В Оренбургском государственном университете имени В.А. Бондаренко прошел мастер-класс на одну из самых острых тем современности — «Почему ты пользуешься ИИ и что с тобой будет?». Спикером выступил специалист по анализу данных индустриального партнера программы ТОП ИТ вуза, компании АО «Синимекс-Информатика» Вадим Бадиков.

Мероприятие собрало студентов, которые ежедневно используют нейросети для учебы и работы, но зачастую не задумываются о последствиях этого взаимодействия. Вадим Бадиков, имеющий более четырех лет опыта в создании агентных ИИ-систем для фарминдустрии и B2B-сектора, а также опыт обучения LLM с нуля, предложил аудитории взглянуть на технологии без иллюзий.

Центральной частью выступления стал разбор исследований, которые опровергают привычные стереотипы об искусственном интеллекте. Спикер привел несколько показательных данных. В сфере образования, согласно исследованиям, учащиеся, решавшие задачи с помощью нейросетей, сдали итоговые экзамены на 17% хуже тех, кто не пользовался ИИ вовсе. При этом домашнюю работу они делали на 30% быстрее. Спикер подчеркнул: распространенный миф о том, что высокие результаты применения ИИ на промежуточных этапах реализации проекта не гарантируют глубокого понимания предметной области. В направлении разработки опытные программисты, использующие ИИ, работают на 19% медленнее, хотя абсолютно уверены, что ускорились на 20%. Кроме того, исследования показывают, что чем сильнее человек доверяет искусственному интеллекту, тем меньше он склонен к критическому мышлению и проверке фактов.

Эволюция технологий: от трансформеров до захвата навыков

Эксперт кратко напомнил историю развития генеративного ИИ. Основой современных моделей стала архитектура, представленная в научной статье 2017 года. Именно механизм самовнимания позволил нейросетям выйти за рамки простого машинного перевода.

Темпы развития впечатляют: если в 2020 году ИИ мог лишь составлять предложения, то к 2026 году агенты уже способны собирать работающие веб-приложения с базами данных за полчаса.

«Люди еще не успели освоить модели предыдущего поколения, как им дали инструменты в разы мощнее», — отметил Вадим Бадиков.

Опираясь на собственные наблюдения и профильные исследования, спикер описал четыре стадии, через которые проходит пользователь нейросетей. Путь начинается с явного скепсиса, когда каждый ответ перепроверяется, а технология используется лишь для консультаций. Затем наступает этап привыкания: доверие к инструменту растет, и ему начинают делегировать простые задачи. На третьей стадии пользователь перестает критически оценивать результат и передает нейросети сложные вопросы, что приводит к остановке развития собственных профессиональных навыков. Финальным этапом становится потеря контроля, когда большая часть работы выполняется искусственным интеллектом. В этой точке человек превращается из автора в тестировщика собственного проекта. Вадим Бадиков предупредил об опасности такого сценария: если доступ к нейросети будет ограничен, разработчик не сможет объяснить, как работает созданный им продукт, и не сумеет продолжить разработку самостоятельно.

В завершение мастер-класса участников разделили на две группы: одни выполняли задачи с помощью нейросетей, другие — опираясь исключительно на техническую документацию.

Результаты показали, что итоговый успех напрямую зависит от выбранного подхода. Наименьшие баллы набрали те, кто полностью передавал написание кода искусственному интеллекту или использовал его исключительно для исправления возникающих ошибок.

Наилучшие показатели продемонстрировала группа, применившая метод последовательного анализа: участники сначала получали сгенерированный код, а затем детально изучали его работу, задавая модели уточняющие вопросы о принципах функционирования каждого фрагмента. Второе место заняли те, кто писал код самостоятельно, обращаясь к нейросети только за разъяснениями теоретических концепций.

«Как мы видим, результат зависит от задачи и от умения делегировать. В новой понятной задаче ИИ помогает, а в большом сложном проекте может, наоборот, замедлять работу. Работе с ИИ нужно учиться», — подвел итог Вадим Бадиков.

Встреча прошла при поддержке АО «Синимекс-Информатика». Подобные мероприятия позволяют студентам не только разобраться в принципах работы современных технологий, но и сформировать осознанный подход к инструментам, которые уже сегодня определяют их профессиональное будущее.

Мастер-класс организован в рамках программы учебного центра «Академия информационных технологий» при поддержке Минцифры России и Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. Центр реализует программу подготовки топ-специалистов в сфере информационных технологий в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Фото Виталия Стратея

Управление социальных коммуникаций и новых медиа

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter».