Материально-техническая базаЗа кафедрой закреплены помещения: 6106а, 6106 — кабинет зав. кафедрой, преподавательская; 6204 — компьютерный класс; 6205 — компьютерный класс; 3217 — предметная аудитория; 3217а — лаборатория дипломного и курсового проектирования, НИРС; 3301 — компьютерный класс; 3303 — компьютерный класс; 3304 — помещение для самостоятельной работы обучающихся; 3304а — помещение для самостоятельной работы обучающихся; 3318 — компьютерный класс; 3319 — компьютерный класс. На кафедре имеется 100 компьютеров (из них 30 ноутбуков), 3 принтера, 1 сканер, 1 копировальный аппарат, 4 МФУ, 6 мультимедиапроекторов, интерактивная доска, интерактивная панель. Все имеющиеся компьютеры объединены в локальную вычислительную сеть, подключены к сети ОГУ и Интернету и задействованы в учебном процессе. Компьютерный класс и лаборатория дипломного и курсового проектирования, НИРС располагают современным лицензионным программным обеспечением: Антивирус Касперского, Kaspersky Security Center, ABBYY FineReader 8, ABBYY FineReader 9.0, ABBYY Lingvo 12, Microsoft Visual Studio 2010, Microsoft Visual Studio 2017, Microsoft Visual Studio 2019, Statistica 7, Statistica Automated Neural Networks 9, Statistica Automated Neural Networks Code Generator v.9 EN, Stadia-7, MathCad 14, SANI, EViews 6.0, Stata/IC 11.0, Embarcadero RAD Studio XE5, Embarcadero AppWave Server, MATLAB R2012b, AnyLogic 7 University, Microsoft Office 2010, Microsoft Office 2013, Microsoft Visio профессиональный 2010, Microsoft Project профессиональный 2010, Microsoft Windows 10 корпоративная, Microsoft Windows 10 для образовательных учреждений, Microsoft Windows 7, Microsoft Windows 2000 Server, Microsoft Windows Server 2008 R2, Adobe Acrobat 8.0 Professional, EViews License Manager, Statistica License Manager, WinRAR. На кафедре также используется следующее свободное и открытое ПО: Open Office, Libre Office, FAR Manager, Adobe Acrobat Reader, WinDjView, XnView, GIMP, 7-Zip, CDBurnerXP, doPDF-7, PDF24, VLC Media Player, gretl, Ramus Educational, AnyLogic Personal Learning Edition, Bizagi Process Modeler, Deductor Academic, R, RStudio, Python, PostgreSQL, Oracle VirtualBox, draw.io, PascalABC.NET. Последнее обновление: 11.12.2025
Ответственный за информацию: Фот Наталия Павловна, кафедра математических методов и моделей в экономике, заведующий кафедрой (тел.37-24-44) Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник», интернет-сервиса Яндекс.Метрика и сервиса аналитики MyTracker). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера. |
460018, г. Оренбург,
просп. Победы, д. 13
- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)
- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)
Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».
Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ
© ОГУ, 1999–2025. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!