Проекты и грантыПроекты ОГУ, финансируемые в 2021 году

Реализация комплексных исследований в области цифровых интеллектуальных технологий для распределенной обработки больших данных

Проект № НШ-2502.2020.9

Руководитель — Болодурина И.П.


На втором этапе выполнения НИР в 2021 году решен ряд вопросов, затрагивающих разработку и исследование алгоритмов анализа данных, построения признакового пространства, подбора наиболее эффективных моделей обработки данных, а также апробацию платформы автоматизации распределенных вычислений для образования, медицины и сельского хозяйства.

Во второй год выполнения проекта решены следующие задачи:

  • Создание экспертной системы по определению решаемой задачи машинного обучения на основе образцов анализируемых данных и ответов пользователя на поставленные вопросы, по построения и отбору признаков, подбору наиболее эффективных моделей, их адаптации, обучению, гиперпараметрической оптимизации, сравнению и оценке:

    а) разработка модели представления знаний экспертной системы;

    б) создание алгоритма логического вывода в рамках экспертной системы;

    в) разработка алгоритма формирования пояснений в рамках экспертной системы;

    г) создание алгоритма анализа данных пользователя, их предобработки, построения и выбора метрики качества, признаков для решаемой задачи;

    д) разработка алгоритма выбора и обучения алгоритмов машинного обучения, их тренировки, настройки гиперпараметров, контроля недообучения/переобучения и отбора наилучших вариантов для последующего использования;

    е) создание алгоритма интерпретации работы алгоритмов машинного обучения;

    ж) создание алгоритма генерации кода и оформления достигнутых целей экспертной системы в виде облачного сервиса с REST API;

    и) наполнение базы знаний экспертной системы;

  • Разработка моделей и методик выявления угроз и выбора эффективных средств защиты для настройки их конфигурации и сбора потока событий и инцидентов безопасности с целью минимизации рисков и ущерба от возможных кибератак на вычислительную инфраструктуру платформы для обработки больших данных;
  • Апробация прототипа платформы автоматизации распределенных вычислений для обработки больших данных на различных прикладных задачах по распознаванию образов, классификации и кластеризации больших наборов данных для медицины, образования, сельского хозяйства;
  • Апробация экспертной системы на различных задачах машинного обучения с использованием различных форм данных, включая таблицы числовых и категориальных признаков, связанные таблицы данных, текстовые данные, картинки.

Также в рамках выполнения гранта защищена диссертационная работа М.В. Ушаковой на соискание ученой степени кандидата технических наук.

В результате реализации НИР опубликовано 46 работ, включая 25 статей в изданиях, индексируемых в Scopus, 8 статей в рецензируемых журналах, входящих в перечень ВАК, 9 статей в сборниках международных и всероссийских научных конференций, индексируемых в РИНЦ, а также получено 4 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ в ФИПС.


Посмотреть отчет за 2020 год

Последнее обновление: 06.10.2021
Ответственный за информацию: Болдырев Петр Алексеевич, управление научной и инновационной деятельности, начальник управления (тел.91-21-38)
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Факс:

+7 (35-32) 72-37-01

Горячая линия министерства образования Оренбургской области:

+7 (35-32) 34-26-35

+7 (35-32) 34-26-37

+7 (35-32) 34-26-30

         

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайта

© ОГУ, 1999–2022. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!