Разработка и исследование эффективных методов и алгоритмов организации облачных вычислений с учетом особенностей и возможностей современной программно-конфигурируемой инфраструктуры (SDI)
Проект № 16-07-01004
Руководитель — заведующий кафедрой прикладной математики д-р техн. наук, проф. Болодурина И.П.
В ходе выполнения НИР по теме «Разработка и исследование эффективных методов и алгоритмов организации облачных вычислений с учетом особенностей и возможностей современной программно-конфигурируемой инфраструктуры (SDI)» работа проведена разработка математических моделей:
а) Структурная модель гетерогенной облачной платформы. Данная модель позволяет описать статические и динамические параметры современных распределенных гетерогенных облачных платформ. Ее уникальность заключается в учете всех серверов, виртуальных машин, граничных шлюзов, коммутаторов OpenFlow, контроллеров OpenFlow, облачных контроллеров, облачных СХД, точек входа в VPN и VXLAN туннели. Сведения для структурной модели будут наполняться алгоритмом обнаружения топологии сети и ее состояния. Данная модель служит основой для других разрабатываемых моделей и алгоритмических решений.
б) Модель облачного приложения. Оригинальность модели заключается в том, что каждая дуга характеризуется типом доступа (доступ к файлу в СХД, к локальному файлу, к распределенной БД, к сервису данных и пр.), оценкой объемов передаваемых данных, требованиями к QoS.
в) Модель облачного сервиса. Облачный сервис, как и облачное приложение, описывается в виде ориентированного графа зависимостей по данным, отличие заключается в том, что с точки зрения пользователя облачный сервис представляет собой закрытую систему. Новизна моделей заключается в одновременном описании подзадач и источников данных разного типа с указанием направления и способа передачи данных.
г) Имитационная модель гетерогенной облачной платформы. Данная модель основана на структурной модели и включает в себя подобранные законы распределения случайных величин для параметров заявок пользователей на запуск облачных приложений и сервисов, процессов, возникающих при их работе.
Подготовлено 6 статей в журналах списка ВАК, 6 статей, входящие систему Scopus, 13 статей в сборниках трудов конференций.
Последнее обновление: 23.01.2017
Ответственный за информацию:
Лисицкий Иван Иванович, помощник проректора по научной работе
(тел.91-22-07)
