Key Agreement for 5G/B5G Vehicular Ad-Hoc Networks [Электронный ресурс] / J. Zhang, J. Cui, H. Zhong, I. Bolodurina, L. Liu // IEEE Transactions on Network Science and Engineering,2021. - Vol. 8, Iss.4. - P. 2982 - 2994. . - 13 с. Drones (or unmanned aerial vehicles) can play many assistant roles in the complex communication network, and can be used as an air relay node to support ground communications. It is expected to solve the sustainable communication problem of 5G/ beyond 5G (B 5 G) vehicular ad-hoc networks by using drones in rural or mountainous areas where communication is limited. In this paper, considering the emergency of vehicular ad-hoc networks, we design an assistant communication scheme based on the intelligent drone to help vehicles securely communicate with each other under adversary but actual conditions.
    Электронный источник
80. Bolodurina, I. P. Intelligent methods for assessing the productivity of dairy cattle based on a comprehensive study of elemental status [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. - Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. - Electronic data. - P. 1-5. . - 5 с. This article is devoted to the study of the problem of increasing productivity in the field of dairy cattle breeding. Literature analysis showed that in practice, productivity is rarely studied as a complex characteristic of the state of animal husbandry. For mutual coordination of the complex of different format data, it is proposed to consider the entire process of animal life as an exchange of substances consisting of elements. In this case, all changes in the balance of the living system of dairy production can be assessed through the entry and disposal of elements, which is reflected in the elemental status of animals. Using this approach allowed us to formulate an algorithm for the productivity of dairy cattle breeding, which includes all stages of assessing elemental status, collecting data on the feed base and groups of animals, correlating the data and calculating corrective norms for feed additives.
    Электронный источник
81. Bolodurina, I. Investigation of Feature Engineering Methods for Identifying Attacks in the VANET [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov, L. Grishina // 2021 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) : Proceedings of the V International Scientific Technical Conference, 5-11 September 2021,2021. - . - P. 1031-1035. . - 5 с. This article discusses the problem of increasing the efficiency of machine learning methods in identifying attacks in the VANET network by expanding the feature space using Feature Engineering methods. The main idea of this work is to generate new features of a dataset using pre-trained models such as support vector machines for classification and Kmeans for clustering. The analysis of the efficiency of the generated features was carried out when solving the problem of identifying attacks using such machine learning methods as KNN, Random Forest, XGB, CatBoost, LGBM.
    Электронный источник
82. Bolodurina, I. Investigation of Optimization Algorithms for Neural Network Solutions of Optimal Control Problems with Mixed Constraints [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, L. Zabrodina // Machines,2021. - № 9, 102. - P. 1-18. . - 18 с. In this paper, we consider the problem of selecting the most efficient optimization algorithm for neural network approximation - solving optimal control problems with mixed constraints. The original optimal control problem is reduced to a finite-dimensional optimization problem by applying the necessary optimality conditions, the Lagrange multiplier method and the least squares method. Neural network approximation models are presented for the desired control functions, trajectory and conjugate factors.
    Электронный источник
83. Investigation of the effectiveness of metric classification methods in identifying attacks in VANET [Электронный ресурс] / D. Parfenov, I. Bolodurina, L. Grishina, A. Zhigalov // Journal of Physics: Conference Series,2021. - Vol. 2094 : III International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering (APITECH-III 2021) 24 September - 3 October 2021, Krasnoyarsk, Russia. - P. 1-7. . - 7 с. This paper discusses the problem of improving the efficiency of metric machine learning methods of identification attacks in vehicular adhoc networks (VANETs). The main idea of this research is to select the type of nonlinear functions for calculating the distances between the objects of the sample, describing the traffic of VANET using metric methods, such as the method of k-nearest neighbour with linearly decreasing weights and the Parzen window method. The analysis of the effectiveness of the methods considered was carried out on a synthetically generated sample with three different types of attacks on the network. Computational experiments have shown that the k-nearest neighbour method with decreasing weights based on an exponential function with base a
    Электронный источник
84. Research in regression models for the dependence of grain quality indicators on agrobiological factors [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021. - Vol. 624, Iss. 1, 7 January 2021 : International Conference on World Technological Trends in Agribusiness, WTTA 2020, 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation / Omsk State Agrarian University. - Electronic data. - P. 1-6. . - 6 с. The article discusses the impact of various agricultural and climatic factors on the yield of durum wheat in a continental climate. Among agrobiological factors, four were selected empirically; linear correlation was estimated by constructing multivariate regression models. The obtained regression equations for various indicators of quality are determined taking into account different rates of seeding. Based on the analysis of time series and the minimax criterion, the most optimal seeding rate for the coming period was determined.
    Электронный источник
85. Research of Genetic Optimization Algorithms in the Design of VLAN [Электронный ресурс] / D. Parfenov, L. Grishina, A. Zhigalov, I. Bolodurina // 29th Telecommunications Forum, TELFOR 2021, 23-24 November 2021, Belgrade, Serbia : Proceedings. - Electronic data,2021. - . - P. 1. . - 1 с.
    Электронный источник
86. Manzhosov, A. V. Visualization of a Spatio-Temportal Threat Model [Электронный ресурс] / A. V. Manzhosov, I. P. Bolodurina // Lecture Notes in Electrical Engineering,2021. - Vol. 729 LNEE : Proceedings of the International Russian Automation Conference, RusAutoConf 2020, 6-12 September 2020, Sochi, Russian Federation. - Electronic data. - P. 533-542. . - 10 с.
    Электронный источник
87. Автоматизированное машинное обучение: обзор возможностей современных платформ анализа данных [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Е. Шухман, Л. С. Забродина // Системная инженерия и информационные технологии,2021. - Т. 3, № 1 (5). - С. 50-57. . - 8 с. Проводится обзор существующих подходов и систем построения гибко настраиваемых конвейеров AutoML, использующих интеллектуальные алгоритмы оптимизации структуры и параметров.
    Электронный источник
88. Автоматизированное построение графовой модели нормативно-правовой базы [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / А. В. Манжосов, И. П. Болодурина, В. Д. Родионов, М. С. Гнамм; правообладатель А. М. Манжосов.- № 2021664290заявл. 13.09.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 21.11.2021. - 2021. - 1 с.
    Электронный источник
89. Алгоритмы симметричного шифрования: Шифры замены [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
90. Болодурина, И. П. Введение в теорию нечетких множеств и систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2532-1. - 172 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
91. Вычислительная математика и информационные технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика, 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии и 09.04.02 Информационные системы и технологии / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 132 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
92. Вычислительная математика и информационные технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика, 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии и 09.04.02 Информационные системы и технологии / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 700 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство - ISBN 978-5-7410-2572-7.. - № гос. регистрации 0322102862.
93. Генерация случайных чисел с заданным законом распределения [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
94. Государственная итоговая аттестация [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / сост.: И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 50 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
95. Задача поиска минимального остовного дерева с использованием алгоритма Прима-Краскала [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 10 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
96. Задача размещения ферзей на шахматной доске [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
97. Индивидуально-ориентированные здоровьесберегающие технологии в вузе на примере компьютерной программы "Паспорт здоровья" [Электронный ресурс] / Е. С. Барышева, П. А. Болдырев, О. А. Науменко, С. В. Нотова, И. П. Болодурина // Современные проблемы науки и образования,2021. - № 1. - С. 1-5. . - 5 с. Создание индивидуально-ориентированных здоровьесберегающих технологий в ОГУ на примере компьютерной программы "Паспорт здоровья" позволяет проводить оценку и управлять здоровьем студентов онлайн, разрабатывать мероприятия и создавать условия, способствующие сохранению и укреплению здоровья студенческой молодежи, снижать уровень заболеваемости в молодежной среде на основе ориентации обучающихся на здоровый образ жизни, профессионализм и творческую самореализацию. Программа предназначена для организации проведения обследования и ведения электронной базы индивидуальных данных "Паспорт здоровья".
    Электронный источник
98. Интеллектуализация процесса управления светофорным объектом в нечетких условиях [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, А. И. Агапова, А. Р. Иликаева // Системная инженерия и информационные технологии,2021. - Т. 3, № 3 (7). - С. 59-64. . - 6 с. Предложен основанный на нечеткой модели Мамдани подход к процессу создания системы управления, регулирующей время работы светофорного объекта в режиме зеленого света в зависимости от количества подъезжающих к перекрестку машин.
    Электронный источник
99. Болодурина, И. П. Исследование параметров задачи сплайновой аппроксимации зашумленных данных численными методами оптимального управления [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Л. С. Гришина, Л. М. Анциферова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2021. - Т. 21, № 3. - С. 138-148. . - 11 с. Предложенный подход для решения задачи сплайновой аппроксимации в условиях неопределенности позволяет определить проблемы искажения данных измерений шумом и появления неопределенностей в критериях качества. Исследование параметров модели показало, что построенная система устойчива к ошибке начального приближения, а законы распределения не оказывают существенного влияния на точность и сходимость метода проекции градиента.
    Электронный источник
100. Исследование параметров производительности виртуальных коммутаторов с поддержкой OpenFlow [Электронный ресурс] / М. В. Ушакова, Ю. А. Ушаков, И. П. Болодурина, В. Н. Тарасов, Н. Ф. Бахарева // Инфокоммуникационные технологии,2021. - Т. 18, № 4. - С. 411-417. . - 7 с. Рассматриваются проблемы, возникающие при разных способах подключения сетевых виртуальных коммутаторов и использования режима OpenFlow. Предложена методика автоматизированного исследования параметров производительности виртуальных коммутаторов с поддержкой OpenFlow. В ходе исследования выявлены режимы, при которых возникают существенные потери пакетов и задержки более 100 мс. Установлено, что на различных участках пути следования пакета использование Open vSwitch в режиме OpenFlow внутри виртуальных машин не оптимально, при этом для систем виртуализации подключение посредством Open vSwitch является более предпочтительным, чем Linux Bridge. Превышение нагрузки сверх выявленных границ влечет за собой необходимость оптимизации Open vSwitch и установки модуля DPDK для низко латентной коммутации или изменения балансировки нагрузки на такие узлы.
     Электронный источник
101. Исследование производительности программно-конфигурируемой инфраструктуры в сетях VANET на базе моделей гибридных устройств передачи данных [Электронный ресурс] / М. В. Ушакова, Ю. А. Ушаков, И. П. Болодурина, А. Л. Коннов // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2021. - Т. 16, № 3. - С. 551-563. . - 13 с. Отмечено, что в результате исследования созданных моделей показано улучшение точности моделирования по параметрам задержки обработки пакета по сравнению с традиционно использующимися стандартными блоками моделей сетевого оборудования. Сделан вывод об адекватности модели по задержкам и о работоспособности метода съема характеристик реального оборудования.
     Электронный источник
102. Болодурина, И. П. Математическая логика как инструмент искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2571-0. - 119 с- Загл. с тит. экрана. Режим доступа: http://artlib.osu.ru/web/books/metod_all/142779_20210513.pdf
     Электронный источник
103. Болодурина, И. П. Математические методы и интеллектуальные технологии моделирования иммунных и эпидемиологических процессов [Электронный ресурс] : монография / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова, Л. С. Гришина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2672-4. - 203 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
104. Матричная игра "Nonogramm" [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 7 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
105. Метод построения графовой модели нормативно-правовой базы в сфере информационной безопасности [Электронный ресурс] / А. В. Манжосов, И. П. Болодурина, Е. В. Бурькова, М. С. Гнамм, В. Д. Родионов // Защита информации. Инсайд,2021. - № 6 (102). - С. 36-43. . - 8 с. Метод построения графовой модели нормативно-правовой базы, предложенный в статье, позволяет автоматизировать процесс обработки документов с целью выявления отношений между ними и визуализации связей в виде графовой модели.
     Электронный источник
106. Болодурина, И. П. Методы принятия решений [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, А. А. Викулова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 4 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
107. Модуль исследования и классификации аномалий трафика с использованием метрических методов в беспроводных самоорганизующихся сетях [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021680564заявл. 15.12.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 27.12.2021. - 2021. - 1 с.
     Электронный источник
108. Нейронечеткая система классификации инцидентов кибер-безопасности в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк., 20-24 сент. 2021 г., Самара : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Электрон. дан. - Самара : Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева,2021. - Т. 3. - С. 033962-033962. . - 2 с.
     Электронный источник
109. Акимов, С. С. Построение СППР на основе онтологии молочного производства [Электронный ресурс] / С. С. Акимов, И. П. Болодурина // Онтология проектирования,2021. - Т. 11, № 1 (39). - С. 64-75. . - 12 с. Разработана СППР для производства молочной продукции, включающая учет факторов, связанных с сортом и видом кормовых растений, способами и методами высева семян, предпосевной подготовкой, классом и типом почв, агроклиматическими показателями, внесением удобрений, классом животных и кормовыми добавками.
     Электронный источник
110. Применение ансамблевых методов машинного обучения для решения задачи обнаружения вторжений в IoT-сетях [Электронный ресурс] / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. И. Парфенов, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 1663-1668. . - 6 с.
     Электронный источник
111. Применение биоинспирированных методов для решения задачи распределения ресурсов в облачных платформах [Электронный ресурс] / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова, Н. А. Янишевская // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк., 20-24 сент. 2021 г., Самара : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Электрон. дан. - Самара : Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева,2021. - Т. 3. - С. 034392-034392. . - 2 с.
     Электронный источник
112. Янишевская, Н. А. Применение технологий компьютерного зрения для разработки модели распознавания поражений культурных растений [Электронный ресурс] / Н. А. Янишевская, И. П. Болодурина // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2021. - Т. 21, № 3. - С. 5-13. . - 9 с. Приводятся результаты качества классификации, оцениваемые с использованием метрики F1-score, являющейся среднегармоническим между мерами Precision и Recall. Заключение. В результате проведенного исследования установлено, что наилучшую точность распознавания показала модель DenseNet c применением комбинации технологии трансферного обучения и технологий регуляризации DropOut и L2 для преодоления эффекта переобучения. Применение данного подхода позволило достичь точности распознавания 91 %.
     Электронный источник
113. Прототип модуля идентификации атак в автомобильных самоорганизующихся сетях VАNЕТ с применением подхода Ееаtиге Епginееring [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021664909заявл. 27.09.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 14.10.2021. - 2021. - 1 с.
     Электронный источник
114. Прототип модуля обнаружения вторжений в беспроводных транспортных сетях на основе ансамблевых методов машинного обучения ModIntDetDDoS [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021680572заявл. 15.12.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 16.12.2021. - 2021. - 1 с.
     Электронный источник
115. Прототип модуля формирования оптимальной схемы доступа к сетевым ресурсам для обеспечения гарантий SLA при решении вычислительных задач по обработке больших данных [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, А. И. Парфенов, К. С. Прокофьева; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021680551заявл. 15.12.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 21.12.2021. - 2021. - 1 с.
     Электронный источник
116. Разработка подхода к обнаружению и выявления атак в беспроводных распределенных самоорганизующихся сетях [Электронный ресурс] / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. И. Парфенов, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 1669-1676. . - 8 с.
     Электронный источник
117. Реализация головоломки "Tic-Tac-Toe 11х11" с возможностью игры с ПК [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 7 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
118. Реализация различных модификаций математической игры "Game of Life" с замкнутым полем [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 10 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
119. Реализация системы графического представления множества Мандельброта [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
120. Решение задачи о рюкзаке методом динамического программирования [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 10 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
121. Болодурина, И. П. Учет метода экспертных оценок в интеллектуальной системе поддержки принятия решений о приобретении печатного издания в библиотечный фонд вузовской библиотеки [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Моделирование, оптимизация и информационные технологии,2021. - № 9 (1). - С. 1-10. . - 10 с. Рассматривается разработанная и внедренная в научной библиотеке Оренбургского государственного университета интеллектуальная система поддержки принятия решений при комплектовании библиотечного фонда.
     Электронный источник
122. Элементы интервального анализа [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 166 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
123. Bolodurina, I. Algorithm for Solving Ordinary Differential Equations Using Neural Network Technologies [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov, L Zabrodina // Communications in Computer and Information Science,2020. - Vol. 1140 : CCIS 2020 : Proceedings of the 3rd International Scientific Conference on Convergent Cognitive Information Technologies, Convergent 2018, 29 November - 2 December 2018, Moscow, Russian Federation. - Electronic data. - P. 79-92. . - 14 c. The paper considers the neural network approach for solving the Cauchy problem for ordinary differential equations of the first order based on the representation of the function as a superposition of elementary functions, the algorithm of solving the problem is proposed. The application of the neural network approach allows obtaining the desired solution in the form of a functional dependence that satisfies smoothness conditions. On the basis of a two-layer perceptron, a model of a neural network solution of the problem and a numerical algorithm realizing the search for a solution are built. We developed a program and algorithmic solution of the Cauchy problem. We analyzed the accuracy of the results and its interrelation with the parameters of the neural networks used.
     Электронный источник
124. Legashev, L. V. An Effective Scheduling Method in the Cloud System of Collective Access, for Virtual Working Environments [Электронный ресурс] / L. V. Legashev, I. P. Bolodurina // Acta Polytechnica Hungarica,2020. - Vol. 17, No. 8. - P. 179-195. . - 17 с. This paper describes the cloud system of collective access to virtual working environments as a means of providing remote access to paid and free software, for students of educational institutions in secondary education.
     Электронный источник
125. Nazarov, A. M. Analysis and evaluation of healthcare delivery to patients with coronary artery disease using PC-based medical data = Анализ и оценка результатов оказания медицинской помощи больным с ишемической болезнью сердца по электронным данным о медицинских услугах [Электронный ресурс] / A. M. Nazarov, S. N. Tolpygina, I. P. Bolodurina // Cardiovascular Therapy and Prevention,2020. - Vol. 19, Iss. 6. - P. 18-23. . - 6 с. Using PC-based medical information technologies, analyze and evaluate inpatient and outpatient care for patients with coronary artery disease (CAD) with the development and testing of machine learning algorithms.
     Электронный источник
126. Application of Intelligent Algorithms for the Development of a Virtual Automated Planning Assistant for the Optimal Tourist Travel Route [Электронный ресурс] / N. Yanishevskaya, L. Kuznetsova, K. Lokhacheva, L. Zabrodina, D. Parfenov, I. Bolodurina // Advances in Intelligent Systems and Computing,2020. - Vol. 1126 : AISC 2020 : Proceedings of the 3rd International Conference of Artificial Intelligence, Medical Engineering, Education, AIMEE 2019, 1-3 October 2019, Moscow, Russian Federation / eds : Z. Hu, S. Petoukhov, M. He. - Electronic data. - P. 13-22. . - 10 c. The article considers an approach based on the use of the production model of knowledge representation, as well as the algorithm of the ant colony simulation method for finding the optimal route in a loaded graph taking into account the time of stops and sightseeing. At the first stage of the system, the intelligent module, based on a small survey of users, selects the most interesting objects for the user, taking into account his preferences regarding recreation, mode of travel, as well as time and budget constraints. In the second stage, the route planning module builds the optimal route between the places proposed by the system in the first stage. The results of the study show that the proposed software-algorithmic solution is relevant and allows the user to build the optimal route for a tourist trip between objects.
     Электронный источник
127. Application of a Modified Ant Colony Imitation Algorithm for the Traveling Salesman Problem with Time Windows When Designing an Intelligent Assistant [Электронный ресурс] / L. Kuznetsova, A. Zhigalov, N. Yanishevskaya, D Parfenov, I. Bolodurina // Advances in Intelligent Systems and Computing,2020. - Vol. 1127 : AISC 2020 : Proceedings of the International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019, 4-6 October 2019, Moscow, Russian Federation / eds: Z. Hu, S. Petoukhov, M. He. - Electronic data. - P. 346-355. . - 10 c. As part of this study, an intelligent travel planning system has been developed. It includes an intelligent search module and a module for building the optimal route. The intelligent search module acts as a recommendation system and offers the user sights and interesting places to visit. Based on the data obtained, the optimal route planning module plans a schedule of visits to the selected attractions. In this article, the authors considered an algorithmic approach to solving the traveling salesman problem with time windows, based on the heuristic method of ant colony simulation. The comparative analysis of heuristic methods and the modified method of exhaustive search of vertices in the loaded graph - the method of boundary branches is carried out. The study showed the advantages of the method that we used to build the optimal route between the most attractive places for the user.
     Электронный источник
128. Development and Research of an Evolutionary Algorithm for the Formation of a Feature Space based on AutoML for Solving the Problem of Identifying Cyber Attacks [Электронный ресурс] / D. Parfenov, I. Bolodurina, A. Shukhman, A. Zhigalov, L. Zabrodina // 2020 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T) : [Proceedings of the VII International Conference, 25-26 November 2020]. - Electronic data,2020. - . - P. 1-5. . - 5 с. This article presents an approach that allows you to automate the construction and selection of features of raw datasets. The developed method is a logical extension of the ExploreKit algorithm at the stage of generating new feature candidates and calculating meta-objects to represent the dataset and feature candidates. Also, our approach integrated the tree representation of transformations of the AutoFE feature space and methods of evolutionary optimization.
     Электронный источник
129. Besaliev, I. N. Development of a Digital Decision-Making Algorithm to Increase Agricultural Productivity [Электронный ресурс] / I. N. Besaliev, I. P. Bolodurina, S. S. Akimov // Advances in Economics, Business and Management Research,2020. - Vol. 138 : Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference "Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth" (MTDE 2020), 16-17 April, 2020, Yekaterinburg, Russia / Institute of Digital Economics. - Electronic data. - P. 1287-1292. . - 6 с. The result of this research is the developed regression equations of the influence of agroclimatic factors on the grain mass. Further studies were based on forecasts of agro-climatic factors, which made it possible to predict the grain mass for the next three-year period. The obtained data allow us to make an optimal choice of sowing dates and seeding rates, taking into account the forecast of temperature and humidity. In order to further use the obtained equations, a digital decision-making algorithm was developed, which can become the basis for the development of a decision support system. The obtained digital decision-making algorithm allows you to make forecasts of grain mass for the upcoming period by selecting the optimal sowing dates and seeding rates.
     Электронный источник
130. Development of a Model for Predicting Treatment of Cardiovascular Diseases Based on Machine Learning Methods [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, A. Yu. Zhigalov, L. S. Zabrodina // Advances in Economics, Business and Management Research,2020. - Vol. 138 : Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference "Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth" (MTDE 2020), 16-17 April, 2020, Yekaterinburg, Russia / Institute of Digital Economics. - Electronic data. - P. 984-989. . - 6 с. This study aims to build a model for predicting cardiovascular disease in patients based on the analysis of personalized patient data cards. The forecast for the treatment of the heart disease clinic was determined using the method of logistic regression, random trees for the algorithm for constructing ID3 decision trees and the ensemble training method - random forest. As part of an experimental study, the effectiveness of the application of the considered methods for forecasting was evaluated based on the analysis of the ROC curve and the AUC metric. Experiments on real datasets of patient visits to the clinic showed that for short-term forecasting, the ID3 algorithm for constructing decision trees showed better results, and with an increase in the period under consideration, the method of logistic regression turned out to be more effective.
     Электронный источник
131. Parfenov, D. I. Development of a model for detecting security incidents in event flows from various components in a network of telecommunication service providers [Электронный ресурс] / D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina, M. A. Lapina // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2020. - Vol. 873, Iss. 1, 7 July 2020 : Proceedings of the 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, IIET 2020, 28-29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-9. . - 9 с. In the framework of this study, a technical solution was developed that makes it possible to detect network security incidents with a high probability using data arrays about device statuses, network events, and information stored in system logs. A model for identifying attacks on a network has been developed, using behavioral analysis and allowing the identification of suspicious network activity An algorithmic solution has also been built that allows aggregating data in a single store based on Cassandra and correlating events from specified sources using gradient boosting of decision trees in the CatBoost implementation. During the computational experiment, the study of the proposed hybrid solution for the accuracy of identification of individual types of attacks was conducted. It is proved that the proposed approach can effectively detect and repel attacks by reducing the response time to security incidents.
     Электронный источник
132. Development of intelligent virtual assistant for planning the optimal travel route [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, L. S. Zabrodina, L. Y. Kuznetsova, A. Y. Zhigalov, N. A. Yanishevskaya // Journal of Physics: Conference Series,2020. - Vol. 1661: International Conference on Information Technology in Business and Industry (ITBI 2020), 6-8 April 2020, Novosibirsk. - P. 1-10. . - 10 с. In this article the developing of an intelligent travel planning system is considered. Travel planning system includes an intelligent search module, an optimal budget planning module and a module for building an optimal route. The intelligent search module acts as a recommendation system and offers the user sights and interesting places to visit. The optimal budget allocation module helps the user to plan their finances taking into account their preferences for the comfort of travel and accommodation. Based on the obtained data, the optimal route planning module plans a schedule of visits to the selected attractions. In this article, we consider the production model of knowledge representation to determine the most preferred travel destinations for tourists, the application of a genetic algorithm for the optimal distribution of the travel budget and the modification of the method of imitation of an ant colony to find the optimal route between the cities.
     Электронный источник
133. Bolodurina, I. Investigation of the Evolutionary Optimization Algorithms for the Neural Network Solution of the Optimal Control Problems [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, L. Zabrodina // RusAutoCon 2020 : Proceedings of the International Russian Automation Conference, 6-12 September 2020, Sochi, Russian Federation. - Electronic data,2020. - . - P. 908-913. . - 6 с. In this paper, we consider the neural network approach to solving optimal control problems with mixed constraints at the stage of optimization of the functional approximations through evolutionary algorithms. Based on the necessary optimality conditions and the Lagrange multiplier method, the initial optimal control problem is reduced to a nonlinear optimization problem and the corresponding approximation model of the neural network for the control function and the trajectory is presented. The convergence of the neural network approach using a genetic algorithm, a populationbased gravitational search algorithm, and a basic particle swarm algorithm was studied. Also, the results obtained are compared with the operation of the gradient descent algorithm.
     Электронный источник
134. Investigation of the problem of classifying unbalanced datasets in identifying distributed denial of service attacks [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, A. Shukhman, D. Parfenov, A. Zhigalov, L. Zabrodina // Journal of Physics: Conference Series,2020. - Vol. 1679, Iss. 4 : 2nd International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering, APITECH 2020, 25 September-4 October 2020, Krasnoyarsk, Siberia, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-8. . - 8 с. This paper examines the impact of data balancing algorithms in the network traffic classification problem on various types of distributed denial of service attacks on the CICDDoS2019 dataset, which contains information about reflection-based and exploitation-based attacks. The results of computational experiments have shown the effectiveness of data balancing algorithms such as naive random sampling, synthetic minority sampling, and adaptive synthetic sampling in identifying network attacks. A comparative analysis of various data sampling approaches has shown that the adaptive synthetic sampling method with the random forest algorithm demonstrates the highest classification accuracy.
     Электронный источник
135. Manzhosov, A. V. Method of Constructing a Visualization of Threat Model of Information Security [Электронный ресурс] / A. V. Manzhosov, I. P. Bolodurina // 14th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) : Conference Proceedings, 7-9 October 2020, Tashkent, Uzbekistan. - Electronic data,2020. - . - P. 1-6. . - 5 с. The article proposes a method for visualizing the IS threat model, which reduce the amount of time to process the IS threat model. The classic way to display the IS threat model is a table. Processing the classical model of IS threats is quite laborious and takes a long time for IS analysts. In addition, there remains the risk of missing part of the information due to the large amount of data. The visualization method proposed in the article includes a two- and three-dimensional representation of the threat model. Such visualization reduces the data processing time for the analyst and can be applied in the field of information security management. The result of this work is an approach to visualization of the IS threat model that takes into account the spatio-temporal factor.
     Электронный источник
136. Bolodurina, I. Method of Obtaining Generalized Statical Characteristics of Network Equipment for Creation of Simulation Models [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, M. Ushakova, Y. Ushakov // RusAutoCon 2020 : Proceedings of the International Russian Automation Conference, 6-12 September 2020, Sochi, Russian Federation. - Electronic data,2020. - . - P. 947-952. . - 6 с. The research is devoted to the development of network equipment models that precisely reproduce the operation of real equipment by time characteristics. It is aimed to create an approach that provides opportunity to quickly obtain models that statistically coincide in the behavior of the selected parameters with real measured equipment on existing open simulation systems. The structure of Omnet++ models was considered, and methods for their modification were proposed to increase the adequacy level of internal packet processing. The results obtained at the significance level of 0.05 confirmed the applicability of such an approach for the creation of model that more precisely describe temporal characteristics of traffic processing in network equipment.
     Электронный источник
137. Research Application of Ensemble Machine Learning Methods to the Problem of Multiclass Classification of DDoS Attacks Identification [Электронный ресурс] / D. Parfenov, I. Bolodurina, L. Kuznetsova, A. Zhigalov, N. Yanishevskaya, L. Legashev // 2020 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T) : [Proceedings of the VII International Conference, 25-26 November 2020]. - Electronic data,2020. - . - P. 1-7. . - 7 с. This article studies the actual problem of network security. In particular, the task of identifying DDoS attacks is being solved. As part of the study, a solution was proposed based on expanding the set of features traditionally used to identify attacks on networks using a specialized hashing algorithm for individual blocks of device configuration files in the considered network of devices. Using the proposed approach, the identification of attacks was carried out using machine learning methods to ensure security in the Internet of Things networks. The approaches to the binary and multiclass classification of network traffic were investigated to detect attacking influences, taking into account the proposed hashing algorithm.
     Электронный источник
138. Research of Productivity of Software Configurable Infrastructure in Vanet Networks on the Basis of Models of Hybrid Data Transmission Devices [Электронный ресурс] / M. Ushakova, Y. Ushakov, I. Bolodurina, D. Parfenov, L. Legashev, A. Shukhman // Modern Network Technologies 2020, MoNeTeC 2020 : 3rd International Science and Technology Conference, 27-29 Oct. 2020, Moscow, Russian Federation / Consortium marine and oblacina Technologie, Centar for Primera istraziva racunarska mrezha. - Electronic data. - Moscow,2020. - . - P. 1-7. . - 7 c. Development of new generation networks based on software-defied networks and their inclusion in the 5G stack requires new approaches to studying the operation of such networks.
     Электронный источник
139. Research of multiclass fuzzy classification of traffic for attacks identification in the networks [Электронный ресурс] / D. Parfenov, L. Zabrodina, A. Zhigalov, I. Bolodurina // Journal of Physics: Conference Series,2020. - Vol. 1679, Iss. 4 : 2nd International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering, APITECH 2020, 25 September-4 October 2020, Krasnoyarsk, Siberia, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-8. . - 8 с. Currently, data mining methods such as neural networks, decision trees, genetic algorithms, restricted search algorithms, evolutionary programming, reasoning systems based on similar cases, rule induction, analysis with selective action, logical regression, algorithms for determining associations and sequences, data visualization, combined methods are actively used in various specialized areas. The introduction of analytical methods of data mining is primarily aimed at adapting existing solutions to solve new problems related to the informatization of business processes. One of the actively developing areas that use data mining and artificial intelligence methods is network security. To identify and detect anomalies in networks, it is most effective to create profiles of data flow behavior depending on current conditions. In this work, we developed a method that allows us to identify Exploits, Fuzzers, and Generic attacks based on multiclass fuzzy classification.
     Электронный источник
140. Researching a Distributed Computing Automation Platform for Big Data Processing [Электронный ресурс] / N. Bahareva, D. Parfenov, Y. Ushakov, L. Legashev, M. Ushakova, I. Bolodurina // 2020 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T) : [Proceedings of the VII International Conference, 25-26 November 2020]. - Electronic data,2020. - . - P. 1-5. . - 5 с. This paper is devoted to the study of the effectiveness of methods for deploying cloud infrastructures to create a distributed computing automation platform for big data processing based on cloud infrastructures. Deployment schemes for Hadoop, Spark architecture based on Docker Swarm and Kubernetes clusters are presented. Also, the development of criteria for evaluating the effectiveness of the distributed computing automation platform for big data processing and an experimental study were carried out.
     Электронный источник
141. Исследование алгоритмов адаптивных нейро-нечетких сетей ANFIS для решения задачи идентификации сетевых атак [Электронный ресурс] / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2020. - Т. 16, № 3. - С. 533-542. . - 10 с. Полученные результаты общей оценки эффективности идентификации сетевых атак с помощью различных мер точности показали, что наиболее оптимальным нейро-нечетким классификатором является сеть ANFIS с использованием нечеткого вывода Такаги-Сугено-Канга. При этом наименее эффективные результаты идентификации различных типов сетевых атак показало применение нечеткого вывода Ванга-Менделя. Разработанные модули могут использоваться для обработки данных, полученных с датчиков системы управления информацией и событиями безопасности.
     Электронный источник
142. Прокофьева, К. С. Исследование численного решения задачи оптимального управления очисткой воды от загрязнения органическими отходами [Электронный ресурс] / К. С. Прокофьева, Л. М. Анциферова, И. П. Болодурина // Шаг в науку,2020. - № 4. - С. 58-62. . - 5 с. Научная новизна работы заключается в исследовании и выявлении зависимостей параметров модели очистки сточных вод при различных исходных и граничных условиях состояния системы методами теории оптимального управления. Практическая значимость работы заключается в создании на основе численной схемы оптимизации программного обеспечения, позволяющего проводить экспериментальные исследования загрязненности воды. Для сравнения полученных результатов дальнейшие исследования могут быть направлены на разработку нейросетевого алгоритма решения задачи оптимального управления очисткой воды.
     Электронный источник
143. Болодурина, И. П. Математическое моделирование влияния инсулинотерапии на гликемический профиль у больных сахарным диабетом [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова (Луговскова) // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации : сб. ст. XXXVI Междунар. науч.-практ. конф., 27 июля 2020 г., Пенза : в 2 ч. / отв. ред. Г. Ю. Гуляев. - Электрон. дан. - Пенза : Наука и Просвещение,2020. - Ч. I. - С. 13-19. . - 7 с.
     Электронный источник
144. Математическое моделирование. Подходы. Методы. Примеры [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки, входящим в состав укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 Математика и механика, 02.00.00 Компьютерные и информационные науки, 09.00.00 Информатика и вычислительная техника, 10.00.00 Информационная безопасность / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2020. - 117 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
145. Математическое моделирование. Подходы. Методы. Примеры [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.03.02 Информационные системы и технологии, 09.03.04 Программная инженерия, 10.03.01 Информационная безопасность, специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2020. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. -Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 700 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство - ISBN 978-5-7410-2438-6.. - № гос. регистрации 0322101166.
146. Болодурина, И. П. Методика получения обобщенных статистических характеристик сетевого оборудования для создания имитационных моделей [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. А. Ушаков, М. В. Ушакова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 3. - С. 5-17. . - 13 с. Работа посвящена проблеме разработки моделей сетевого оборудования, которые точно воспроизводят работу реального оборудования по временным характеристикам.
     Электронный источник
147. Модуль автоматизации распределенных вычислений для платформы обработки больших данных [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Ю. А. Ушаков, М. В. Ушакова, И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Е. Шухман; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т".- № 2020662362заявл. 16.10.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 06.11.2020. - 2020. - 1 с.
     Электронный источник
148. Модуль исследования и прогнозирования нагрузки виртуальных машин в облачной вычислительной среде VMsLBForecast [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Л. В. Легашев, И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Е. Шухман; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Оренбургский государственный университет.- № 2020662281заявл. 16.10.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 26.10.2020. - 2020. - 1 с.
     Электронный источник
149. Модуль обнаружения и идентификации кибератак в мультиоблачной инфраструктуре сети провайдеров телекоммуникационных услуг [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов, И. П. Болодурина, А. И. Парфенов; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2020664201заявл. 17.11.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 24.11.2020. - 2020. - 1 с.
     Электронный источник
150. Болодурина, И. П. Облачная обработка событий безопасности распределенных сенсоров VANET [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. А. Ушаков, М. В. Ушакова // Фундаментальные проблемы информационной безопасности в условиях цифровой трансформации : сб. докл. II Всерос. науч. конф. (с приглашением зарубежных ученых), Ставрополь, 30 нояб. 2020 г. / отв. ред. Ф. Б. Тебуева. - Ставрополь : Изд-во СКФУ,2020. - . - С. 122-128. . - 7 с.
     Электронный источник
151. Болодурина, И. П. Оптимальное управление динамикой регуляции гликемии у больных сахарным диабетом первого типа [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова (Луговскова), Л. М. Анциферова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 4. - С. 144-154. . - 11 с. Работа посвящена проблеме математического моделирования и поиска оптимального управления динамикой баланса инсулин - глюкоза в крови человека, представленной негладкой системой дифференциальных уравнений с постоянным запаздыванием. Данное исследование направлено на разработку и численное решение задачи оптимального управления гликемическим профилем у больных сахарным диабетом первого типа путем инсулинотерапии, основанного на условиях оптимальности для негладких систем с постоянным запаздыванием в фазовой переменной.
     Электронный источник
152. Болодурина, И. П. Особенности использования экспериментальных данных для моделирования процессов обработки пакетов сетевого оборудования [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, М. В. Ушакова, Ю. А. Ушаков // Фундаментальные проблемы управления производственными процессами в условиях перехода к индустрии 4.0 : тез. докл. науч. семинара в рамках Межунар. науч.-техн. конф. "Автоматизация", 6-12 сент. 2020 г., Сочи / М-во науки и высш. образования, Федер. гос. автоном. образоват. учреждение высш. образования "Южно-Уральский гос. ун-т" (нац. исследоват. ун-т); отв. ред. А. А. Радионов. - Электрон. дан. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ,2020. - . - С. 289-293. . - 5 с.
     Электронный источник
153. Подходы к организации системы безопасности сетей IoT-устройств [Электронный ресурс] / Л. Ю. Кузнецова, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. И. Парфенов, Л. С. Забродина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 1491-1498. . - 8 с.
     Электронный источник
154. Прототип модуля обнаружения атак сетевой инфраструктуры на основе интеллектуального анализа несбалансированных наборов данных [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т".- № 2020662262заявл. 16.10.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.11.2020. - 2020. - 1 с.
     Электронный источник
155. Разработка модели управления потоком пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями методами интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. М. Назаров, Д. И. Кича, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 2. - С. 105-115. . - 11 с. Эксперименты на массиве электронных персонифицированных данных о медицинских услугах в территориальном фонде обязательного медицинского страхования (ТФОМС) и медицинском информационно-аналитическом центре г. Оренбурга показали, что для краткосрочного прогнозирования на 1 месяц более высокие результаты показал алгоритм ID3 построения решающих деревьев, а при увеличении рассматриваемого периода до 3 месяцев более эффективным оказался метод логистической регрессии. Заключение. Предложенный подход к прогнозированию обращений пациентов позволяет повысить качество управления клинико-организационной системой здравоохранения при оказании медицинской помощи, а также спланировать объем и количество отдельных медицинских услуг.
     Электронный источник
156. Разработка модифицированного метода Winnowing для агрегирования данных библиографической информации из систем цитирования в условиях неполной информации [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова (Луговскова), Л. М. Анциферова, В. Д. Блинов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 4. - С. 126-134. . - 9 с. Рассматривается разработка адаптивного подхода для формирования агрегированных данных библиографической информации научной организации в условиях неполной информации из систем цитирования РИНЦ, "Академия Google" и Scopus. В рамках экспериментального исследования проведена оценка эффективности применения рассмотренных методов для агрегирования информации систем цитировния на основе анализа точности, полноты и F-меры.
     Электронный источник
157. Болодурина, И. П. Разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 2. - С. 36-44. . - 9 с. Рассматривается разработка системы поддержки принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства.
     Электронный источник
158. Болодурина, И. П. Разработка системы поддержки принятия решений об открытии нового офиса продаж на основе модели нечеткого вывода [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Символ науки,2020. - № 5. - С. 41-43. . - 3 с. Предложено оценивать рентабельность планируемого месторасположения нового офиса продаж сотовой связи на основе системы нечеткого вывода Мамдани. Наличие в описании технической системы неопределенности, дает право применять для решения поставленной задачи аппарат теории нечетких множеств. В качестве нечеткой модели использована система нечеткого вывода. На основе предложенного подхода разработан программный продукт в системе MATLAB, позволяющий прогнозировать рентабельность и упрощает процедуру принятия решений об определении местонахождения нового офиса продаж.
     Электронный источник
159. Болодурина, И. П. Разработка системы принятия решений для повышения продуктивности молочного животноводства [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. А. Соловьев, С. С. Акимов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 2. - С. 36-44. . - 9 с. Построенные модели позволили выявить возможности управляющего воздействия на урожайность кормовых культур посредством внесения удобрений и общую производительность молочного животноводства посредством регулирования рациона кормовыми добавками. При этом в работе в качестве индикатора состояния системы использован микроэлементный статус, который может быть измерен как у кормовой базы, так и у животных. Отслеживание изменений в элементном статусе позволяет оперативно реагировать на изменение условий и корректировать кормовую базу для оптимизации молочного производства. Заключение. Выявленные зависимости позволили разработать систему поддержки принятия решения для повышения продуктивности молочного животноводства, включающую в себя модули оценки урожайности и производительности, а также алгоритмы их корректировки.
     Электронный источник
160. Болодурина, И. П. Регулирование уровня глюкозы в крови человека больного сахарным диабетом 1 типа с использованием нечеткого управления по замкнутому контору [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений : тр. Восьмой всерос. науч. конф. , 6-9 окт. 2020 г., Уфа-Ставрополь, Ханты-Мансийск, Россия. - Электрон. дан. -Уфа : Уфим. гос. авиац. техн. ун-т,2020. - . - С. 1-5. . - 5 с.
     Электронный источник
161. Решение задачи категориальной регрессии с помощью нейронных сетей и градиентного бустинга для прогнозирования успеваемости обучающихся массовых открытых онлайн-курсов [Электронный ресурс] / Г. А. Нигматулин, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, В. В. Запорожко // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 1529-1533. . - 5 с.
     Электронный источник
162. Болодурина, И. П. Совершенствование управления востребованностью учебной литературы на основе применения модели Леунга разделения на зоны приоритетности дисциплин в нечетких условиях [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Планирование, проведение и интерпретация научно-технических исследований : сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 23 февр. 2020 г., Казань. - Электрон. дан. - Стерлитамак : АМИ,2020. - . - С. 6-10. . - 5 с.
     Электронный источник
163. Ушакова, М. В. Создание адекватных имитационных моделей для анализа параметров производительности виртуальной инфраструктуры туманных вычислений [Электронный ресурс] / М. В. Ушакова, Ю. А. Ушаков, И. П. Болодурина // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITTDS'2020) : тр. VIII Всерос. науч. конф. (с приглашением зарубежных ученых) : в 2 т., Уфа, 6-9 окт. 2020 г. / Уфимский гос. авиац. техн. ун-т [и др.]. - Уфа : УГАТУ,2020. - Т. 1. Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений. - С. 788-792. . - 5 с.
     Электронный источник
164. Болодурина, И. П. Сравнительный анализ алгоритмов оптимизации нейросетевого решения задач оптимального управления со смешанными ограничениями [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Л. С. Забродина // Математическая теория управления и ее приложения (МТУИП-2020) : материалы конф. [в рамках 13-й мультиконф. по проблемам управления (МКПУ-2020)], 7-8 окт. 2020 г., Санкт-Петербург. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : Концерн "ЦНИИ "Электроприбор",2020. - . - С. 202-205. . - 4 с.
     Электронный источник
165. Болодурина, И. П. Формализация процесса комплектования библиотечного фонда на основе информационных потребностей пользователей [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Приоритетные направления научных исследований. Анализ, управление, перспективы : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 19 февр. 2020 г., Саратов. - Электрон. дан. - Уфа : Омега Сайнс,2020. - . - С. 31-35. . - 5 с.
     Электронный источник
166. Development of a model of cyberattacks identification based on the analysis of device states in the network of a telecommunications service provider [Электронный ресурс] / L. Zabrodina, D. Parfenov, I. Bolodurina, V. Torchin, A. Zhigalov // 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Novosibirsk, Russian Federation, 21-27 October 2019 : Proceedings.- Electronic data. - Novosibirsk : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE),2019. - . - P. 675-680. . - 6 c. This paper is aimed in development of an attack detection model based on an analysis of the state chains of network nodes. In our research, we solve the problem of a typical attack profile in a network of telecommunication service providers formalization while constructing a sequence of network nodes state shiftings and a state change time of particulary investigated devices. The research includes the most popular types of attacks.
     Электронный источник
167. Bolodurina, I. P. Development of algorithms for processing and transmitting remote sensing data from unmanned aerial vehicles [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019. - Vol. 341, Iss. 1: Conf. on Innovations in Agricultural and Rural development, AgroCON-2019, 18-19 April 2019, Kurgan, Russian Federation / Kurgan State Agricultural Academy named after T. S. Maltsev. - Electronic data. - 9 с. To improve the efficiency of data transmission over low-speed communication channels and the subsequent processing of the information flows of the UAVs, it is necessary to develop traffic routing methods. As part of the study, an approach has been developed that allows taking into account not only the state of the communication channel at the current time but also to predict its characteristics ahead of time.
     Электронный источник
168. Development of an effective model of parallel processing of multimedia data on the CPU and GPU in the cloud system [Электронный ресурс] / V. Shardakov, D. Parfenov, I. Bolodurina, V. Izvozchikova, V. Zaporozhko, A. Mezhenin // Journal of Physics: Conference Series,2019. - Vol. 1399, Iss. 3: proceedings of the International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019, 25-27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. - Electronic data. - 8 с. The paper deals with the technology of paralleling processing multimedia data process on the CPU and GPU of the user's personal computer. To do this, we have developed an algorithm for planning the sharing of video accelerators, which controls and distributes the load between the processor and the GPU. The main difference of the proposed algorithm is that the integral transformations include the stabilization of three-dimensional objects and textures. Defining a unique sequence number allows you to apply optimal texture filtering when scaling for each object. These actions create optimal video acceleration when processing objects.
     Электронный источник
169. Development of an intellectual module for selection of places to travel in the virtual assistant system for planning trips [Электронный ресурс] / N. Yanishevskaya, L. Kuznetsova, A. Zhigalov, D. Parfenov, I. Bolodurina // Journal of Physics: Conference Series,2019. - Vol. 1399, Iss. 3, 5 December 2019 : proceedings of the International Conference on Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019, 25-27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. - Electronic data. - P. 1-7. . - 7 с. Often it is difficult for the tourists to determine their preferences and choose destinations for the trip. To simplify the planning of the upcoming vacation, you can use recommendation systems that, based on a survey of users, determine the most preferred places to visit. Also, the key to a successful trip is a well-planned route. The developed travel planning system combines both of these aspects: the intelligent module will recommend the user sights and interesting places to visit based on a small survey, after which the optimal route planning module build the schedule of their visit. In this article, the authors considered in detail the approach to the construction of individual user recommendations highlighted the main characteristics inherent in each region of the Russian Federation and built a decision tree.
     Электронный источник
170. Bolodurina, I. Investigation of the Functional Stability of Neural Network Algorithm for Solving the Ordinary Differential Equations [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, L. Zabrodina // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2019) : The 7th All-Russian Scientific Conference, 28-30 May 2019, Ufa, Russia. - Electronic data. - Paris : Atlantis Press,2019. - Vol. 166. - P. 111-116. . - 6 c. The paper analyzes the neural network approach for solving the Cauchy problem of ordinary differential equations of the first order, based on the representation of the function as a superposition of elementary functions.
     Электронный источник
171. Security event data collection and analysis in large corporate networks [Электронный ресурс] / E. V. Chernova, P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman, Yu. A. Ushakov, I. P. Bolodurina, N. F. Bakhareva // CEUR Workshop Proceedings,2019. - Vol. 2416, 21-24 May 2019: 5th International Conferencen Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2019), Samara University, Samara Russian Federation. - P. 233-241. . - 9 с. The detection and identification of security incidents are the most important and difficult tasks. It is required to detect security incidents as soon as possible, to analyze and respond to them correctly, so as not to complicate the work of the enterprise computer network. The difficulty is that different event sources offer different data formats or can duplicate events. In addition, some events do not indicate any problems on their own, but their sequence may indicate the presence of a security incident. All collection processes of security events must be performed in real-time, which means streaming data processing.
     Электронный источник
172. Simulation Modeling of Virtual Machine Based Services in Multi-Cloud Shared Access Centers [Электронный ресурс] / P. Polezhaev, L. Legashev, A. Shukhman, I. Bolodurina // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2019) : The 7th All-Russian Scientific Conference, 28-30 May 2019, Ufa, Russia. - Electronic data. - Paris : Atlantis Press,2019. - Vol. 166. - P. 219-224. . - 6 c. The paper is devoted to the possibility of automatic quality control of perception on the client side of both audio and video streams for the operational solution of WebRTC transmission problems.
     Электронный источник
173. Забродина, Л. С. Алгоритм выявления аномального поведения сети порожденного кибератаками на основе нечеткой логики [Электронный ресурс] / Л. С. Забродина, В. А. Торчин, И. П. Болодурина // Студенческая наука для развития информационного общества : сб. материалов X Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием, 7-8 нояб. 2019 г., Ставрополь / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Ставрополь : Изд-во СКФУ,2019. - Ч. 1. - C. 76-85. . - 10 с.
     Электронный источник
174. Демонстрация применения алгоритмов теории игр на примере логической игры "Foxes and Hens" [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
175. Интеллектуальная рекомендательная система планирования маршрута для совместного посещения достопримечательностей [Электронный ресурс] / Л. С. Забродина, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, Н. А. Янишевская, Л. Ю. Кузнецова // Студенческая наука для развития информационного общества : сб. материалов X Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием, 7-8 нояб. 2019 г., Ставрополь / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Ставрополь : Изд-во СКФУ,2019. - Ч. 2. - C. 149-158. . - 10 с.
     Электронный источник
176. Болодурина, И. П. Интеллектуальная система поддержки принятия решений при заказе учебной литературы на основе анализа данных востребованности книжных изданий [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : сб. ст. по материалам Четвертой всерос. науч.-практ. конф., проводимой в рамках Перм. естественнонауч. форума "Математика и глобальные вызовы XXI века, 21-23 мая 2019 г., Пермь / Перм. гос. нац. исслед. ун-т [и др.]. - Электрон. дан. - Пермь,2019. - Ч. II. - С. 6-13. . - 8 с.
     Электронный источник
177. Каскадная модель машинного обучения для эффективной рекомендаций отелей [Электронный ресурс] / К. А. Лохачева, Л. С. Забродина, К. С. Прокофьева, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина // Студенческая наука для развития информационного общества : сб. материалов X Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием, 7-8 нояб. 2019 г., Ставрополь / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Ставрополь : Изд-во СКФУ,2019. - Ч. 2. - C. 199-210. . - 11 с.
     Электронный источник
178. Кроссдоменная рекомендательная система для подбора гостинниц [Электронный ресурс] / Л. С. Забродина, К. С. Прокофьева, Д. Р. Сулеев, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина // Студенческая наука для развития информационного общества : сб. материалов X Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием, 7-8 нояб. 2019 г., Ставрополь / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Ставрополь : Изд-во СКФУ,2019. - Ч. 2. - C. 159-172. . - 14 с.
     Электронный источник
179. Линейная задача оптимального быстродействия [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 8 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
180. Болодурина, И. П. Модели и методы поддержки принятия решений при комплектовании библиотечного фонда [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Дусакаева С. Т. // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2019) : материалы Двенадцатой междунар. конф., 1-3 окт. 2019 г., Москва / под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна; Федер. гос. бюджет. учреждение науки Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук. - Электрон. дан. - Москва : ИПУ РАН,2019. - . - С. 1181-1184. . - 4 с.
     Электронный источник
181. Болодурина, И. П. Модели и методы принятия решений при заказе востребованной учебной литературы в процессе комплектования библиотечного фонда [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Онтология проектирования,2019. - Т. 9, № 3 (33). - С. 369-381. . - 13 с. Рассмотрена актуальная проблема комплектования библиотечного фонда в условиях роста ассортимента изданий и ограниченного финансирования. В основу формирования заказа положено максимальное удовлетворение информационных потребностей пользователей библиотечных ресурсов. Предложен обобщенный подход, основанный на формализации отношения пользователей к удовлетворению информационных потребностей. Математическая модель комплектования библиотечного фонда сформулирована в виде оптимизационной задачи, которая отличается от существующих тем, что учет информационных потребностей пользователей осуществляется путем максимизации функции востребованности приобретаемых печатных изданий. Это позволяет повысить качество комплектования библиотечного фонда.
     Электронный источник
182. Болодурина, И. П. Модели и методы принятия решений при заказе востребованной учебной литературы в процессе комплектования библиотечного фонда [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2019) : тр. VII Всерос. науч.-практ. конф. (с приглашением зарубеж. ученых), 28-30 мая 2019 г., Уфа : в 3 т. - Электрон. дан. - Уфа,2019. - Т. 1: Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений. - С. 113-118. . - 6 с.
     Электронный источник
183. Моделирование идентификации профиля кибератак на основе анализа поведения устройств в сети провайдера телекоммуникационных услуг [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов, В. А. Торчин // Вестник ЮУрГУ. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника",2019. - Т. 19, № 4. - С. 48-59. . - 12 с. Разработан подход и проведено моделирование обнаружения атак на основе анализа цепочек состояний сетевых узлов. Предложенный подход позволяет осуществлять сопоставление событий, происходящих в сети, с событиями, фиксируемыми системами обнаружения вторжений.
     Электронный источник
184. Оптимальное кодирование алгоритмом Хаффмана [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
185. Подход к адаптивному обнаружению вторжений на основе интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] / Л. С. Забродина, В. А. Торчин, Д. И. Парфенов, А. И. Парфенов, И. П. Болодурина // Студенческая наука для развития информационного общества : сб. материалов X Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием, 7-8 нояб. 2019 г., Ставрополь / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Ставрополь : Изд-во СКФУ,2019. - Ч. 1. - С. 101-108. . - 8 с.
     Электронный источник
186. Подход к масштабированию сбора данных с систем безопасности IoT устройств [Электронный ресурс] / Л. С. Забродина, В. А. Торчин, Д. И. Парфенов, Л. Ю. Кузнецова, И. П. Болодурина // Студенческая наука для развития информационного общества : сб. материалов X Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием, 7-8 нояб. 2019 г., Ставрополь / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Ставрополь : Изд-во СКФУ,2019. - Ч. 1. - C. 86-100. . - 15 с.
     Электронный источник
187. Лохачева, К. А. Применение технологий обучения с подкреплением в задачах алгоритмической торговли [Электронный ресурс] / К. А. Лохачева, И. П. Болодурина, И. Д. Парфенов // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сб. науч. тр. VI Междунар. науч. конф., 14-19 окт. 2019 г., Томск / Нац. исследоват. Томский политехн. ун-т; под ред. О. Г. Берестневой [и др.]. - Электрон. дан. - Томск : Изд-во ТПУ,2019. - . - С. 46-50. . - 5 с.
     Электронный источник
188. Программная реализация клеточного автомата Дж. Конвея "Игра "Жизнь" [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
189. Программный модуль адаптивной визуализации трехмерных объектов виртуальной реальности для инновационной платформы онлайн-обучения [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Шардаков В. М., Болодурина И. П., Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Парфенов И. В., Извозчикова В. В.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2019610080заявл. 09.01.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 23.01.2019. - 2019. - 1 с.
     Электронный источник
190. Прототип интеллектуального модуля адаптивной самоорганизации управления размещением виртуальных элементов обеспечения сетевой безопасности и качества обслуживания в мультиоблачной платформе ModIntManagementSecQoSObj" [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Шардаков В. М., Парфенов Д. И., Торчин В. А., Болодурина И. П.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2019613014 заявл. 21.02.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 05.03.2019. - 2019. - 1 с.
     Электронный источник
191. Прототип интеллектуальной системы планирования оптимального маршрута путешествия [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. Ю. Жигалов, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова, Д. И. Парфенов, Н. А. Янишевская; правообладатели И. П. Болодурина, А. Ю. Жигалов, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова, Д. И. Парфенов, Н. А. Янишевская.- № 2019662733заявл. 15.10.2019опубл. 07.11.2019. - 2019. - 1 с. Программа предназначена для подбора района для путешествия в Оренбургской области с учетом индивидуальных предпочтений пользователя.
     Электронный источник
192. Прототип модуля интеллектуального анализа потока событий инцидентов безопасности для обнаружения аномалий в сетевой среде security ModIEFdetecting [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, А. И. Парфенов, А. Ю. Жигалов, И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, В. А.Торчин; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Оренбургский государственный университет.- № 2019665616заявл. 02.12.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 13.12.2019. - 2019. - 1 с.
     Электронный источник
193. Болодурина, И. П. Разработка алгоритмов обработки и передачи данных дистанционного зондирования Земли от беспилотных летательных аппаратов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов // Фундаментальные основы технологического развития сельского хозяйства : материалы рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 24-25 окт. 2019 г., Оренбург / под общ. ред. А. С. Мирошникова. - Электрон. дан. - Оренбург : Изд-во ФНЦ БСТ РАН,2019. - . - С. 360-364. . - 5 с.
     Электронный источник
194. Парфенов, Д. И. Разработка и исследование алгоритмов формирования правил для узлов сетевой безопасности в мультиоблачной платформе [Электронный ресурс] / Парфенов Д. И., Болодурина И. П., Торчин В. А. // Моделирование и анализ информационных систем,2019. - № 26 (1). - С. 90-100. . - 11 с. Рассмотрены существующие решения, направленные на обеспечение безопасности сетевого периметра мультиоблачной платформы.
     Электронный источник
195. Болодурина, И. П. Разработка и исследование моделей разночастотных временных рядов на примере урожайности зерновых культур [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И., Пивоварова К. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. ( с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 1836-1842. . - 7 с.
     Электронный источник
196. Болодурина, И. П. Разработка и исследование нейросетевого подхода к решению дифференциальных уравнений [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И., Забродина Л. С. // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сб. тр. Междунар. науч. конф., 17-19 дек. 2018 г., Воронеж / М-во науки и высш. образования Рос. Федер., Рос. фонд. фундаментальных исслед., Воронежский гос. ун-т. - Электрон. дан. - Воронеж : Изд-во "Научно-исследовательские публикации",2019. - . - С. 627-637. . - 11 с.
     Электронный источник
197. Разработка интеллектуального виртуального ассистента планирования оптимального маршрута путешествия [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. Ю. Жигалов, Л. С. Забродина, Л. Ю. Кузнецова, Д. И. Парфенов, Н. А. Янишевскася // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сб. науч. тр. VI Междунар. науч. конф., 14-19 окт. 2019 г., Томск / Нац. исследоват. Томский политехн. ун-т; под ред. О. Г. Берестневой [и др.]. - Электрон. дан. - Томск : Изд-во ТПУ,2019. - . - С. 314-320. . - 7 с.
     Электронный источник
198. Болодурина, И. П. Разработка интеллектуальных методов анализа состояний сельскохозяйственных полей на основе обработки изображений поверхности Земли [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2019) : материалы Двенадцатой междунар. конф., 1-3 окт. 2019 г., Москва / под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна; Федер. гос. бюджет. учреждение науки Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук. - Электрон. дан. - Москва : ИПУ РАН,2019. - . - С. 971-973. . - 3 с.
     Электронный источник
199. Разработка подхода к определению кибератак на основе анализа поведения функции ускорения изменения состояний сетевых узлов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов, В. А. Торчин // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сб. науч. тр. VI Междунар. науч. конф., 14-19 окт. 2019 г., Томск / Нац. исследоват. Томский политехн. ун-т; под ред. О. Г. Берестневой [и др.]. - Электрон. дан. - Томск : Изд-во ТПУ,2019. - . - С. 531-538. . - 8 с.
     Электронный источник
200. Сбор и анализ данных о событиях безопасности в крупных корпоративных сетях [Электронный ресурс] / Е. В. Чернова, П. Н. Полежаев, А. Е. Шухман, Ю. А. Ушаков, И. П. Болодурина, Н. Ф. Бахарева // Сборник трудов ИТНТ-2019 : сб. материалов V Междунар. конф. и молодеж. шк. "Информационные технологии и нанотехнологии", 21?24 мая 2019 г., Самара / Самарский нац. исследоват. ун-т им. акад. С. П. Королева, Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Электрон. дан. - Самара : Новая техника,2019. - Т. 4. Науки о данных. - С. 269-277. . - 9 с.
     Электронный источник
201. Болодурина, И. П. Системный анализ, управление и обработка информации (в информатике, вычислительной технике и автоматизации) [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования - программам подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлениям подготовки 02.06.01 Компьютерные и информационные науки, 09.06.01 Информатика и вычислительная техника / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 104 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
202. Болодурина, И. П. Системный анализ, управление и обработка информации (в информатике, вычислительной технике и автоматизации) [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования - программам подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлениям подготовки 02.06.01 Компьютерные и информационные науки, 09.06.01 Информатика и вычислительная техника / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. -Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 700 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство - ISBN 978-5-7410-2239-9.. - № гос. регистрации 0322101165.
203. Учет записей пациентов клинико-диагностической лаборатории [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
204. Zaporozhko, V. V. A genetic-algorithm approach for forming individual educational trajectories for listeners of online courses [Электронный ресурс] / Zaporozhko V. V., Bolodurina I. P., Parfenov D. I. // CEUR Workshop Proceedings : 2018 Multidisciplinary Symposium on Computer Science and ICT, REMS 2018, 15-20 oct. 2018, Stavropol / Drozdova V. I. [et all]. - Electronic data. - Stavropol : CEUR-WS,2018. - Vol. 2254. - P. 229-236. . - 8 c. One of the main directions for further improvement of the online courses is to provide complex personalization. The need for personalization of learning is a reflection of the natural for mankind desire for an individual approach to personal needs, preferences, and opportunities.
     Электронный источник
205. Adaptive technology to support talented secondary school students with the educational IT infrastructure [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, I. P. Bolodurina, P. N. Polezhaev, Y. A. Ushakov, L. V. Legashev // Global Engineering Education Conference (EDUCON) : proceedings of the conference, 17-20 April, 2018, Santa Cruz de Tenerife, Canary Islands, Spain / Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. - Electronic data. - Danvers : Copyright Clearance Center,2018. - . - P. 993-998. . - 6 с. This paper describes the project of an automated adaptive system for individual support of talented students with the educational IT infrastructure. A model of the process of self-learning and self-development of talented students in the educational IT infrastructure is developed on the basis of a multilevel competence system using Petri nets. To design optimal student's individual learning paths algorithms of the ant colony have been used. Methods for calculating the relative values of the student's rating are proposed based on accounting their academic achievements in a specific subject area. A preliminary version of the Web portal has been developed to provide the storage of talented student's profiles with their achievements and ratings, information on courses and training competitions, ILP planning, user interaction, integration with external educational resources.
     Электронный источник
206. Ant colony algorithm for building of virtual machine disk images within cloud systems [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, L. Legashev, P. Polezhaev, A. Shukhman, Y. Ushakov // REV2018 : proceeding of the 15th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation , 21-23 March 2018, Duesseldorf, Germany / University of Applied Sciences Duesseldorf. - Electronic data,2018. - . - P. 701-706. . - 6 p. Nowadays, the development of the cloud systems for collective access to virtual working environments, software, virtual stands and laboratories is very actual. Typically, such systems are created based on virtual machines (IaaS - Infrastructure as a Service), which provide remote access to their resources (including access to desktops). In the case of a large number of cloud system users it is necessary to store a large number of virtual machine disk images with various installed software. But it requires significant financial costs, when public cloud providers are used. In this study it is proposed to build disk images automatically and store them for a short time.
     Электронный источник
207. Ant colony optimization algorithm for building virtual machine images in cloud systems [Электронный ресурс] / Shukhman A. E., Polezhaev P. N., Legashev L. V., Ushakov Y. A., Bolodurina I. P. // RPC 2018 : Proceedings of the 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications , 18-25 August 2018, Vladivostok. - Electronic data,2018. - . - 4 c. The paper describes the development of an efficient algorithm for building virtual machine (VM) images in a cloud educational resource datacenter (CERD) providing remote shared access for educational institutions to software packages. In this paper the problem of time optimization for building VM images with limited server disk capacity is formalized. This problem is reduced to the Steiner problem for directed graphs. We have developed the efficient algorithm for building VM images based on ant colony optimization. Comparing the developed algorithm with the greedy algorithm we find that its solutions very effective for the proposed problem
     Электронный источник
208. Bolodurina, I. Approaches for Adaptive Optimization of Routes in a Distributed Software-Defined Infrastructure of a Virtual Data Center [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus) : proceedings of the 2018 IEEE, 29 January - 1 February, Saint Petersburg, Russia / The first electrotechnical university. - Electronic data. - Saint Petersburg,2018. - . - P. 11-16. . - 6 с. In this investigation, we presented a description of the intelligent system for optimization traffic of the cloud applications which processing Big data in network environment.
     Электронный источник
209. Bolodurina, I. P. Comprehensive approach for optimization traffic routing and using network resources in a virtual data center [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov // Procedia Computer Science,2018. - Vol. 136. - P. 62-71. . - 10 с. Today, telecommunication networks are the basis for deploying different types of cloud applications and services in data centers. The growing use of the cloud computing concept to provide access to applications and services every year increases the amount of converged network traffic.
     Электронный источник
210. Bolodurina, I. Development Models and Intelligent Algorithms for Improving the Quality of Service and Security of Multi-Cloud Platforms [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // REV 2018 : proceeding of the 15th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation , 21-23 March 2018, Duesseldorf, Germany / University of Applied Sciences Duesseldorf. - Electronic data,2018. - . - P. 580-589. . - 10 p. The novelty of the presented research is the combination of two modern breakthrough technologies in the field of network organization and virtualization of its components for managing resources and data flows in software-defined networks based on real-time virtualization of network functions in order to provide the required level of security and maintain a specified quality of service for applications and services of multi-cloud platforms located in virtual data centers. The task of describing firewall rules and the rules for selecting nodes of the physical infrastructure for the placement of security elements built on the basis of virtualization technology for network functions in the software-driven infrastructure of the multi-cloud platform will be solved using Data Mining methods. For algorithmic implementation of the data flow management functionalities, the system approach, methods of data mining and cluster approach are used.
     Электронный источник
211. Development and Investigation of Multi-Cloud Platform Network Security Algorithms Based on the Technology of Virtualization Network Functions [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov, V. Torchin, L. Legashev // International Scientific and Technical Conference Modern Computer Network Technologies, MoNeTeC 2018 : Conference Proceeding, 25-26 Oct. 2018, Moscow / Skolkovo Institute of Science and Technology. - Electronic data. - Moscow ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE),2018. - . - P. 1-7. . - 7 c. The aim of the research is to increase the effectiveness of firewalling facilities by means of conflict-free optimization of security rules and application of the neural network approach in software-defined networks. In the framework of the study, based on the joint use of intelligent mathematical approaches and modern technology of virtual network functions, it was possible to increase the productivity and security of the resources of the enterprise cloud platform. The results obtained experimentally make it possible to show a conclusion about the effectiveness of the practical application of the approach developed in the work.
     Электронный источник
212. Development and Research of Model for Ensuring Reliability of Operation of Network Infrastructure Objects in Cyber-physical System Located in the Cloud Platform [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, V. A. Torchin, L. S. Zabrodina, I. V. Parfenov, V. M. Shardakov // Conference Proceeding, GloSIC 2018 : 2018 Global Smart Industry Conference, 13-15 Nov. 2018, Chelyabinsk / South Ural State University. - Electronic data. - Chelyabinsk ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE),2018. - . - P. 1-7. . - 7 c. As part of this study, an approach is proposed that allows us to identify, on the basis of methods of intellectual data analysis of monitoring systems, the vulnerable elements of the network infrastructure of a cyber-physical system located on the basis of a cloud platform from the point of view of reliability.
     Электронный источник
213. Bolodurina, I. Development and investigation of adaptive firewall algorithm to protect the software-defined infrastructure of multi-cloud platforms [Электронный ресурс] / Bolodurina I., Parfenov D., Torchin V. // AICT 2018 : proceedings of the IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies, Almaty, Kazakhstan, 17-19 October 2018. - Electronic data,2018. - . - 5 p. The aim of the research is to increase the effectiveness of firewalling facilities by means of conflict-free optimization of security rules and application of the neural network approach in software-defined networks. In the framework of the study, based on the joint use of intelligent mathematical approaches and modern network technologies, it was possible to increase the productivity and security of the resources of the corporate multi-cloud platform deployed on the basis of a software-defined infrastructure. The results obtained experimentally make it possible to draw a conclusion about the effectiveness of the practical application of the approach developed in the work.
     Электронный источник
214. Bolodurina, I. P. Development and research of an adaptive traffic routing algorithm based on a neural network approach for a cloud system oriented on processing big data [Электронный ресурс] / Bolodurina I. P., Parfenov D. I., Shardakov V. M. // CEUR Workshop Proceedings : 4th Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists, Ural-PDC 2018, 15 Nov. 2018, Yekaterinburg / Ustalov D. [et all]. - Electronic data. - Yekaterinburg; Russian Federation : CEUR-WS ,2018. - Vol. 2281. - P. 98-111. . - 14 c. Today, to create modern systems designed to process Big Data in real time, it is necessary to develop scalable solutions based on the adaptive computing infrastructure, capable of providing prompt and efficient service of incoming requests, as well as storing information obtained from many sources.
     Электронный источник
215. Bolodurina, I. Development and research of models of time mixedfrequency data on an example of the analysis of productivity of grain crops [Электронный ресурс] / Irina Bolodurina, Denis Parfenov, Kristina Pivovarova // 2018 Ivannikov Isp Ras Open Conference : Conf. Dedicated to the 70th Anniversary of Computer Science in Russia , 22-23 Nov. 2018, Moscow. - Electronic data. - Moscow: Russian Federation,2018. - . - P. 62-67. . - 6 c. In the framework of this paper, we considered the singular spectral analysis algorithm as an indicator of seasonal components and the trend in time series of yield regressors, as well as we considered models on mixedfrequency data using MIDAS models and construction of models that take into account panel structure of the original data.
     Электронный источник
216. Bolodurina, I. P. Development and research of the autonomous system for providing security and quality of service for multi-cloud platform [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov // 7th Mediterranean conference on embedded computing (MECO), june 10-14 2018, Budva Montenegro : proceedings-research monograph / editors: R. Spojanovic [et all]. - Electronic data. - Budva,2018. - . - P. 199-202. . - 4 с.
     Электронный источник
217. Bolodurina, I. Development of Network Security Models in the Software-Defined Infrastructure of Virtual Data Center [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus) : proceedings of the 2018 IEEE, 29 January - 1 February, Saint Petersburg, Russia / The first electrotechnical university. - Electronic data. - Saint Petersburg,2018. - . - P. 18-22. . - 5 с. The novelty of the research is the combination of technologies of software-defined networks and virtualization of network functions for optimization network organization in virtual data centers.
     Электронный источник
218. Development of Prototype of Autonomous Self-organizing System for Ensuring Network Security in Enterprise based on Technology of Virtualization Network Functions [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, V. A. Torchin, L. V. Legashev, V. M. Shardakov // Conference Proceeding, GloSIC 2018 : 2018 Global Smart Industry Conference, 13-15 Nov. 2018, Chelyabinsk / South Ural State University. - Electronic data. - Chelyabinsk ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE),2018. - . - P. 1-8. . - 8 c. Within the framework of this study, a simulation model of the autonomous self-organizing system for ensuring the network security has been developed. The built model allowed us to outrun the basic principles of rule formation on the firewall. Based on the constructed model, it is developed on the basis of a neural network and a genetic algorithm that allows forming an optimal list of rules for ensuring security in the corporate network.
     Электронный источник
219. Development of Prototype of Visualization Module for Virtual Reality Using Modern Digital Technologies [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, V. M. Shardakov, V. V. Zaporozhko, I. V. Parfenov, D. I. Parfenov, V. V. Izvozchikova // Conference Proceeding, GloSIC 2018 : 2018 Global Smart Industry Conference, 13-15 Nov. 2018, Chelyabinsk / South Ural State University. - Electronic data. - Chelyabinsk ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE),2018. - . - P. 1-6. . - 6 c. Among the many means of presenting visual information for educational purposes, 3D panoramas and virtual tours are the most interesting and informative for practical study and research. The development of 3D user interfaces allows you to fully realize the possibilities of interactive visualization in the digital environment. In the framework of the study, the prototype of the module for visualization of three-dimensional objects is described, which allows for 3D reconstruction from images.
     Электронный источник
220. Development of an intelligent system of complex diagnostics of human bioelement status [Электронный ресурс] / Miroshnikov S. A., Bolodurina I. P., Arapova O., Parfenov D. I. // CEUR Workshop Proceedings : 2018 Multidisciplinary Symposium on Computer Science and ICT, REMS 2018, 15-20 oct. 2018, Stavropol / Drozdova V. I. [et all]. - Electronic data. - Stavropol : CEUR-WS ,2018. - Vol. 2254. - P. 214-221. . - 8 c. The creation of an information intelligent preliminary diagnosis system is an important means of monitoring people?s health. Within the framework of the developed intellectual system, preliminary prediction of the level of trace elements content is considered without the sampling of the analysis. As a result of processing of experimental medical data of analyzes of microelement composition, a system of product rules was developed, which is the basis for making diagnostic decisions on the level of trace elements in the human body on the basis of an intelligent system of preliminary diagnosis. The paper considers the problem of the influence of environmental factors on the health of people.
     Электронный источник
221. Bolodurina, I. Development of models and algorithms for adaptive traffic routing with support for quality of service in a virtual data center network [Электронный ресурс] / Bolodurina I., Haenssgen K., Parfenov D. // EMIT 2018 Internationalization of Education in Applied Mathematics and Informatics for HighTech Applications : proceedings of the workshop, 27-29 March, Leipzig, Germany / edited by I. Bolodurina, K. Haenssgen. - Electronic data,2018. - Vol. 2093. - P. 13-23 . . - 11 с.
     Электронный источник
222. Parfenov, D. I. Development of module for neural network identification of attacks on applications and services in multi-cloud platforms [Электронный ресурс] / D. I. Parfenov, I. P. Bolodurina // IOP Conference Series: Journal of Physics : proceedings of the International Conference Information Technologies in Business and Industry, 18-20 January 2018, Tomsk, Russian Federation / Tomsk Polytechnic University ; IOP Publishing Ltd. - Electronic data. - [London] : [s. n.],2018. - Vol. 1015, Iss. 5. - P. 1-8. . - 8 с. The article presents the results of developing an approach to detecting and protecting against network attacks on the corporate infrastructure deployed on the multi-cloud platform. The proposed approach is based on the combination of two technologies: a softwareconfigurable network and virtualization of network functions. The approach for searching for anomalous traffic is to use a hybrid neural network consisting of a self-organizing Kohonen network and a multilayer perceptron.
     Электронный источник
223. Development of technique for generating adaptive visualization of three-dimensional objects in the cloud educational environment [Электронный ресурс] / Shardakov V. M., Parfenov D. I., Bolodurina I. P., Parfenov I. V., Zaporozhko V. V. // CEUR Workshop Proceedings : 4th Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists, Ural-PDC 2018, 15 Nov. 2018, Yekaterinburg / Ustalov D. [et all]. - Electronic data. - Yekaterinburg; Russian Federation : CEUR-WS,2018. - Vol. 2281. - P. 67-75. . - 9 c. In this study, we consider the technology of cloud virtual reality for the educational platform through the formation of the three-dimensional scene to prepare students for distance learning. Such advanced learning technologies and learning systems are constantly in demand and are in the spotlight. In this work, three-dimensional models were created. It was integrated into the real scene for providing the 360-degree view of this scene.
     Электронный источник
224. Parfenov, D. Investigation of the neural network model for security and quality of service for a multy-cloud sistem in virtual data center [Электронный ресурс] / Denis Parfenov, Irina Bolodurina // 2018. 41-st International conference on telecommunications and signal processing : [proceedings] conference, Athens, Greece, july 4-6 2018, / TSP-IEEE Conference Record. - Electronic data. - [S. l.] : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.,2018. - . - С. 526-529. . - 4 с.
     Электронный источник
225. Optimal Control of Human Capital Allocation for Piecewise Smooth Dynamic Model [Электронный ресурс] / Bolodurina I., Golovatskaia E., Khanzhina N., Anciferova L. // EMIT 2018 Internationalization of Education in Applied Mathematics and Informatics for HighTech Applications : proceedings of the workshop, 27-29 March, Leipzig, Germany / edited by I. Bolodurina, K. Haenssgen. - Electronic data,2018. - Vol. 2093. - P. 24-34 . . - 11 с.
     Электронный источник
226. Bolodurina, I. Optimizing Virtual Network Functions Placement in Virtual Data Center Infrastructure Using Machine Learning [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2018. - Vol. 302, conference 1. - P. 1-8. . - 8 с. We have elaborated a neural network model of virtual network flow identification based on the statistical properties of flows circulating in the network of the data center and characteristics that describe the content of packets transmitted through network objects. This enabled us to establish the optimal set of attributes to identify virtual network functions.
     Электронный источник
227. Bolodurina, I. P. Solution of discontinuous problem of optimal control over the individual human capital development by the numerical method [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov, L. M. Antsyfirova // IFAC-PapersOnLine,2018. - Vol. 51, Iss. 32. - P. 19-24. . - 6 с. The optimal control problem is studied, which was described by a dynamical system with a nonsmooth right-hand side, using the example of the problem of managing the development of individual human capital.
     Электронный источник
228. Bolodurina, I. The Development And Study Of The Methods And Algorithms For The Classification Of Data Flows Of Cloud Applications In The Network Of The Virtual Data Center [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // International Journal of Computer Networks & Communications,2018. - Vol. 10, № 2. - P. 15-22. . - 8 с. This paper represents the results of the research, which have allowed us to develop a hybrid approach to the processing, classification, and control of traffic routes. The approach enables to identify traffic flows in the virtual data center in real-time systems. Our solution is based on the methods of data mining and machine learning, which enable to classify traffic more accurately according to more criteria and parameters. As a practical result, the paper represents the algorithmic solution of the classification of the traffic flows of cloud applications and services embodied in a module for the controller of the software-defined network. This solution enables to increase the efficiency of handling user requests to cloud applications and reduce the response time, which has a positive effect on the quality ofservice in the network of the virtual data center.
     Электронный источник
229. Virtual working environment scheduling of the cloud system for collective access to educational resources [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, L. Legashev, P. Polezhaev, A. Shukhman, Y. Ushakov // REV2018 : proceeding of the 15th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation , 21-23 March 2018, Duesseldorf, Germany / University of Applied Sciences Duesseldorf. - Electronic data,2018. - . - P. 671-677. . - 7 p. This paper describes the cloud system for collective access (CSCA) to virtual working environments as a means of providing an economically profitable remote access to paid and free software for educational institutions of secondary education. The problem of efficient CSCA scheduling to optimize the usage of virtual working environments and software licenses has been studied in details. The mathematical model of cloud system resources control is presented. The statistical analysis of fitness function value distribution is performed.
     Электронный источник
230. Болодурина, И. П. Государственная итоговая аттестация [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования - программе подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре 02.06.01 Компьютерные и информационные науки / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 28 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
231. Болодурина, М. П. Интеллектуализация формирования и оценки инвестиционной привлекательности субъектов экономики [Электронный ресурс] : монография / М. П. Болодурина, И. П. Болодурина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2018. - ISBN 978-5-7410-2142-2. - 165 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
232. Использование облачных технологий при создании регионального центра коллективного доступа к образовательным продуктам [Электронный ресурс] : монография / [И. П. Болодурина и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2018. - ISBN 978-5-7410-1904-7. - 160 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
233. Болодурина, И. П. Исследование модели нейронной сети для обеспечения безопасности и качества обслуживания мультиоблачной платформы [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Информационные и математические технологии в науке и управлении,2018. - № 3 (11). - С. 18-26. . - 9 с. Построен и исследован прототип автономной системы для обеспечения кибербезопасности и качества обслуживания мультиоблачных платформ. В основу разработанной системы положена математическая модель анализа трафика. Математическая модель построена на базе нейронной сети. Предложена гибридная архитектура нейронной сети на основе многослойного персептрона и самоорганизующейся сети Кохонена.
     Электронный источник
234. Болодурина, И. П. Комплексная модель реализации информационных потребностей пользователей в процессе комплектования библиотечного фонда [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева // Вестник ЮУрГУ. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника" : Управление в социально-экономических системах,2018. - Т. 18, № 3. - С. 59-67. . - 9 с. Разработана общая математическая модель поддержки принятия решения в задаче оптимизации комплектования библиотечного фонда, позволяющая осуществлять его пополнение и обновление требуемыми источниками удовлетворения информационных потребностей пользователей библиотечных ресурсов и учитывающая ограниченность в финансировании по приобретению новых изданий. В качестве критерия оптимальности выступает востребованность библиотечных ресурсов. Предложен формализованный подход к интерпретации отношения пользователей к удовлетворению своих информационных потребностей.
     Электронный источник
235. Болодурина, И. П. Моделирование обеспечения надежности функционирования объектов сетевой инфраструктуры кибер-физической системы [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2018. - Т. 18, № 4. - С. 41-51. . - 11 с. В рамках настоящего исследования построена структурная модель архитектуры производственной кибер-физической системы, использующей облачные вычисления в качестве базовой платформы. Представленная модель детализирует кибер-физическую систему на четырех уровнях абстракции, объединяя все элементы на основе мультиагентного подхода. Предложенный подход на основе методов интеллектуального анализа данных системы мониторинга позволяет осуществлять поиск и выявлять уязвимые с точки зрения надежности элементы сетевой инфраструктуры кибер-физической системы, расположенной на базе облачной платформы.
     Электронный источник
236. Болодурина, И. П. Научно-исследовательская деятельность [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования - программе подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре 02.06.01 Компьютерные и информационные науки / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 38 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
237. О безлинзовом построении изображений с использованием методов машинного обучения [Электронный ресурс] / Легашев Л. В., Болодурина И. П., Ушаков Ю. А., Полежаев П. Н. // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2018) : тр. VI Всерос. конф. с приглашением зарубежных ученых), 28-31 мая 2018 г., Уфа-Ставрополь / Уфимск. гос. авиационный техн. ун-т, Северо-Кавказский федер. ун-т. - Электрон. дан. - Уфа : ГОУ ВПО "Уфимск. гос. авиационный техн. ун-т,2018. - . - С. 23-26 . . - 4 с. Рассматриваются вопросы формирования безлинзовых изображений посредством использования кодированных апертур. Проводится обзор некоторых работ по применению безлинзовых камер в различных областях научной деятельности. Представляется схема функционирования безлинзовой камеры по захвату информации со сцены и восстановлению исходного изображения. Формулируются проблемы восстановления исходного изображения, улучшения его качества и распознавания изображенных объектов на основе методов машинного обучения.
     Электронный источник
238. Болодурина, И. П. Особенности влияния изменения климатических условий на урожайность зерновых культур в сухостепной зоне России [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, К. В. Пивоварова // Животноводство и кормопроизводство,2018. - Т. 101, № 4. - С. 193-209. . - 17 с. В рамках проведенного исследования определено существование как линейной, так и нелинейной зависимости между рассматриваемыми показателями. Предложен подход, основанный на выделении тренда и сезонных компонент с помощью сингулярного спектрального анализа.
     Электронный источник
239. Болодурина, И. П. Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования - программе подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре 02.06.01 Компьютерные и информационные науки / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 36 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
240. Болодурина, И. П. Подходы к идентификации сетевых потоков и организации маршрутов трафика в виртуальном центре обработки данных на базе нейронной сети [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Программные продукты и системы,2018. - № 3 (31). - С. 507-513. . - 7 с. Ежегодно растет трафик, циркулирующий в сетях передачи данных, и на сегодняшний день его основу составляет трафик Big Data. Целью данного исследования является разработка новых методов маршрутизации трафика в наложенных сетях виртуальных центров обработки данных. Эффективное построение маршрутов в современных компьютерных сетях, обрабатывающих большие потоки данных, является одним из важнейших показателей работы центров обработки данных. Для решения данной задачи авторами разработан ансамбль моделей, описывающий подход к построению адаптивных маршрутов в наложенных сетях виртуального центра обработки данных. Новизна предлагаемого решения заключается в разработке гибридного подхода, позволяющего на основе методов интеллектуального анализа данных осуществлять управление маршрутизацией в сети виртуального центра обработки данных с учетом данных о состоянии сетевых узлов, наложенных каналов связи и требований QoS, предъявляемых потоками трафика.
     Электронный источник
241. Болодурина, И. П. Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (научно-исследовательская практика) [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования - программе подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре 02.06.01 Компьютерные и информационные науки / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 40 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
242. Болодурина, И. П. Преддипломная практика [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 26 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
243. Болодурина, И. П. Преддипломная практика [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, Л. М. Анциферова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 26 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
244. Программа для ЭВМ "Рекомендательная система по разработке индивидуального маршрута путешествия" [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Болодурина И. П., Лохачева К. А., Кузнецова Л. Ю., Янишевская Н. А.; правообладатели: Болодурина И. П., Кузнецова Л. Ю., Лохачева К. А., Янишевская Н. А..- № 2018617668заявл. 19.07.2018зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 07.09.2018. - 2018. - 2 с.
     Электронный источник
245. Программа по обработке комбинированных методов виртуальной поверхности рельефа [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Болодурина И. П., Шардаков В. М.; правообладатели Болодурина И. П., Шардаков В. М.- № 2017662021заявл. 21.11.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 17.01.2018. - 2018. - 1 с.
     Электронный источник
246. Программный модуль построения оптимального маршрута коммивояжера в условиях индивидуальных предпочтений [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Болодурина И. П., Торчин В. А., Забродина Л. С., Жигалов А. Ю.; правообладатели: Болодурина И. П., Жигалов А. Ю., Забродина Л. С., Торчин В. А..- № 2018617604заявл. 18.07.2018зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 08.08.2018. - 2018. - 1 с.
     Электронный источник
247. Парфенов, Д. И. Прототип модуля интеллектуального построения правил безопасности для межсетевых экранов в программно-управляемой инфраструктуре мультиоблачной платформы ModIntAclSecRules [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Парфенов Д. И., Болодурина И. П., Торчин В. А.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2018617703заявл. 23.07.2018зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 23.08.2018. - 2018. - 2 с.
     Электронный источник
248. Болодурина, И. П. Разработка комплексной системы оптимизации управления инфраструктурой виртуального центра обработки данных [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Университетский комплекс как региональный центр развития образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 1741-1745. . - 5 с.
     Электронный источник
249. Современные математические подходы в моделировании [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.03.02 Информационные системы и технологии, 10.03.01 Информационная безопасность, 44.03.01 Педагогическое образование / [И. П. Болодурина и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 33 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
250. Болодурина, И. П. Эффективные алгоритмы энтропийного сжатия данных [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
251. A model of cloud application assignments in software-defined storages [Электронный ресурс] / Irina P Bolodurina, Denis I Parfenov, Petr N Polezhaev, Alexander E Shukhman // Journal of Physics: Conference Series,2017. - Vol. 803, № 1. - P. 1-6. . - 6 с. The aim of this study is to analyze the structure and mechanisms of interaction of typical cloud applications and to suggest the approaches to optimize their placement in storage systems. In this paper, we describe a generalized model of cloud applications including the three basic layers: a model of application, a model of service, and a model of resource. The distinctive feature of the model suggested implies analyzing cloud resources from the user point of view and from the point of view of a software-defined infrastructure of the virtual data center (DC). The innovation character of this model is in describing at the same time the application data placements, as well as the state of the virtual environment, taking into account the network topology. The model of software-defined storage has been developed as a submodel within the resource model. This model allows implementing the algorithm for control of cloud application assignments in software-defined storages.
     Электронный источник
252. Bolodurina, I. Approaches for optimization using virtual network functions in infrastructure of virtual data center [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists : materials of conference. - Electronic data,2017. - . - P. 112-120. . - 9 с. The study proposed a classification and identification model of virtual network functions based on the statistical properties of the flow and defined a systematic approach to the selection of the optimal set of attributes of the traffic flow. The approach applied in our investigation for placement of virtual network functions allows to optimizing traffic flows in virtual data center. It includes algorithmic solutions based on neural networks allowing to identify network functions.
     Электронный источник
253. Bolodurina, I. Approaches to the optimization of the placement of service-oriented cloud applications in the software-defined infrastructure of the virtual data center. [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov, K. Haenssgen // Information Technology and Nanotechnology 2017 : materials of 3rd International conference, 25-27 apr. 2017 Samara, Russia. - Electronic data,2017. - . - P. 100-107. . - 8 с. The paper describes the models which describe the basic structures of service-oriented cloud applications including: a level distribution model of the software-defined infrastructure with the technology of cloud applications containerization, a generalized model of a service-oriented cloud application, a model of virtualization of service-oriented cloud applications based on containers.
     Электронный источник
254. Cloud educational resource datacenter simulator [Электронный ресурс] / A. Shukhman, I. Bolodurina, P. Polezhaev, L. Legashev // Procedia Computer Science,2017. - Vol. 103. - P. 543-548. . - 6 This article describes a cloud educational resource datacenter (CERD) as the means of providing an economically profitable remote access to paid and free software for educational facilities. The problem of efficient CERD scheduling for optimizing the use of cloud virtual machines and software licenses have been studied in details. We have implemented two evolutionary algorithms: simulated annealing and genetic algorithm for this problem. The simulation model of CERD is presented.
     Электронный источник
255. Creation of regional center for shared access to educational software based on cloud technology [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, P. N. Polezhaev, L. V. Legashev, Y. A. Ushakov, I. P. Bolodurina // Global Engineering Education Conference (EDUCON) : proceedings of the conference, 25-28 April 2017, Athens, Greece,2017. - . - P. 916-919. . - 4 The paper describes the concept and implementation of regional center for shared access to educational software based on cloud technology (RCSA). Students are provided the access via Internet to remote desktop with needed software. Developed service is provided as cloud DaaS. This service is profitable for educational institutions because they don't need to update hardware and to buy paid software.
     Электронный источник
256. Bolodurina, I. Developing Methods and Algorithms of Dynamic Routing Data Flows of Applications and Services in Heterogeneous Cloud Platform [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // Processing of the 2017 IEEE Conference of Russian Young Recearchers in Electrical and Electronic Engineering (ELConRus) : materials of conference, Feb. 1-3, 2017, St. Peterburg. - Electronic data,2017. - . - P. 122-126. . - 5 с. Nowadays the share of cloud computing technology for hosting applications and services in virtual data centers is constantly growing. This is due to the economic efficiency of IT infrastructure operation. However, avalanche growth of cloud applications and services leads to a number of problems in the existin.
     Электронный источник
257. Bolodurina, Irina Development and Research of Models of Organization Distributed Cloud Computing Based on the Software-defined Infrastructure [Электронный ресурс] / Irina Bolodurina, Denis Parfenov // Procedia Computer Science,2017. - Vol. 103. - P. 569-576. Data centers are widely used for the placement of highly loaded applications and solutions used to process large amounts of data (Big Data). The study developed a model of cloud application and services. The novelty of this model is the use of methods of intellectual analysis and prediction of dynamic characteristics in the study of multicomponent systems. In order to provide flexibility built models used agent-oriented programming. Plurality objects of data center modeled as agents are discussed.
     Электронный источник
258. Bolodurina, I. Development of models and algorithms machine learning to optimize the control for the placement of virtual network functions in the Infrastructure of the virtual data center [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) : proceedings of conference, 20-22 Sept. 2017, Moscow, Russia / Institute of Electrical and Electronics Engineers. - Electronic data. - Moscow,2017. - . - P. 9-13. . - 5 с. In this investigation we have development a neural network model of virtual network identification based on the statistical properties of flows circulating in the network of the virtual data center and characteristics that describe the content of packets transmitted through network objects. This enabled us to establish the optimal set of attributes to identify virtual network functions.
     Электронный источник
259. Bolodurina, I. P. Dynamic routing algorithms and methods for controlling traffic flows of cloud applications and services * = Алгоритмы и методы динамической маршрутизации для управления потоками трафика облачных приложений и сервисов [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика,2017. - Т. 6, № 2. - С. 84-96. . - 13 с. Nowadays, we see a steady growth in the use of cloud computing in modern business. This enables to reduce the cost of owning IT infrastructure and operation; however, there are some issues related to the management of data processing centers. One of these issues is the effective use of companies? computing and network resources.
     Электронный источник
260. Bolodurina, Irina Methods and algorithms optimization of adaptive traffic control in the virtual data center [Электронный ресурс] / Irina Bolodurina, Denis Parfenov // International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON) : proceedings, June 29-30, 2017, Astana, Kazakhstan. - Electronic data,2017. - . - 5 p. The optimization task of traffic distribution in cloud applications and services is solved by using software-defined infrastructure and virtual data centers. We suggested the simulation model for the traffic in software-defined segments of data center networks, involved in user application and service requests within a network environment including heterogeneous cloud platform and software-defined data storages.
     Электронный источник
261. Bolodurina, I. Model control of traffic by using data flows classification of the cloud applications in software-defined infrastructure of virtual data center [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // 40-th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) : сonference proceedings, July 5-7, 2017, Barselona, Spain / Brno University of Technology [et al]. - Electronic data,2017. - . - P. 8-11. . - 4 с. In the present work, we developed approaches for effective control of traffic flow in the virtual data center, based on the methods used in the data mining and machine learning to more accurately classify and identify streams of cloud-based applications and network services.
     Электронный источник
262. Bolodurina, I. P. Models and algorithm of optimization launch and deployment of virtual network functions in the virtual data center [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov // Journal of Physics: Conference Series,2017. - Vol. 913, conference 1. - 11 p.. . - 11 с. The study proposed a classification and identification model of virtual network functions based on the statistical properties of the flow and defined a systematic approach to the selection of the optimal set of attributes of the traffic flow. The approach applied in our investigation for placement of virtual network functions allows to optimizing traffic flows in virtual data center. It includes algorithmic solutions based on neural networks allowing to identify network functions.
     Электронный источник
263. Parfenov, D. I. Neural network model for identification virtual network functions in multi-cloud platform and algorithmic solutions to optimize network work in the infrastructure of the virtual data center = Нейросетевое моделирование идентификации виртуальных сетевых функций в мультиоблачной платформе [Электронный ресурс] / Parfenov D. I., Bolodurina I. P., Ushakov Yu. A. // Convergent cognitive information technologies (Convergent`2017) : proceedings of the II International scientific conference, Nov., 24-26, 2017, Moscow, Russia. - Electronic data,2017. - . - P. 226-232. . - 7 с. The article describes an approach to development a neural network model for identification virtual network functions. Our solutions are based on the analysis the statistical properties of flows circulating in the network of the virtual data center and characteristics that describe the content of packets transmitted through network objects. This enabled us to establish the optimal set of attributes to identify virtual network functions. We developed an algorithm for optimizing the placement of virtual data functions using the data obtained in our research. Our approach uses a hybrid method of visualization using virtual machines and containers, which enables to reduce the infrastructure load and the response time in the network of the virtual data center. The approach applied in our investigation for placement of virtual network functions allows optimizing traffic flows in virtual data center.
     Электронный источник
264. Bolodurina, I. P. Neural network model for optimize network work in the infrastructure of the virtual data center [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, D. I. Parfenov // 25th Telecommunications forum TELFOR 2017 : materials of forum, Nov. 21-22, 2017, Belgrade, Serbia. - Electronic data,2017. - . - 4 P.. . - 4 с. The paper describes an approach to development a neural network model for identification virtual network functions. Our solution are based on the analysis the statistical properties of flows circulating in the network of the virtual data center and characteristics that describe the content of packets transmitted through network objects. This enabled us to establish the optimal set of attributes to identify virtual network functions.
     Электронный источник
265. Bolodurina, I. The Optimization of Traffic Management for Cloud Application and Services in the Virtual Data Center [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // Parallel Computing Technologies (PaCT) : proceedings of 14th International Conference, sept. 4-8, 2017, Nizhny Novgorod, Russia / ed. by Victor Malyshkin. - Electronic data,2017. - . - P. 418-426. . - 9 с. Nowadays one of the problems of optimization is the control of the traffic in cloud applications and services in the network environment of virtual data center. Taking into account the multitier architecture of modern data centers, we need to pay a special attention to this task. The advantage of modern infrastructure virtualization is the possibility to use software-defined networks and software-defined data storages.
     Электронный источник
266. The reference intervals of hair trace element content in hereford cows and heifers (Bos taurus) [Электронный ресурс] / S. A. Miroshnikov, O. A. Zavyalov, A. N. Frolov, I. P. Bolodurina, V. V. Kalashnikov, A. R. Grabeklis, A. A. Tinkov, A. V. Skalny // Biological Trace Element Research,2017. - Wol. 180, № 1. - P. 56-62. 7 с. The objective of the present studywas to assess hair trace element content in Hereford heifers and cows (Bos taurus) living in South Ural region and calculate the site specific reference intervals. Hair trace element content in 150 cows and heifers farmed in the Southern Urals of Russia was assessed using inductively coupled plasma mass-spectrometry.
     Электронный источник
267. Нугуманова, А. А. Вторичная обработка информации для корректировки местоположения наземного транспортного средства методом фильтра Винера [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Нугуманова А. А., Болодурина И. П.; правообладатели: Нугуманова А. А., Болодурина И. П..- № 201666263421.11.2016зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 20.03.2017. - 2017. - 2 с.
     Электронный источник
268. Болодурина, И. П. Интеллектуальные алгоритмы управления облачными образовательными ресурсами [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Л. В. Легашев, Л. М. Анциферова // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сб. ст. XXXII Междунар. науч.-техн. конф., 6-8 июня 2017 г., Пенза : [в 2 т.] / М-во науки и образования Рос. Федерации [и др.] ; под. ред. М. А. Щербакова. - Электрон. дан. - Пенза : Изд-во ПГУ,2017. - Т. 1. - С. 97-100. . - 4 с.
     Электронный источник
269. Использование облачного центра коллективного доступа к программным продуктам при изучении информатики в школах Оренбургской области = The use of cloud center for remote access to software packages in computer science education at Orenburg region's schools [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Болодурина И. П., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В., Горелик А. А., Фомина Т.А. // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации : материалы Пятнадцатой открытой Всерос. конф., 11-12 мая 2017 г., Архангельск / М-во образования и науки Рос. Федерации, Север. (Аркт.) Федер. ун-т, Ассоц. предприятий комп. и информ. технологий (АПКИТ) при поддержке Администрации Арханг. обл. - Электрон. дан. - Архангельск,2017. - . - С. 387-389. . - 3 с. Представлены возможности облачного центра коллективного доступа к программным продуктам, разработанного при поддержке Министерства образования Оренбургской области.
     Электронный источник
270. Массовые открытые онлайн-курсы в формировании единого информационного образовательного пространства университета [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Анциферова Л. М. // Вестник Оренбургского государственного университета,2017. - № 10 (210). - С. 24-28. . - 5 с. На сегодняшний день формирование МООК для обучения школьников является одной из важнейших задач в сфере инновационного развития российского открытого образования, что находит отражение в реализуемых приоритетных проектах государства.
     Электронный источник
271. Болодурина, И. П. Оптимизация управления размещением виртуальных сетевых функций в виртуальном центре обработки данных с использованием нейросетевого подхода [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Экономика и менеджмент систем управления,2017. - № 3.1 (25). - С. 143-151. . - 9 с. Предложенная модель классификации, основанная на статистических свойствах потока, определила системный подход к выбору оптимального набора атрибутов для анализа потоков трафика потока трафика.
     Электронный источник
272. Болодурина, И. П. Оптимизация управления распределением трафика в программно-управляемой инфраструктуре виртуального ЦОД на основе имитационной модели [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов // Вестник ВГУИТ,2017. - Т. 79, № 1. - С. 99-105. . - 7 с. Предложена имитационная модель, позволяющая описать трафик в программно-конфигурируемых сегментах сети ЦОД, участвующих в обработки запросов пользователей к приложениям и сервисам расположенных сетевой среде, включающей в себя гетерогенную облачную платформу и программно-конфигурируемые хранилища данных.
     Электронный источник
273. Шардаков, В. М. Основные принципы генерации ландшафтных карт с применением графической библиотеки [Электронный ресурс] / Шардаков В. М., Болодурина И. П. // Тенденции развития науки и образования,2017. - № 27-1. - С. 51-55. . - 5 с. Рассмотрены основные принципы генерации ландшафтных карт с применением графической библиотеки.
     Электронный источник
274. Подходы к использованию массовых открытых онлайн-курсов при построении адаптивных траекторий в информационно-коммуникационном образовательном пространстве [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Болодурина И. П., Ушаков Ю. А., Анциферова Л. М. // Современные информационные технологии и ИТ-образование : прил.,2017. - Т. 13, № 3. - С. 181-188. . - 9 с. Статья посвящена проблеме разработки массовых открытых онлайн-курсов (МООК) и их использования в системе общего среднего и высшего образования. В рамках проведенного исследования представлена декомпозиция базовых элементов адаптивного МООК, включающего набор подсистем, формирующих образовательные траектории внутри платформы. В качестве экспериментальной площадки представлен портал методического электронного образовательного центра, позволяющий формировать качественный электронный образовательный контент для системы общего среднего образования. Представленный проект позволяет создавать интернет-курсы нового поколения. Это позволяет бесплатно осваивать содержание учебных дисциплин или предметов значительному числу обучающихся. В статье представлены общая характеристика использования МООК на портале и ключевые моменты его использования в образовательном процессе и пути.
     Электронный источник
275. Парфенов, Д. И. Подходы к повышению качества обслуживания и обеспечения безопасности приложений и сервисов мультиоблачных платформ на базе технологий VNF И SDN [Электронный ресурс] / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 1-3 февр. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2017. - . - С. 3162-3165. . - 5 с.
     Электронный источник
276. Разработка информационного портала для доступа образовательных организаций Оренбургской области к методическим информационным ресурсам и программным продуктам [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Лабузов В. А., Шухман А. Е., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 1-3 февр. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2017. - . - С. 3054-3064. . - 11 с.
     Электронный источник
277. Симулятор облачного ресурсного центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам CloudSystemSim [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Легашев Л. В., Болодурина И. П.; правообладатели Легашев Л. В., Болодурина И. П.- № 2017611260заявл. 06.02.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 04.05.2017. - 2017. - 1 с.
     Электронный источник
278. Парфенов, Д. И. Симулятор программно-управляемой инфраструктуры виртуального ЦОД SDIVDCSim [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Парфенов Д. И., Болодурина И. П.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2017615586заявл. 09.06.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 07.08.2017. - 2017. - 2 с.
     Электронный источник
279. Парфенов, Д. И. Симулятор сетевой безопасности программно-управляемой инфраструктуры мультиоблачной платформы MultiCloudCyberSecSim [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Парфенов Д. И., Болодурина И. П.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2017617243заявл. 25.07.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 21.09.2017. - 2017. - 2 с.
     Электронный источник
280. Болодурина, И. П. Системный анализ, управление и обработка информации (в информатике, вычислительной технике и автоматизации) [Электронный ресурс] : методические указания для аспирантов по направлениям подготовки 02.06.01 Компьютерные и информационные науки и 09.06.01 Информатика и вычислительная техника / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 26 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
281. Болодурина, И. П. Современные информационные технологии [Электронный ресурс] : методические рекомендации для аспирантов по направлениям подготовки 04.06.01 Химические науки, 13.06.01 Электро- и теплотехника, 18.06.01 Химические технологии, 19.06.01 Промышленная экология и биотехнологии, 38.06.01 Экономика / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 21 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
282. Болодурина, И. П. Учебно-методическое и информационное обеспечение современных информационных технологий [Электронный ресурс] : методические указания для аспирантов по направлениям подготовки 02.06.01 Компьютерные и информационные науки и 09.06.01 Иформатика и вычислительная техника / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 22 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
283. Болодурина, И. П. Функциональная модель симулятора облачной системы по предоставлению гибридных облачных услуг образовательным организациям [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Л. В. Легашев // Современные наукоемкие технологии,2017. - № 4. - С. 28-32. Настоящая статья посвящена описанию функциональной модели симулятора облачной системы по предоставлению гибридных облачных услуг образовательным организациям. Реализация схемы DaaS (Desktop as a Service) предоставляет конечным пользователям виртуальный рабочий стол с требуемым программным обеспечением. В статье проведена формализация работы облачной системы. На основе проведенной формализации представлена функциональная модель облачной системы.
     Электронный источник
284. Bolodurina, I. Development and research of models of organization storages based on the software-defined infrastructure [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, D. Parfenov // 39th International Conference on Telecommunications and Signal Processing : materials of conference, June 27-29, 2016, Vienna, Austria. - Electronic data,2016. - . - P. 1-6. . - 6 с. This paper examines infrastructure in the context of platform for new applications and services and discussing some of the fundamental characteristics required of such infrastructure called softwaredefined infrastructure (SDI).
     Электронный источник
285. Increasing the efficiency of IPTV by using software-defined networks [Электронный ресурс] / Y.Ushakov, P. Polezhaev, L. Legashev, I. Bolodurina, A. Shukhman, N. Bakhareva // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Network and Systems : proceeding of 16th International Conference, NEW2AN 2016 ahd 9th Conference, ruSMART, Sept. 26-28, 2016, St. Petersburg Russia / ed. by Galinina O., Balandin S., Koucheryavy E. - [S.I.]: Springer,2016. - . - P. 550-560. . - 11 The problem of control and routing of broadband multimedia traffic has been considered in this paper. We suggest SDN-based network infrastructure for IPTV. Within the infrastructure IGMP and PIM are replaced by our OpenFlow-based protocol. To control multicast quality, we also propose real-time selective marking of IP packets by means of unique tags on input device, so monitoring respective stream quality and correcting it if necessary. A simulation model of broadband multimedia multicasting infrastructure based on SDN has been developed. The infrastructure performance has been studied on OMNET++ simulator. The experiment shows a growth of switch performance up to twice as much when the OpenFlow is used for processing multicast streams.
     Электронный источник
286. Bolodurina, Irina Investigation of algorithms and models of optimization of cloud applications and services in virtual infrastructure of data center [Электронный ресурс] / Irina Bolodurina, Denis Parfenov // 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) : Session 1. Big data management and application.12-14 October 2016, Baku, Azerbaijan / Institute of Electrical and Electronics Engineers. - Electronic data,2016. - . - P. 14-19. . - 6 с. Data centers are widely used for the placement of highly loaded applications and solutions used to process large amounts of data (Big Data). The study developed a model of cloud application and services. The novelty of this model is the use of methods of intellectual analysis and prediction of dynamic characteristics in the study of multicomponent systems. In order to provide flexibility built models used agent-oriented programming.
     Электронный источник
287. Request generation and intelligent scheduling for cloud educational resource datacenter [Электронный ресурс] / P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman, I. P. Bolodurina, Y. A. Ushakov, L. V. Legashev // 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems : materials of conference, September 4-6, Sofia, Bulgaria, 2016. - Electronic data,2016. - . - P. 747-752. . - 6 The problem of efficient CERD scheduling for the optimal use of cloud virtual machines and software licenses have been studied in details. Within the research two intelligent algorithms for scheduling are implemented: the simulated annealing algorithm and genetic algorithm. The algorithm estimation criteria are the performance time and the count of satisfied requests. The most efficient algorithm will be used in further experimental researches on actual CERD implementation.
     Электронный источник
288. Virtual cloud network laboratory based on IaaS with automatized creation of network topology on demand [Электронный ресурс] / Y. A. Ushakov, P. N. Polezhaev, L. V. Legashev, A. E. Shukhman, I. P. Bolodurina // 2016 IEEE 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) : materials of conference, Baku, Azerbaijan 12-14 October 2016. - Электрон. дан.,2016. - . - P. 488-491. . - 4 The problem of efficient CERD scheduling for the optimal use of cloud virtual machines and software licenses have been studied in details. Within the research two intelligent algorithms for scheduling are implemented: the simulated annealing algorithm and genetic algorithm. The algorithm estimation criteria are the performance time and the count of satisfied requests. The most efficient algorithm will be used in further experimental researches on actual CERD implementation.
     Электронный источник
289. Легашев, Л. В. Имитационная модель облачного ресурсного центра [Электронный ресурс] / Л. В. Легашев, И. П. Болодурина, П. Н. Полежаев // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 2. - С. 113-116. . - 4 Описана реализация облачного ресурсного центра (ОРЦ) по предоставлению услуги DaaS (Desktop as a Service) - виртуального рабочего стола с установленным программным обеспечением - для образовательных учреждений. Приведена имитационная модель, описывающая основные этапы работы облачного ресурсного центра. Среди них можно выделить генерацию заявок конечных пользователей ОРЦ, составление глобального расписания с помощью эвристических алгоритмов и назначение виртуальных машин пользователей на выполнение физическими серверами. В статье также описаны базовые операции алгоритма оптимизации на основе метода имитации отжига, который используется для составления расписания облачного ресурсного центра.
     Электронный источник
290. Скальный, А. В. Интеллектуальная система предварительной диагностики как инструмент реализации региональной социальной политики [Электронный ресурс] / А. В. Скальный, И. П. Болодурина, И. А. Цыганова // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - Т. 9. - С. 123-128. Создание информационной интеллектуальной системы предварительной диагностики является важным средством мониторинга здоровья людей. В рамках разрабатываемой интеллектуальной системы рассматривается предварительное прогнозирование уровня содержания микроэлементов без забора анализа. Целью работы является формирование базы знаний интеллектуальной системы диагностики. Для этого реализованы задачи по разработке системы продукционных правил и проектированию системы предварительной диагностики. При создании обеспечения диагностической системы использованы методы интеллектуального анализа данных и метод прямого логического вывода. В результате обработки экспериментальных медицинских данных анализов микроэлементного состава разработана система продукционных правил, положенная в основу принятия диагностических решений по уровню содержания микроэлементов в организме человека на основе интеллектуальной системы предварительной диагностики.
     Электронный источник
291. Болодурина, И. П. Интеллектуальная система предварительной диагностики уровня содержания микроэлементов в организме человека [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Скальный А. В., Цыганова И. А. // Вестник Оренбургского государственного университета,2016. - № 10. - С. 42-48. . - 7 с. Создание информационной интеллектуальной системы предварительной диагностики является важным средством мониторинга здоровья людей. В рамках разрабатываемой интеллектуальной системы рассматривается предварительное прогнозирование уровня содержания микроэлементов без забора анализа. Целью работы является формирование базы знаний интеллектуальной системы диагностики. Для этого реализованы задачи по разработке системы продукционных правил и проектированию системы предварительной диагностики. При создании обеспечения диагностической системы использованы методы интеллектуального анализа данных и метод прямого логического вывода. В результате обработки экспериментальных медицинских данных анализов микроэлементного состава разработана система продукционных правил, положенная в основу принятия диагностических решений по уровню содержания микроэлементов в организме человека на основе интеллектуальной системы предварительной диагностики.
     Электронный источник
292. Болодурина, И. П. Исследование моделей оптимизации управления трафиком сервис-ориентированных облачных приложений в программно-управляемой инфраструктуре виртуального центра обработки данных [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Современные наукоемкие технологии,2016. - № 12 (ч. 2). - С. 229-235. . - 7 с. Предложена имитационная модель, позволяющая описать трафик в программно-конфигурируемых сегментах сети ЦОД, участвующих в обработке запросов пользователей к сервис-ориентированным облачным приложениям, расположенным в сетевой среде, включающей в себя гетерогенную облачную платформу и программно-конфигурируемые хранилища данных. Разработанная модель позволила реализовать алгоритм управления трафиком облачных приложений и оптимизировать доступ к системе хранения, за счет эффективного использования канала для передачи данных.
     Электронный источник
293. Болодурина, И. П. Исследование организации виртуальных ЦОД на базе гетерогенной облачной платформы для размещениия интерактивных образовательных сервисов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 3-5 февр. 2016 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2016. - . - С. 2538-2546. . - 9 с.
     Электронный источник
294. Болодурина, И. П. Моделирование размещения сервис-ориентированных приложений в программно-управляемой инфраструктуре виртуального центра обработки данных [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, В. Н. Решетников // Программные продукты и системы,2016. - № 4. - С. 15-22. . - 8 с. Авторами разработана обобщенная модель сервис-ориентированного облачного приложения, включающая в себя три базовых слоя: модель приложения, модель сервиса и модель ресурса. В качестве ресурса в модели выступает некий объект, описывающий поведение и характеристики отдельных элементов инфраструктуры в зависимости от текущего состояния и параметров программно-управляемой инфраструктуры виртуального центра обработки данных. Отличительная особенность модели в том, что ресурс является универсальным, а это позволяет рассматривать его как с точки зрения пользователя, для которого он представляет собой закрытую систему, так и с точки зрения самой программно-управляемой инфраструктуры виртуального центра обработки данных, для которого он является открытой системой.
     Электронный источник
295. Модуль имитации отжига для планировщика облачного ресурсного центра AnnealingSim [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Легашев Л. В., Болодурина И. П.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2015661338заявл. 20.11.2015зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.01.2016. - 2016. - 1 с.
     Электронный источник
296. Болодурина, И. П. Мультиагентная модель управления ресурсами виртуального ЦОД, построенного на базе программно-конфигурируемой инфраструктуры [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, В. Н. Булатов // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 4. - С. 84-88. . - 5 с. Представлены результаты исследования по разработке модели управления программно-конфигурируемой инфраструктуры виртуального центра обработки данных (ЦОД) для предоставления облачных приложений и услуг. Новизной построенной модели является применение методов интеллектуального анализа и прогнозирования динамических характеристик при исследовании многокомпонентных систем.
     Электронный источник
297. Облачные виртуальные сетевые лаборатории на основе IAAS [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. Н. Полежаев, Ю. А. Ушаков, А. Е. Шухман, Л. В. Легашев // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 9. - С. 108-113. . - 6 Описан подход к созданию облачных виртуальных лабораторий, предназначенных для изучения сетевых технологий, администрирования и операционных систем студентами в высших учебных заведениях и инженерами при проектировании сетевой инфраструктуры. В его основе лежит визуальное задание и настройка схемы сети через браузер с последующим ее сохранением в формате JSON и автоматическим развертыванием в ЦОД через API облачной системы OpenNebula.
     Электронный источник
298. Болодурина, И. П. Разработка методов и алгоритмов маршрутизации динамических потоков данных приложений и сервисов в гетерогенной облачной платформе [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Фундаментальные исследования,2016. - № 12 (ч. 1). - С. 24-30. В рамках исследования разработана модель, позволяющая описать соглашение об уровне сервиса для обеспечения качества обслуживания в сетях центров обработки данных. Предложена графовая модель опорной физической сети и разворачиваемой поверх нее программно-конфигурируемой сети.
     Электронный источник
299. Создание регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Болодурина И. П., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашов Л. В. // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2016. - Т. 12, № 3-2. - С. 83-91. . - 9 Описывает концепцию и реализацию регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий (РКЦД). Учащиеся получают доступ через Интернет к виртуальному рабочему столу с установленным программным обеспечением. Разработанный сервис предоставляется по облачному принципу и экономически выгоден для образовательных учреждений, которым не требуется обновлять компьютерное оборудование и закупать дорогостоящее программное обеспечение.
     Электронный источник
300. Создание регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Болодурина И. П., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В. // Современные информационные технологии и ИТ-образование : Труды XI Междунар. науч.-практ. конф. 25-26 нояб., 2016, Москва / М-во образования и науки Рос. Федерации; МГУ им. М. В. Ломоносова. - Электрон. дан.,2016. - . - С. 180-188. . - 9 Описана концепция и реализация регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий (РКЦД). Учащиеся получают доступ через Интернет к виртуальному рабочему столу с установленным программным обеспечением. Разработанный сервис предоставляется по облачному принципу и экономически выгоден для образовательных учреждений, которым не требуется обновлять компьютерное оборудование и закупать дорогостоящее программное обеспечение.
     Электронный источник
301. Болодурина, И. П. Теория оптимального управления [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2016. - ISBN 978-5-7410-1505-6. - 146 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
302. Болодурина, И. П. Фильтр Винера как метод вторичной обработки информации с системы ГЛОНАСС [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Нугуманова А. А. // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 8. - С. 79-83. Проведено исследование подвижного и неподвижного состояния транспортного средства, для каждого из которого применен алгоритм фильтра Винера, обеспечивающий увеличение точности позиционирования. Предположено влияние изменения порядка фильтра на точность корректировки местоположения транспортного средства.
     Электронный источник
303. Болодурина, И. П. Дискретная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Ч. 1. - Оренбург : ОГУ. - 2016. - ISBN 978-5-7410-1579-7. - 107 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
304. Bolodurina, I. Effective use of resources distributed cloud computing platform for providing quality multimedia services [Электронный ресурс] / Bolodurina I., Parfenov D. // Труды Института системного программирования РАН,2015. - Т. 27, № 3. - С. 315-328. Existing approaches to the use of cloud computing resources is not efficient. Modern multimedia services require significant computing power, which are not always available. In this paper, we introduce an approach that allows more efficient use of limited resources by dynamically scheduling the distribution of data flows at several levels: between the physical computing nodes, virtual machines, and multimedia applications.
     Электронный источник
305. Method of sampling beef cattle hair for assessment of elemental profile [Электронный ресурс] / Miroshnikov S. [et al.] // Pakistan Journal of Nutrition,2015. - Iss. 14 (9). - Р. 632-636. . - 5 с. The development of research methods of sampling of beef cattle hair are given in the article. Data on filthiness, growth and elemental composition of different components of hair were taken into account. Hair from mature beef cattle (Bos Taurus) was used. Animals were of Hereford and Angus breeds. Hair sampling of one and the same animals was performed in winter and summer period. Hair for study was cut from six areas: back of head, the first tail vertebra, projection of the 12th rib median line, dewlap, withers, switch. Elemental composition of hair and its components was tested by 25 chemical elements. It was observed that guard hair from withers is the fastest growing (0.3+-0.033 mm/d).
     Электронный источник
306. Болодурина, И. П. Влияние востребованности учебной литературы на стратегию комплектования библиотечного фонда [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. А. Болдырев, С. Т. Дусакаева // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2015. - № 1. - С. 8-14. На применении методики построения матрицы Бостонской консалтинговой группы (БКГ), определены наиболее перспективные пользователи среди факультетов. Результаты проведенного исследования позволяют грамотно формировать библиотечный фонд не только в контексте его количественных характеристик, но и, что более важно, качественных.
     Электронный источник
307. Болодурина, И. П. Вторичная обработка информации для корректировки местоположения наземного транспортного средства методом фильтра Калмана [Электронный ресурс] : прикладная программа / И. П. Болодурина, А. А. Нугуманова, Т. А. Курочкина; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 10 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
308. Болодурина, И. П. Интеллектуация информационно-аналитического управления комплектованием университетского библиотечного фонда [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. А. Болдырев, С. Т. Дусакаева // Восьмая Всероссийская мультиконференция по проблемам управления : МКПУ-2015 : материалы 8 Всерос. мультиконф., 28 сент.-3 окт. 2015 г., с. Дивноморское, Геленджик, Россия / М-во образования и науки Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Ростов-на-Дону : Изд-во Юж. федер. ун-та,2015. - Т. I. - С. 28-30. . - 3 с.
     Электронный источник
309. Болодурина, И. П. Комплексное решение эффективного доступа к данным в гибридных облачных системах с учетом особенностей мультимедийных сервисов [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 13. - С. 114-118. В рамках исследования построена модель организации доступа к данным мультимедийных сервисов с использованием облачной платформы. При этом так же решена задача анализа эффективности работы алгоритмов, методов управления производительностью и оптимизации использования программных и аппаратных ресурсов.
     Электронный источник
310. Болодурина, И. П. Методы нечеткой логики при исследовании востребованности учебной литературы [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. А. Болдырев, С. Т. Дусакаева // Научное обозрение,2015. - № 14. - С. 224-231. Рассмотрена проблема востребованности учебников факультетами университета. Отмечается, что поддержание обозначенного в тексте значения коэффициента обеспеченности на требуемом уровне при комплектовании фонда библиотеки в связи с естественной устареваемостью литературы нуждается в постоянных денежных вливаниях из бюджета вуза для приобретения новой литературы. В этом смысле библиотека сегодня является активным экономическим агентом, производя закупку литературы исходя из потребностей вуза. При исследовании использована модель Леунга распределения на торговые зоны в нечетких условиях. Функции принадлежности нечетких бинарных отношений построены на основе статистических данных. Реализация модели осуществлена в среде программирования Delphi. Особо подчеркивается, что жестко регламентированных требований востребованности учебной литературы не существует. В связи с этим актуальна задача определения порогового значения востребованности учебной литературы по заданной дисциплине в нечетких условиях.
     Электронный источник
311. Болодурина, И. П. Управление доступом пользователей корпоративной автоматизированной информационной системы вуза [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Волкова Т. В., Ащеулова Н. А. // Инфокоммуникационные технологии,2015. - Т. 13, № 3. - С. 338-345. В статье рассматриваются вопросы управления правами доступа пользователей корпоративной автоматизированной информационной системы (КАИС) вуза в целях назначения субъекту доступа минимально необходимых привилегий. Представлена модель политики управления доступом, соединяющая ограничения предметной области и мандатной политики доступа СУБД Oracle.
     Электронный источник
312. Болодурина, И. П. Управление потоками данных в высоконагруженных информационных системах, построенных на базе облачных вычислений [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Системы управления и информационные технологии,2015. - № 1.1 (59). - С. 111-118. Актуальным является построение моделей, описывающих структуру связей ключевых объектов и циркулирующих между ними потоков данных, позволяющих установить зависимости, влияющие на эффективность использования вычислительных ресурсов, выделенных для работы информационных систем.
     Электронный источник
313. Болодурина, И. П. Управление профессиональным самоопределением при трудоустройстве выпускника вуза на основе решающих деревьев [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Н. В. Ханжина // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2015. - № 1. - С. 15-22. В работе рассмотрена потоковая модель функционирования вуза, выявлен характер функциональной зависимости пропускной способности вуза от профессионального самоопределения студента.
     Электронный источник
314. Болодурина, И. П. Управление ресурсами мультимедийных образовательных сервисов на базе концепции облачных вычислений [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфёнов Д. И. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 4-6 февр. 2015 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2015. - . - С. 2208-2214. . - 7 с.
     Электронный источник
315. Решетников, В. Н. Фильтр Калмана как метод вторичной обработки информации с системы ГЛОНАСС [Электронный ресурс] / Решетников В. Н., Нугуманова А. А., Болодурина И. П. // Программные продукты и системы,2015. - № 4. - С. 116-120. В работе рассмотрены методы местоопределения наземного транспортного средства на основе вторичной обработки информации, поступающей со спутниковой навигационной системы ГЛОНАСС. Точность позиционирования транспортного средства, зависящая от многих факторов, в том числе и от метода нахождения координат, является одним из показателей эффективного управления транспортным средством, что позволяет оперативно контролировать передвижение транспортных средств, фактическое время работы транспортного средства и точность определения расхода топлива.
     Электронный источник
316. Regional features of the elemental homeostasis as an indicator of ecological and physiological adaptation [Электронный ресурс] / A. V. Skalny, S. A. Miroshnikov, S. V. Notova, S. V. Miroshnikov, I. P. Bolodurina, I. E. Alidzhanova // Human Ecology,2014. - Iss. 9. - P. 14-17. . - 4 с. The research presents element composition of residents hair in the Orenburg region (n = 1 748) aged 8 to 65 years by methods ICP-AS and ICP-MS. Own results on the content of chemical elements in hair compared with centile intervals (25-75) obtained during population studies in different regions of Russia . There was a reduction of 25-75 centiles values for selenium, cobalt, chromium from 2 to 5 times in comparison with the average Russian values. It is not found a distinct effect the region of residence centile on values of toxic elements - cadmium, lead and tin. A lot of the examined observables excess magnesium, silicon and lithium. The obtained results are recommended for evaluation of the elemental composition of hair residents Orenburg region.
     Электронный источник
317. Bolodurina, I. The Optimal сontrol of сellular сommunication еnterprise вevelopment in сompetitive аctivity [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, T. Ogurtsova // IFIP Advances in Information and Communication Technology,2014. - Vol. 443. - P. 31-35. The work is devoted to the construction and justification of the mathematical model of the competitive behaviour of cellular communication in the form of a system of nonlinear differential equations with delay time describing the dynamics of changes in the subscriber base of cellular operators competing for shared resources.
     Электронный источник
318. Болодурина, И. П. Анализ качества комплектования библиотечного фонда учебной литературы средствами Data mining [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Болдырев П. А, Дусакаева С. Т. // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева,2014. - № 1 (30). - С. 101-108. Рассматривается проблема комплектования библиотечного фонда учебной литературы с учётом коэффициента книгообеспеченности дисциплин учебного процесса, обоснована актуальность задачи разработки и апробации алгоритмов оценки эффективности использования средств финансирования библиотеки по востребованности закупленных учебников.
     Электронный источник
319. Мирошников, С. А. Закономерности формирования элементного состава биосубстратов человека и животных как основа технологии оценки и коррекции элементозов [Электронный ресурс] / Мирошников С. А., Болодурина И. П., Арапова О. С. // Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН : электрон. журнал,2014. - № 4. - С. 1-11. . - 11 с. Математическое описание элементного состава волос в совокупности с базами данных обменных пулов элементов и данными speciationanalysis обеспечит создание интегральной системы оценки и коррекции элементозов.
     Электронный источник
320. Болодурина, И. П. Информационно-аналитическое обеспечение востребованности учебной литературы [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Болдырев П. А., Дусакаева С. Т. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 9 (170). - С. 168-173. Рассматривается проблема информационно-аналитическое обеспечения комплектования библиотеки университета и распределение учебников по факультетам на основе анализа востребованности учебной литературы. Обсуждаются вопросы работы университетской библиотеки с точки зрения востребованности закупленных учебников. Востребованность учебной литературы исследуется на основе разработанного авторами программного средства.
     Электронный источник
321. Болодурина, И. П. Комплектование фонда библиотеки на основе анализа востребованности учебной литературы программными средствами [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. А. Болдырев, С. Т. Дусакаева // Культура, наука, образование: проблемы и перспективы : материалы III Всерос. науч.-практ. конф., Нижневартовск, 7 февр. 2014 г. / отв. ред. А. В. Коричко. - Нижневартовск : Изд-во Нижневарт. гос. ун-та,2014. - Ч. 2. - С. 297-298. . - 2 с.
     Электронный источник
322. Болодурина, И. П. Математика [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2014. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
323. Методы местоопределения наземного транспортного средства на основе вторичной обработки информации спутниковой навигационной системы ГЛОНАСС [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, В. Н. Решетников, М. Г. Таспаева, А. А. Мирманова, Т. А. Курочкина // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы XI всерос. науч.-практ. конф., Оренбург, 11-13 нояб. 2014 г. / Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ИПК "Университет",2014. - . - С. 310-314. . - 5 с.
     Электронный источник
324. Болодурина, И. П. Моделирование управляющих потоков данных высоконагруженных информационных систем, построенных на базе облачных вычислений [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2014. - № 4. - С. 93-101. Проводимое исследование направлено на повышение эффективности использования высоконагруженных информационных систем, развернутых в облачной системе.
     Электронный источник
325. Болодурина, И. П. Модель управления эффективным трудоустройством выпускников вуза (на примере Оренбургского государственного университета) [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Ханжина Н. В. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 14, декабрь. - С. 219-226. - Библиогр. : с. 225-226 (10 назв.). Предложена модель вуза с точки зрения удовлетворения спроса населения на образовательные услуги и обеспечения экономики области специалистами с высшим образованием.
     Электронный источник
326. Болодурина, И. П. Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка в примерах и приложениях [Электронный ресурс] : методические указания для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлению подготовки 011200.62 Физика / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, А. Н. Благовисная; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2014. - 59 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
327. Болодурина, И. П. Подходы к оптимизации использования вычислительных ресурсов интерактивными сервисами в информационных системах вуза [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы XI всерос. науч.-практ. конф., Оренбург, 11-13 нояб. 2014 г. / Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ИПК "Университет",2014. - . - С. 316-320. . - 5 с.
     Электронный источник
328. Региональные особенности элементного гомеостаза как показатель эколого-физиологической адаптации = Regional features of the elemental homeostasis as indicator of ecological and physiological adaptation [Электронный ресурс] / А. В. Скальный [и др.] // Экология человека,2014. - № 9. - С. 14-17. - Библиогр.: с. 16-17 (12 назв.). Проведено исследование элементного статуса волос жителей Оренбургской области. У большинства обследованных наблюдался избыток магния, кремния и лития. Полученные результаты рекомендуются для оценки элементного состава волос жителей Оренбургской области.
     Электронный источник
329. Болодурина, И. П. Системный анализ [Текст] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, О. С. Арапова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : Университет, 2014. - 193 с. : табл. - Библиогр.: с. 185-188. - Прил.: с. 189-193. - ISBN 978-5-4417-0393-2.Содержание
330. Болодурина, И. П. Технология оптимизации структуры иерархического меню при формировании содержимого [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Арапова О. С., Куляко Ю. А. // Новый взгляд. Международный научный вестник,2014. - № 3. - С. 40-48. . - 9 с. Выявлена значимость проведения оптимизации на структуру иерархического меню. Рассмотрены существующие разновидности структуры меню. Выявлены особенности применения каждого вида. В качестве технологии оптимизации предложена модель оптимизации. В данной модели рассмотрены три основные стратегии, позволяющие эффективно оптимизировать структуру иерархического меню при формировании содержимого сайта.
     Электронный источник
331. Болодурина, И. П. Алгоритмы комплексной оптимизации потребления вычислительных ресурсов в облачной системе дистанционного обучения [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Вестник Оренбургского государственного университета,2013. - № 9 (158). - С. 177-184. В статье рассмотрены основные особенности организации распределенного доступа к данным с использованием облачной платформы развернутой в системе дистанционного обучения. Построены модели клиент-серверного взаимодействия компонентов облачных систем, использующих мультимедийные ресурсы. На базе построенных моделей разработаны алгоритмы комплексной оптимизации использования основных компонентов программных и аппаратных ресурсов и управления производительностью вычислительных узлов.
     Электронный источник
332. Болодурина, И. П. Востребованность учебной литературы как оценка эффективности средств финансирования библиотеки [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. А. Болдырев, С. Т. Дусакаева // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики : материалы 1-ой Междунар. науч. конф., 26-28 сент. 2013 г. / Оренбург. гос. ун-т [и др] ; [гл. ред. В. П. Ковалевский] ; [отв. ред. В. Н. Афанасьев]. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2013. - Т. 1. - С. 232-240.
     Электронный источник
333. Информационная поддержка образовательных траекторий средствами корпоративной автоматизированной системы вуза [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. В. Веденеев, Т. В. Волкова, А. Е. Шухман // Информационная среда вуза XXI века : материалы VII Междунар. науч.-практ. конф., 23-27 сент. 2013 г., Петрозаводск / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Петрозаводский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Петрозаводск,2013. - . - С. 15-18.
     Электронный источник
334. Болодурина, И. П. К вопросу об устойчивости математической модели конкурентного поведения двух экономических агентов [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Огурцова Т. А. // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки,2013. - № 3 (39). - С. 219-222. Исследована устойчивость нетривиального положения равновесия динамической модели конкурентного поведения двух экономических агентов, описанной системой нелинейных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом.
     Электронный источник
335. Болодурина, И. П. Оптимальное управление процессом применения антивирусных препаратов при лечении ВИЧ-инфекции [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова // Вестник ЮУрГУ. Сер. Вычислительная математика и информатика,2013. - Т. 2, № 4. - С. 94-102. Рассмотрена методологическая проблема применения современных математических и информационных методов для управления восстановлением иммунной системы человека в целях увеличения продолжительности его жизни. Разработана и численно решена задача оптимального управления динамикой ВИЧ-инфекции на основе применения принципа максимума Л.С. Понтрягина для нелинейных систем с постоянным запаздыванием и негладкой правой частью.
     Электронный источник
336. Болодурина, И. П. Построение дерева решений при решении задачи классификации факторов, влияющих на востребованность учебной литературы [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Болдырев П.А., Дусакаева С. Т. // Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте'2013 : междунар. науч.-практ. Интернет-конференция, 17-26 дек. 2013 г,2013. - . - 6 с. Рассматривается проблема комплектования библиотечного фонда учебной литературы, обоснована актуальность задачи разработки и апробации методов оценки эффективности использования средств финансирования библиотеки. В качестве показателя эффективности выбрана востребованность закупленных учебников. Выявлены факторы, влияющие на востребованность учебной литературы.
     Электронный источник
337. Болодурина, И. П. Применение интеллектуального анализа данных при управлении востребованностью учебной литературы [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. А. Болдырев, С. Т. Дусакаева // Математические методы и интеллектуальные системы в экономике и образовании : материалы Всерос. заоч. науч.-практ. конф. / под ред. А. В. Летчикова. - Ижевск,2013. - . - С. 80-83. - Библиогр.: с. 82-83 (4 назв.). Об интеллектуальном анализе данных востребованности учебной литературы в научной библиотеке ОГУ.
     Электронный источник
338. Болодурина, И. П. Программный комплекс моделирования процесса управления распределением нагрузки в контроллерах облачной системы для решения задач оптимизации доступа к мультимедийным ресурсам [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Болодурина И. П., Парфенов Д. И.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2013615707заявл. 08.07.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 27.08.2013, опубл. 20.09.2013. - 2013. - 2 с.
     Электронный источник
339. Болодурина, И. П. Программный комплекс решения задач оптимального управления поведением предприятий сотовой связи в условиях конкурентной борьбы за потребителей услуг [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Болодурина И. П., Огурцова Т. А., Маас Е. П.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2013614040заявл. 14.05.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 02.07.2013, опубл. 20.09.2013. - 2013. - 2 с.
     Электронный источник
340. Болодурина, И. П. Системный анализ [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, О. С. Арапова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2013. - 193 с- Загл. я тит. экрана.
     Электронный источник
341. Болодурина, И. П. Совершенствование технологии управления востребованностью литературы в интегрированной библиотечно-информационной системе вуза [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. А. Болдырев, С. Т. Дусакаева // Актуальные проблемы автоматизации и управления : труды науч.-практ. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения заслуж. деят. науки и техники РФ проф. Г. С. Черноруцкого, 5-7 июня 2013 г., Челябинск / Юж.-Урал. гос. ун-т ; ред. Н. В. Плотникова. - Челябинск,2013. - . - С. 258-261.
     Электронный источник
342. Болодурина, И. П. Управление потоками запросов при доступе к широкополосным мультимедийным образовательным ресурсам системы дистанционного обучения [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Парфенов Д. И. // Проблемы управления,2013. - № 6. - С. 24-30. . - 7 с. Представлены модель обслуживания заявок пользователей широкополосных мультимедийных образовательных ресурсов и модель доступа к данным хранилища гибридной облачной системы. Описано их применение для повышения эффективности использования вычислительных ресурсов в системе дистанционного обучения путем распределения потоков запросов и балансировки нагрузки между узлами облака с помощью разработанного дополнительного управляющего модуля для контроллера системы ?OpenStack?.
     Электронный источник
343. Болодурина, И. П. Вопросы управления распределенной автоматизированной информационной системой вуза [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. В. Волкова // Информационная среда вуза XXI века : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., 4-10 февр. 2012 г., Куопио (Финляндия) / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Петрозаводский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Петрозаводск,2012. - . - С. 35-38.
     Электронный источник
344. Болодурина, И. П. Математическое моделирование развития ВИЧ-инфекции на фоне вторичного вирусного заболевания [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова // Актуальные проблемы прикладной математики, инфоратики и механики : сб. тр. Междунар. конф., 26-27 нояб. 2012 г., Воронеж : в 2 ч. / М-во науки и образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т,2012. - Ч. 2. - С. 35-41. . - 6 с.
     Электронный источник
345. Болодурина, И. П. Модель динамического распределения данных в гибридных облачных системах дистанционного обучения [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфёнов // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы X всерос. науч.-практ. конф., Оренбург, 7-9 нояб. 2012 г. / Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ИПК "Университет",2012. - . - С. 358-362. . - 5 с.
     Электронный источник
346. Болодурина, И. П. Повышение точности наземнокосмического мониторинга в системе ГЛОНАСС [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Решетников В. Н. // Информационные ресурсы России,2012. - № 5. - С. 27-29. Рассматривается проблема повышения точности местоопределения наземного подвижного объекта в системе ГЛОНАСС. Предлагается метод фильтрации данных, основанный на применении многослойных персептронов для прогнозирования навигационных параметров на текущем шаге по измерениям на предыдущих шагах.
     Электронный источник
347. Болодурина, И. П. Проектирование компонентов распределенных информационных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования по направлению подготовки 010300.68 Фундаментальные информатика и информационные технологии / И. П. Болодурина, Т. В. Волкова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2012. - ISBN 978-5-4417-0077-1. - 215 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Проектирование компонентов распределенных информационных систем [Текст] : учебное пособие для магистров / И. П. Болодурина, Т. В. Волкова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : Университет, 2012. - 216 с.: ил. - ISBN 978-5-4417-0077-1. - Библиогр.: с. 211-215
     Электронный источник
348. Болодурина, И. П. Проектирование компонентов распределенных информационных систем [Текст] : учебное пособие для магистров / И. П. Болодурина, Т. В. Волкова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : Университет, 2012. - 216 с. : ил. - Библиогр.: с. 211-215. - ISBN 978-5-4417-0077-1. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
349. Болодурина, И. П. Распределение ресурсов в информационной системе дистанционной поддержки образовательного процесса [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, В. Н. Решетников // Программные продукты и системы,2012. - № 3. - С. 151-155. - Библиогр.: с. 155 (7 назв.). Спутниковые информационные технологии в системах дистанционного обучения. При этом актуальна задача исследования эффективных методов управления производительностью и оптимизации использования программных и аппаратных ресурсов.
     Электронный источник
350. Болодурина, И. П. Технология повышения точности местоопределения наземного подвижного объекта в системе ГЛОНАСС средствами нейросетевой фильтрации [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Таспаева М. Г. // Системы управления и информационные технологии,2012. - Т. 50, № 4.1. - С. 126-130. Рассматривается проблема повышения точности местоопределения наземного подвижного объекта в системе ГЛОНАСС. Предлагается метод фильтрации данных, основанный на применении многослойных персептронов для прогнозирования навигационных параметров на текущем шаге по измерениям на предыдущих шагах.
     Электронный источник
351. Решетников, В. Н. Методы уточнения интегрированного наземно-космического мониторинга в системе ГЛОНАСС [Электронный ресурс] / В. Н. Решетников, И. П. Болодурина, Таспаева М. Г. // Программные продукты и системы,2011. - № 4. - С. 32. Рассматриваются методы уточнения в системе ГЛОНАСС.
     Электронный источник
352. Болодурина, И. П. Опыт формирования и использования единой информационной среды в Оренбургском государственном университете [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Быковский В. В., Волкова Т. В. // Информационная среда вуза XXI века : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 26-30 сент. 2011 г., Петрозаводск / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Петрозаводский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Петрозаводск,2011. - . - С. 39-41.
     Электронный источник
353. Болодурина, И. П. Распределенная обработка данных средствами автоматизированных систем вуза [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Волкова Т. В. // Программные продукты и системы,2011. - № 4. - С. 46. Рассматривается обработка данных средствами автоматизированных систем вуза.
     Электронный источник
354. Болодурина, И. П. Технология интеграции библиотечно-информационной системы в образовательную среду вуза [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Волкова Т. В., Болдырев П. А. // Программные продукты и системы,2011. - № 1. - С. 30. Рассматривается технология интеграции библиотечно-информационной системы в образовательную среду вуза.
     Электронный источник
355. Технология интеграции данных при расчете книгообеспеченности образовательного процесса в распределенной информационной системе вуза [Электронный ресурс] / Болодурина И. П. [и др.] // Инфокоммуникационные технологии,2011. - Т. 9, № 3 . - С. 61-64. - Библиогр. : с. 64 (4 назв.). Рассмотрены вопросы использования компонентов распределенной автоматизированной системы вуза в практике рассчета книгообеспеченности образовательного процесса.
     Электронный источник
356. Болодурина, И. П. Технология создания интегрированной информационной системы поддержки управления комплектованием фонда библиотеки вуза [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Волкова Т. В., Болдырев П. А. // Вестник Воронежского государственного технического университета,2011. - Т. 7, № 3. - С. 152-155. В статье рассмотрены информационные технологии в практике управления комплектованием фонда библиотеки вуза. Предложена технология интегрированной обработки данных, связанных с учебными и библиотечно-библиографическими процессами, для формирования фонда рабочих программ дисциплин специальностей и расчета показателей книгообеспеченности учебного процесса в интегрированной информационно-аналитической системе.
     Электронный источник
357. Болодурина, И. П. Управление ценой на предоставляемые услуги предприятий телекоммуникационной отрасли [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Огурцова Т. А. // Проблемы управления,2011. - № 3. - С. 30-35. Для описания динамики поведения абонентской базы предприятий телекоммуникационной отрасли принята логистическая модель Лотки - Вольтерра с запаздыванием по времени. Рассмотрена задача идентификации параметров модели на основе реальных данных абонентской базы и тарифной политики операторов сотовой связи. Численно решена задача оптимального управления поведением предприятий на основе принципа максимума Л.С. Понтрягина для систем с постоянным запаздыванием.
     Электронный источник
358. Болодурина, И. П. Математическое моделирование взаимодействия микроэлементов в организме человека [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Арапова О. С. // Вестник Оренбургского государственного университета,2010. - № 9 (115). - С. 10-15. . - 6 с. Рассмотрена проблема влияния факторов окружающей среды на состояние здоровья людей. Представлены результаты применения модели интегрального показателя, обобщающего характеристики 12 химических эелементов, к оценке состояния здоровья людей, занятых на промышленных предприятиях г. Оренбурга, а также модели межэлементного взаимодействия в организме человека.
     Электронный источник
359. Болодурина, И. П. Моделирование стохастических колебаний нелинейной системы дифференциальных уравнений, описывающих динамику иммунного ответа при инфекционных заболеваниях [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Вестник Оренбургского государственного университета,2010. - № 9 (115). - С. 23-29. . - 7 с. Представлены результаты программной реализации численного алгоритма решения стохастических дифференциальных уравнений, описывающих динамику развития инфекционных заболеваний на клеточном уровне, основанного на унифицированном разложении Тейлора-Ито по повторным стохастическим интегралам с их последующей аппроксимацией с помощью полиноминальной системы функций.
     Электронный источник
360. Болодурина, И. П. Оптимизация стратегии развития предприятия в условиях ограниченности финансовых ресурсов [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Болодурина М. П. // Успехи современного естествознания ,2010. - № 9. - С. 256-258. . - 3 с. Рассматривается оптимизация стратегии развития предприятия в условиях ограниченности финансовых ресурсов.
     Электронный источник
361. Болодурина, И. П. Поддержка организационного обеспечения интегрированной автоматизированной информационной системы вуза [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Волкова Т. В. // Информационная среда вуза XXI века : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., 20-24 сент. 2010 г., Петрозаводск / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Петрозаводский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Петрозаводск,2010. - . - С. 57-60.
     Электронный источник
362. Болодурина, И. П. Разработка интегрированной информационно-аналитической системы комплектования фонда научной библиотеки университета [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Быковский В. В., Болдырев П. А. // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2010) : материалы Четвертой междунар. конф., 4-6 окт. 2010 г., Москва, Россия / Учреждение Рос. акад. наук Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН ; общ. ред. - акад. С. Н. Васильев, А. Д. Цвиркун. - Москва : Учреждение Рос. акад. наук Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова" РАН,2010. - Т. 2 (Секции 4-7). - С. 220-221. Об интегрированной информационно-аналитической системе комплектования научной библиотеки Оренбургского государственного университета.
     Электронный источник
363. Болодурина, И. П. Анализ межэлементных взаимодействий в организме человека [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Арапова О. С., Ахметьянова Э. Р. // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2009) : материалы III Междунар. конф., 5-7 окт. 2009 г., Москва / Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН; под общ. ред. С. Н. Васильев, А. Д. Цвиркун. - Электрон. дан. - Москва: Ин-т проблем управления,2009. - Т. 2, Секции 4-6. - С. 216-218 . . - 3 с.
     Электронный источник
364. Болодурина, И. П. Анализ устойчивости стационарных решений управляемой модели иммунного ответа [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем : сб. ст. IV Междунар. науч.-техн. конф., 19-21 окт. 2009 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т ; под ред. И. В. Бойкова. - Электрон. дан. - Пенза : Пенз. гос. ун-т : Приволж. Дом знаний,2009. - . - С. 11-15. . - 5 с.
     Электронный источник
365. Болодурина, И. П. Задача оптимального управления инфекционными заболеваниями [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии, ЭКОМОД -2009 : тез. докл. IV Всерос. науч. конф., 6-12 июля 2009 г., Киров / Вычислит. центр им. А. А. Дородницына Рос. акад. наук ; Вят. гос. ун-т ; Москв. физ.-техн. ин-т (Гос. ун-т). - Электрон. дан. - Киров : Вят. гос. ун-т,2009. - . - С. 103. . - 1 с.
     Электронный источник
366. Математическое моделирование и оптимальное управление [Текст] : учебно-методическое пособие / Е. А. Андреева [и др.]. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2009. - 152 с. : ил. - Библиогр.: с. 144. - ISBN 978-5-7410-0879-9.
367. Болодурина, И. П. Математическое моделирование оптимальных программ лечения противоинфекционной защиты организма человека = Complex systems: control and modeling problems [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : тр. XI Междунар. конф., 22-24 июня 2009 г., Самара / Рос. акад. наук, Самар. науч. центр, Ин-т проблем упр. сложными системами ; ред. Е. А. Федосов, Н. А. Кузнецов, В. А. Виттих. - Электрон. дан. - Самара : Самар. науч. центр РАН,2009. - . - С. 244-254. . - 11 с.
     Электронный источник
368. Болодурина, И. П. Оптимальное управление динамикой взаимодействия иммунной системы человека с инфекционными заболеваниями [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Вестник Самарского государственного университета. Естественнонаучная серия,2009. - № 8 (74). - С. 138-153. . - 16 с. Для оценки и прогноза динамики популяций иммунокомпетентных клеток создана управляемая математическая модель, представленная разрывной системой нелинейных дифференциальных уравнений с постоянным запаздыванием в фазовых переменных. Для построения задачи оптимального управления осуществляется выбор критерия качества, соответствующего медицинскому критерию средней скорости повреждения организма, отражающего цель управления. На основании полученного для построенной задачи оптимального управления с разрывной правой частью и запаздывающим аргументом необходимого условия оптимальности разработаны алгоритмический и программный инструментарий, с помощью которого построены оптимальные программы лечения инфекционных заболеваний и приведены рекомендаций по выбору наиболее эффективных из них.
     Электронный источник
369. Болодурина, И. П. Оптимальное управление иммунным ответом при хронической форме инфекционных заболеваний [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Обозрение прикладной и промышленной математики,2009. - Т. 16, № 2. - С. 296-297. . - 2 с.
     Электронный источник
370. Болодурина, И. П. Оптимальное управление иммунологическими реакциями организма человека [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Луговскова Ю. П. // Проблемы управления,2009. - № 5. - С. 44-52. Предложена управляемая модель, позволяющая исследовать защитные механизмы организма человека. Поставлена оптимизационная задача, описанная системой нелинейных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом и разрывной правой частью, и предложен алгоритм её решения. Показано, что предложенная модель и решение оптимизационной задачи позволяют выявить закономерности течения и исход различных форм заболеваний, лучше понять факторы, определяющие характер реагирования иммунной системы на различные антигены, найти оптимальные программы лечения.
     Электронный источник
371. Болодурина, И. П. Совершенствование процессов обработки данных средствами интегрированной автоматизированной информационной системы вуза [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Волкова Т. В. // Информационная среда вуза XXI века : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., 21-25 сент. 2009 г., Петрозаводск / Федер. агентство по образованию, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Петрозаводский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Петрозаводск,2009. - . - С. 29-31.
     Электронный источник
372. Болодурина, И. П. Стохастическая модель инфекционных заболеваний, основанная на принципах функционирования иммунной системы [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Обозрение прикладной и промышленной математики,2009. - Т. 16, № 6. - С. 1028-1029. . - 2 с.
     Электронный источник
373. Болодурина, И. П. Управление динамикой взаимодействия иммунной системы человека с инфекционными заболеваниями [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова, Д. А. Закиров // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика,2009. - № 28, вып. 3 (14). - С. 101-117. . - 17 с. Для оценки и прогноза динамики популяций иммунокомпетентных клеток представлена управляемая математическая модель, позволяющая исследовать защитные механизмы организма на влияние внешних антигенов. Построению математической модели предшествует краткое описание основных закономерностей и механизмов динамики иммунной системы. Динамические траектории приближены к данным обобщенной картины путем варьирования параметров. Предложен способ оценки качества противоинфекционной защиты как средняя скорость повреждения организма, для минимизации которой введено управление иммунной системой путем биостимуляции и реализации иммунотерапии. Рассмотренная управляемая модель использована для сравнительного анализа факторов, влияющих на течение и исход заболевания.
     Электронный источник
374. Болодурина, И. П. Автоматизация комплектования фонда научной библиотеки ОГУ на основе интеграции данных [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. В. Волкова, П. А. Болдырев // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : VII всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием / М-во образования и науки РФ; ОГУ. - Оренбург : ГОУ ОГУ,2008. - . - С. 341-345. О комплектовании фонда научной библиотеки ОГУ.
     Электронный источник
375. Болодурина, И. П. Математическая модель управления иммунной системой [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Обозрение прикладной и промышленной математики,2008. - Т. 15, № 4. - С. 356-357. . - 2 с.
     Электронный источник
376. Болодурина, И. П. Определение оптимальных концентраций микроэлементов в организме человека на основе генетических алгоритмов [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Арапова О. // Успехи современного естествознания,2008. - № 9. - С. 113-114. . - 2 с. На основе концентраций микроэлементов в волосах сотрудников промышленных предприятий определяется интегральный показатель оценки состояния здоровья отдельного человека . Для определения оптимальных концентраций микроэлементов в организме индивидуума в настоящей работе предлагается использовать генетические алгоритмы.
     Электронный источник
377. Андреева, Е. А. Приложение нейронных сетей в математическом моделировании [Текст] : учебное пособие / Е. А. Андреева, И. П. Болодурина. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 196 с. - Библиогр.: с. 186-195. - ISBN 978-5-7410-0809-6.
378. Болодурина, И. П. Программа практики студентов специальности 010501.65 "Прикладная математика и информатика" [Электронный ресурс] : методические указания / И. П. Болодурина, С. В. Ханжин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2008. - 41 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
379. Болодурина, И. П. Расчет оптимальных концентраций микроэлементов в организме человека [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Арапова О. С. // Обозрение прикладной и промышленной математики,2008. - Т. 15, № 3. - С. 453-454. . - 2 с. Рассчитаны оптимальные концентрации микроэлементов в организме человека.
     Электронный источник
380. Болодурина, И. П. Управление комплектованием фонда научной библиотеки ОГУ [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Волкова Т. В., Болдырев П. А. // Математика. Информационные технологии. Образование : сб. науч. тр. II Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), 4-6 дек. 2008 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; [редкол.: С. Н. Летута и др.]. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2008. - . - С. 70-74. - Библиогр. : с. 74 (7 назв.). Об интеграции автоматизированных библиотечных систем и информационно-аналитической системы Оренбургского государственного университета.
     Электронный источник
381. Болодурина, И. П. Формирование модели управления эпидемиологической ситуацией региона на основе идентификации параметров [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математика. Информационные технологии. Образование : сб. науч. тр. II Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), 4-6 дек. 2008 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; [редкол.: С. Н. Летута и др.]. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2008. - . - С. 75-78. . - 4 с.
     Электронный источник
382. Болодурина, И. П. Идентификация экологического риска вредного электромагнитного воздействия в компьютерном классе математического факультета [Текст] / И. П. Болодурина, Д. А. Закиров, А. Д. Коннов // Энергетика: состояние, проблемы, перспективы : тр. Всерос. науч.-техн. конф., 8-12 окт. 2007 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федер. [и др.]. - Оренбург : ГОУ ОГУ,2007. - . - С. 360-366. . - 7 с. Цель работы - анализ результатов мониторинга электромагнитного излучения для разработки рекомендаций по улучшению экологической обстановки в аудитории 3224 и минимизации неблагоприятного воздействия на человека вредных факторов, сопровождающих работы с ПЭВМ.
383. Болодурина, И. П. Структура интегрированных ресурсов автоматизированной информационной системы управления высшим учебным заведением [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. В. Волкова // Программные продукты и системы,2007. - № 3. - С. 51-52. . - 2 В настоящее время многие вузы реализуют программы комплексной автоматизации управленческой деятельности вуза на основе Концепции создания интегрированной автоматизированной информационной системы Министерства науки и образования России.
     Электронный источник
384. Болодурина, И. П. Экспертные методы в диагностике инфекционных заболеваний [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математическое и компьютерное моделирование в сложных системах : сб. науч. тр. регион. науч.-практ. семинара / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2007. - . - С. 29-32. . - 4 с.
     Электронный источник
385. Болодурина, И. П. Дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом и их приложения [Текст] : учебное пособие для вузов / И. П. Болодурина. - Оренбург : ОГУ, 2006. - 101 с. - Библиогр.: с. 100-101. - ISBN 5-7410-0680-2.
386. Болодурина, И. П. Обратная коэффициентная задача моделирования процесса развития эпидемии инфекционных заболеваний [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математика. Информационные технологии. Образование : сб. науч. тр. регион. науч.-практ. конф., 13-15 дек. 2006 г., Оренбург : в 2 ч. / М-во образования Оренбург. обл. ; ГОУ ВПО "Оренбург. гос. ун-т" ; [редкол.: С. Н. Летута и др.]. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2006. - Ч. 1. - С. 123-127. . - 5 с.
     Электронный источник
387. Болодурина, И. П. Исследование систем линейных дифференциальных уравнений [Текст] : учебное пособие для студентов вузов / И. П. Болодурина. - Оренбург : ОГУ, 2004. - 98 с. - Библиогр.: с. 98. - ISBN 5-7410-0616-7.
388. Логиновский, О. В. Государственное управление промышленностью в регионах РФ [Текст] / О. В. Логиновский, И. П. Болодурина. - М. : Машиностроение, 2003. - 366 с. : табл. - Библиогр.: с. 355-365. - ISBN 5-217-03176-Х.Содержание
389. Болодурина, И. П. Курс лекций по дисциплине "Методы оптимизации" [Текст] : учебное пособие / И. П. Болодурина. - Оренбург : ИПК ГОУ ОГУ, 2002. - 93 с.
390. Методы экономико-математического моделирования процессов управления [Текст] : учебное пособие / О. В. Логиновский [и др.]. - Оренбург : ОГУ, 2002. - 120 с. - ISBN 5-7410-0481-4.
391. Болодурина, И. П. Роль муниципального управления в развитии промышленности крупных городов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, О. В. Логиновский // Актуальные проблемы подготовки кадров для развития экономики Оренбуржья : материалы всерос. науч.-практ. конф. Форум "Инновации-2002", 6-8 февр. 2002 г. / М-во образования Рос. Федерации, Оренбург. гос. ун-т. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2002. - Ч. 1. - С. 36-37. . - 2 с.
     Электронный источник
392. Болодурина, И. П. Использование методов математического регулирования для планирования инвестиционной деятельности предприятия [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Болодурина М. П. // Вертикаль: Оренбургский научный вестник,2000. - № 5-6. - С. 32-33. . - 2 с. Рассматриваются методы математического регулирования для планирования инвестиционной деятельности предприятия.
     Электронный источник
393. Теория и практика регионального инжиниринга [Электронный ресурс] : монография / под общ. ред. Р. Т. Абдрашитова, В. Г. Колосова, И. Л. Туккеля; [Р. Т. Абдрашитов и др.]Оренбург. гос. ун-т; С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого. - Санкт-Петербург : Политехника. - 1997. - ISBN 5-7325-0470-2. - 278 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник