В Оренбургском государственном университете имени В.А. Бондаренко состоялся круглый стол, посвященный актуальным вопросам цифровой защиты и вызовам, которые создают системы искусственного интеллекта.

Площадкой для дискуссии выступила кафедра компьютерной безопасности и математического обеспечения информационных систем, входящая в Институт математики и информационных технологий. Участниками мероприятия стали студенты ИМИТ, обучающиеся по направлениям «Информационная безопасность» и «Компьютерная безопасность», а также их коллеги из Московского физико-технического института, будущие специалисты в области электроники и наноэлектроники.

Открывая встречу, заведующая кафедрой компьютерной безопасности и математического обеспечения информационных систем Ирина Влацкая подчеркнула важность межвузовского диалога для подготовки квалифицированных кадров.

«Искусственный интеллект — это всего лишь набор инструментов для облегчения труда, не более того. Давайте смотреть правде в глаза: за этим термином не стоит никакой магии или сознания. Это просто техника, пусть и сложная. Наша задача — научить студентов правильно пользоваться этими инструментами, не переоценивая их возможности и помня об ограничениях, которые заложены в любую вычислительную систему», — сказал директор Института математики и информационных технологий Сергей Герасименко, обращаясь к участникам круглого стола.

В ходе заседания было представлено несколько содержательных докладов студентов. Осветил принципы организации мультиагентных систем и перспективы их интеграции с архитектурами ИИ Григорий Бородин. Любовь Велькина обратилась к практике применения нейросетей для генерации кода на высокоуровневых языках, детально разобрав типичные ошибки, которые допускают студенты при таком подходе. Обучающийся Дмитрий Романов сконцентрировался на нюансах промт-инжиниринга, акцентировав решающую роль корректно сформулированных запросов для получения качественного результата. Представил современные методики охраны информации, базирующиеся на возможностях искусственного интеллекта, Ярослав Кузнецов. Николай Фот рассказал о применении малых лингвистических моделей (MLM) для статического анализа программного кода.

Завершил выступления приглашенный гость — студент МФТИ Александр Винарский, который поделился опытом использования машинного обучения при статическом анализе кода на языке C.

Управление социальных коммуникаций и новых медиа

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter».