6.11. Методология статистических исследований социально-экономических процессов

Основатель и руководитель научного направления — Афанасьев Владимир Николаевич, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой статистики и эконометрики ОГУ, избранный член Международного статистического института (elected member of ISI); почетный работник высшего профессионального образования РФ; действительный член Петровской академии наук и искусств (Санкт-Петербург); Международной академии наук высшей школы (МАН ВШ); член редакционной коллегии журнала, входящего в перечень ВАК РФ, «Вопросы статистики» (Москва), «Вестник НГЭУ (НИНХ)» (г. Новосибирск), «Вестник СГЭУ» (г. Самара), «Человек: преступление и наказание» (г. Ульяновск); член правления Российской ассоциации статистиков (РАС — Statistical Edication).

Направления подготовки:

• 01.03.05 Статистика, профиль «Статистика и управление данными»
• 01.04.05 Статистика, магистерская программа «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов»

Основное направление исследований

• Развитие методологии статистических исследований социально-экономических процессов.

Основные научные и производственные результаты

Обоснована методика количественной оценки обобщающего показателя результатов функционирования экономики муниципального образования; предложенная методика апробирована с использованием данных государственной статистики по муниципальным образованиям одного из регионов России; получены прогнозы предложенного обобщающего показателя по каждому из муниципальных образований на краткосрочную перспективу.

Проанализирована отраслевая структура валовой добавленной стоимости Оренбургской области; исследована структура и структурные сдвиги выбросов загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников; использования воды; образования и утилизации отходов производства и потребления по видам экономической деятельности; структура и динамика выбросов наиболее распространенных загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников; структура сброса загрязняющих веществ в составе сточных вод; оценено влияние состояния окружающей среды на здоровье населения в Оренбургской области по пространственным и временным данным; выделены однородные кластеры муниципальных образований региона по показателям использования воды и охраны атмосферного воздуха, а также затратам на охрану окружающей среды; рассмотрены природоохранные затраты организаций различных видов экономической деятельности и их эффективность на региональном уровне.

Составлена база данных показателей, характеризующих использование природно-ресурсного потенциала (ПРП) в разрезе 18-ти регионов степной зоны. На основе авторской методики проведена рейтинговая оценка регионов степной зоны по группам показателей использования ПРП. Построена картосхема результатов рейтинговой оценки регионов по группам показателей ПРП, а также результата кластерного анализа рейтингов показателей ПРП и целей устойчивого развития (ЦУР). Проведена оценка взаимосвязи между рейтингами по использованию природно-ресурсного потенциала и показателями целей устойчивого развития на основании рассчитанных коэффициентов ранговой корреляции Спирмена. Отмечены негативная тенденция в динамике показателей использования лесных ресурсов в регионах степной зоны России, а также сокращение площадей сельскохозяйственных угодий (в среднем на 4 % по регионам). Выявлено, что рейтинги использования природно-ресурсного потенциала взаимосвязаны: по группе показателей «водные ресурсы» обнаружена прямая связь с рейтингами групп показателей «минеральные ресурсы» и «земельные ресурсы». Тесную прямую связь с рейтингом использования минеральных ресурсов имеют рейтинги шести блоков целей устойчивого развития; более половины рейтингов блоков целей устойчивого развития — с рейтингом использования водных ресурсов.

Разработана поэтапная схема анализа устойчивости приграничного взаимодействия степных субъектов Российской Федерации и Республики Казахстан; сформирована система показателей для оценки международного сотрудничества региона, сотрудничества с приграничной страной и степени устойчивости приграничного сотрудничества; проведена оценка степени устойчивости приграничного взаимодействия степных субъектов Российской Федерации с Республикой Казахстан в сфере международной миграции и в сфере внешней торговли.

Проведен анализ младенческой смертности и дифференциация субъектов Российской Федерации по уровню младенческой смертности и ее факторам.

Проведен статистический анализ структуры и динамики первичной заболеваемости населения Оренбургской области злокачественными новообразованиями. Оценены изменения, произошедшие в структуре заболеваемости за рассматриваемый период.

Проведен структурно-динамический анализ процессов обращения с твердыми отходами в Российской Федерации, который выявил низкий уровень различий в количестве отходов по основным видам деятельности. В ходе осуществления дифференциации субъектов Российской Федерации по показателям обращения с твердыми отходами методами кластерного анализа выявлены субъекты с благоприятной и неблагоприятной обстановкой в процессах обращения с твердыми отходами, а также проведена рейтинговая оценка субъектов по показателям отходов производства и потребления.

Дана количественная оценка валового внутреннего продукта по всем производственным отраслям в Оренбургской области. Построены две производственные функции в зависимости от основных факторов: труда и капитала без учета иностранной рабочей силы и с ее учетом. Проведенные расчеты показывают эффективность влияния зарегистрированных трудовых мигрантов на объемы ВВП.

Проанализирована практика применения страхования банковских переводов в российских банках, выявлены основные проблемы и предложены пути их решения.

Рассмотрены преимущества сотрудничества банков и страховых компаний, обозначены проблемы и перспективы развития этого рынка в современных условиях. Осуществлен анализ современного состояния страхового рынка и банкострахования в России; проведена оценка динамики и структуры; выполнено прогнозирование банкострахования на основе уравнения тренда на 2024–2026 гг. Отмечено, что для эффективного развития банкострахования в ближайшие годы необходимо принять ряд мер, которые будут содействовать росту продаж. Внедрение страховщиками новых высокотехнологичных решений и улучшение сервисов продаж и постпродажного обслуживания могут оказать весомое влияние на развитие этого направления. Основным условием роста в банкостраховании остается восстановление потребительского спроса населения и рост экономической активности.

Проведена оценка моделей линейной регрессии пяти важнейших характеристик экономического роста по панельным данным, которые позволили выделить факторы, оказывающие существенное влияние на пространственно-временное устойчивое развитие, направленное на создание надежной инфраструктуры и поддержке всесторонней, устойчивой индустриализации и инноваций в регионах России. Массив исходных данных для исследования сформирован по данным за 2015–2023 гг. для 82 субъектов Российской Федерации. С использованием разработанной системы показателей оценена объединенная модель регрессии, а также регрессия с фиксированными и случайными индивидуальными эффектами. Согласно построенным моделям, можно сделать вывод, что на индикаторы анализируемой цели устойчивого развития в пространственно-временном контексте значительное влияние оказывает уровень экономического потенциала регионов, а также социально-экономические и демографические факторы.

В современных реалиях для всего мира характерны риски финансовой стабильности, которые связаны с высокой стоимостью заимствований, ростом долговой нагрузки. Оценка деятельности российского банковского сектора показала колебание активов и капитала, при этом размер кредитного портфеля рос в большем объеме, и его доля достигла максимального размера 62,48%. Сохраняется высокий уровень концентрации банковский активов в руках топ-5 ведущих банков, состав которых практически не меняется за 2007–2024 гг. и включает: Сбербанк, ВТБ, Газпромбанк, Альфа-Банк, НКЦ (Национальный клиринговый центр), Россельхозбанк. Не смотря на негативные последствия кризисов различного генезиса российский банковский сектор успешно функционирует, за счет своевременного реагирования мегарегулятора и применения им соответствующих инструментов регулирования.

По договору с региональным отделением Всероссийской политической партии «Единая Россия» в 2020 году проведена хоздоговорная научно-исследовательская работа «Оценка потенциала социально-экономического развития сельских территорий Оренбургской области».

В 2018 году ОГУ получил лицензии на подготовку бакалавров и магистров по новому направлению «Статистика» в 01 укрупненной группе (математика, механика), что требовало большой предварительной подготовки целого портфеля РП, ФОСов, учебных пособий и учебников.

С 2019 года кафедрой статистики и эконометрики открыт набор на направление подготовки бакалавров 01.03.05 «Статистика», профиль «Статистика и управление данными», и направление подготовки магистров 01.04.05 «Статистика» по магистерской программе «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов».

В 2020 году приняты федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования — бакалавриат и магистратура, в разработке которых активное участие принимали сотрудники кафедры. По результатам проведенной в 2020 году экспертизы реализации образовательных программ высшего образования бакалавров (профиль «Статистика и управление данными») и магистров (магистерская программа «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов») по направлению «Статистика» в укрупненной группе 01 «Математика, механика» первыми в Российской Федерации прошли аккредитацию.

23–28 октября 2023 г. в Оренбурге кафедрой проведен Международный конгресс по статистическому образованию «Статистическое образование в России: интеллектуальный анализ данных», в работе которого приняло участие свыше 100 преподавателей, учителей, обучающихся всех уровней подготовки, представителей бизнеса и органов государственной власти. По результатам работы конгресса выпущен сборник трудов «Статистическое образование в России: интеллектуальный анализ данных» (ред.: В.Н. Афанасьев [и др.]. Оренбург : ОГУ, 2023. 708 с.).

24.12.2025 в диссертационном совете 24.2.378.01 при Самарском государственном экономическом университете под руководством Афанасьева В.Н. защищена диссертация на соискание доктора экономических наук по специальности 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика (бухгалтерский учет, аудит и экономическая статистика)» соискателем кафедры Лаптевой Е.В.

В 2026 году на кафедре продолжаются исследования по трем кандидатским диссертациям, по актуальным направлениям статистических исследований.

Персональный состав коллектива

1. Афанасьев Владимир Николаевич, д-р экон. наук, профессор, заведующий кафедрой СиЭ
2. Еремеева Наталья Сергеевна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ
3. Лебедева Татьяна Викторовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ
4. Морозова Светлана Николаевна, канд. экон. наук, доцент кафедры СиЭ
5. Тимофеева Татьяна Вячеславовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ
6. Фаизова Лилия Радиковна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ

Основные данные о деятельности за период с 2021 по 2025 г.

Количество публикаций участников коллектива, в том числе:

Основные научные проекты коллектива:

АААА-А16-116112350125-2 «Совершенствование, развитие и разработка статистической теории и методологии; сбор, обработка, систематизация и обобщение массовой информации о состоянии и развитии естественных, гуманитарных (социальных, экономических, демографических и других), технических и медицинских процессов и явлений, ее анализ и распространение».

Поощрения и достижения

Афанасьев В.Н. является: избранным членом Международного статистического института (ISI); почетным работником высшего профессионального образования РФ; участником международных статистических конгрессов в Сиднее (Австралия), Лиссабоне (Португалия), Дурбане (ЮАР), Дублине (Ирландия), Гонконге (КНР), Рио-де-Жанейро (Бразилия), Марракеш (Марокко), Хельсинки (Финляндия); членом правления Российской ассоциации статистиков (РАС).

Афанасьев В.Н. награжден высшей наградой Федеральной службы государственной статистики (ФСГС) — нагрудным знаком «Отличник статистики».

За весомый вклад в дело обучения, воспитания и формирования кадров для органов государственной статистики и в связи с 60-летием со дня основания Оренбургского государственного университета члены научного коллектива награждены почетными грамотами и благодарностями ФСГС, подписанными руководителем ФСГС А.Е. Суриновым.

Почетными грамотами за личный вклад в восстановление направления подготовки высшего образования «Статистика» в Оренбургском государственном университете, подписанными председателем правления Российской ассоциации статистиков А.Н. Пономаренко, награждены члены научного коллектива в 2020 году.

В рейтинг топ-100 самых продуктивных российских ученых и в рейтинг топ-100 самых цитируемых российских ученых по данным РИНЦ на начало 2017 года вошел В.Н. Афанасьев. Индекс Хирша на начало 2026 года равен 29.

На Евразийской олимпиаде по теории статистики (Оренбург, ОГУ, 2025) среди 35 команд, включающих 70 обучающихся, участники от ОГУ под руководством сотрудников кафедры в личном и командном первенствах по уровням подготовки награждены дипломами I–III степеней.

Шестнадцать докладов представлены на 47-й студенческой научной конференции ОГУ (апрель 2025 г.). По результатам работы секции, организованной кафедрой, участники конференции награждены дипломами и грамотами.

Команда обучающихся третьего курса направления подготовки 01.03.05 «Статистика» в составе Михеевой Александры, Чекушиной Дарьи и Шарова Даниила награждена грамотой на IV межвузовской олимпиаде «Методы и инструменты современной статистики», проходившей на базе Уфимского университета науки и технологий (ноябрь 2025 г.).

Контактная информация:

460018, г. Оренбург, пр. Победы, 13, ОГУ, ауд. 3205

кафедра статистики и эконометрики

Тел.: (35-32) 37-24-73

E-mail: kstat@mail.osu.ru